1. IA générative
En tête des tendances technologiques émergentes, on trouve l'IA générative. L'IA générative est un type d'intelligence artificielle conçu pour générer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, du son ou de la vidéo , à partir de modèles et d'informations apprises à partir de données d'entraînement. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels, qui se contentent d'exécuter des tâches préprogrammées, l'IA générative est capable d'être créative et de créer de nouveaux produits à partir de rien ou de données d'entrée.
Cette technologie continue d’être une tendance dominante en 2025, avec son incroyable capacité à créer du contenu de type humain, du texte, des images, de l’audio aux simulations complexes.
Le développement de plateformes d’IA génératives destinées aux consommateurs, telles que Google Bard et ChatGPT d’OpenAI, alimente la forte croissance du marché, qui devrait passer de 137 milliards de dollars en 2024 à 1,3 billion de dollars au cours de la prochaine décennie, selon Bloomberg Intelligence (BI).
Les innovations en matière de modélisation générative, notamment les GPT et les systèmes multimodaux, ouvrent de nouvelles possibilités dans des domaines tels que la génération de contenu, la conception automatisée et les expériences interactives immersives.
Cette technologie transformatrice améliorera non seulement l'efficacité, mais modifiera également les stratégies commerciales en matière de résolution de problèmes, d'engagement client et de développement de l'innovation. D'ici 2025, les organisations intégreront de plus en plus l'IA générative à leurs opérations, stimulant ainsi l'innovation et offrant des services personnalisés à grande échelle.
2. Agent IA
Alors que l’IA générative stimule l’adoption croissante de l’IA dans les entreprises, l’IA agentive devrait entraîner des changements révolutionnaires dans tous les secteurs.
L'IA agentique est un type d'intelligence artificielle capable d'agir de manière autonome et d'exécuter des tâches automatiquement, sans intervention humaine constante. Ce système d'IA peut prendre des décisions et réaliser des actions dans un environnement spécifique pour atteindre les objectifs programmés ou appris.
Selon Emergen Research, le marché de l'IA des agents devrait atteindre 30,89 milliards de dollars d'ici 2024, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste de 31,68 %.
L'IA agent marque une avancée majeure en intelligence artificielle, permettant aux systèmes de fonctionner avec une plus grande autonomie. Ces systèmes sont conçus pour effectuer des tâches complexes de manière autonome, prendre des décisions et s'adapter à de nouveaux défis sans supervision humaine.
Contrairement aux outils d'IA actuels et aux grands modèles de langage, l'IA agent ouvre un nouveau paradigme. Elle permet aux systèmes de planifier et d'agir de manière proactive pour atteindre les objectifs définis par l'utilisateur, ouvrant ainsi la voie à des agents virtuels capables d'augmenter, d'automatiser et d'améliorer les charges de travail humaines ou les applications existantes.
3. Plateforme de gouvernance de l'IA
Alors que l'IA s'intègre de plus en plus aux infrastructures critiques, 80 % des professionnels des données reconnaissent que cela accroît les défis en matière de sécurité des données, soulignant la nécessité de cadres de sécurité et de gouvernance robustes. Cette tendance souligne l'urgence d'élaborer des normes et des réglementations rigoureuses pour garantir le fonctionnement sûr, fiable et éthique des systèmes d'IA dans tous les secteurs.
Les éléments importants d’un déploiement responsable de l’IA comprennent la minimisation des biais algorithmiques pour éviter des résultats injustes ou préjudiciables, l’augmentation de la transparence pour renforcer la confiance en clarifiant la manière dont les décisions de l’IA sont prises et la garantie de la responsabilité pour respecter les normes éthiques et juridiques.
Alors que l’IA continue de s’intégrer dans le tissu social, la création d’un environnement d’IA sûr et digne de confiance est non seulement une priorité, mais essentielle pour maintenir la confiance dans le rôle transformateur de ces technologies.
4. L'Internet des objets (IoT) dans les villes intelligentes
Le marché mondial de l’IoT (Internet des objets) dans les villes intelligentes devrait atteindre 312,2 milliards de dollars d’ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste de 19,0 %.
Dans les villes intelligentes, la technologie IoT intègre des capteurs et des appareils pour collecter des données, contribuant ainsi à une gestion plus efficace des actifs, des ressources et des services. Cela inclut l'optimisation du trafic et des transports publics, l'amélioration de l'efficacité énergétique grâce aux réseaux intelligents et le déploiement de systèmes connectés pour la sécurité publique et les interventions d'urgence. Face à l'expansion des zones urbaines, l'IoT joue un rôle essentiel pour répondre à la complexité et améliorer la qualité de vie des citoyens.
5. Informatique de pointe
L'edge computing est un modèle informatique dans lequel les données sont traitées à proximité de leur origine, ou de la périphérie du réseau (edge), au lieu d'être envoyées vers des centres de données distants (cloud) pour traitement. L'objectif de l'edge computing est de réduire la latence, de diminuer la bande passante du réseau et d'améliorer les performances en traitant les données là où elles sont générées, par exemple sur des appareils ou des nœuds de réseau proches des utilisateurs finaux.
Le marché mondial de l'informatique de pointe devrait connaître une croissance significative, passant de 13,66 milliards USD en 2024 à 181,96 milliards USD en 2032, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) impressionnant de 38,2 % au cours de la période de prévision.
L'edge computing traite les données à proximité de leur lieu de production, éliminant ainsi le besoin de centres de données centralisés. Cette approche est essentielle pour les applications nécessitant un traitement en temps réel et une prise de décision rapide, évitant ainsi les délais typiques du cloud computing. Parmi les applications clés figurent les véhicules autonomes, l'IoT industriel et la gestion des données en zones reculées.
L'informatique de pointe joue un rôle essentiel dans les véhicules autonomes en permettant le traitement des données en temps réel, directement à bord. Des entreprises comme Tesla et Waymo utilisent cette technologie pour améliorer la sécurité et garantir l'efficacité de leurs opérations.
6. Réseau 5G
Les réseaux 5G continuent de se déployer à l'échelle mondiale, créant une infrastructure de connectivité rapide et fiable, capable d'assurer une transmission haut débit et une faible latence pour les services et applications. Le marché de la 5G devrait atteindre 667,90 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 43,9 % entre 2020 et 2027.
Avec la généralisation des réseaux 5G, l'adoption généralisée d'applications telles que la réalité virtuelle (RV), la réalité augmentée (RA) et les services cloud en temps réel deviendra une réalité. Les entreprises peuvent exploiter la 5G pour améliorer leur efficacité, accroître leur productivité et réduire leurs coûts d'exploitation.
La 5G entraînera une explosion des applications IoT, avec des appareils connectés capables d’interagir en temps réel, tout en prenant en charge des technologies avancées telles que les voitures autonomes et les services de santé à distance.
7. Technologie blockchain et monnaie numérique
La technologie blockchain continuera d'avoir un impact important en 2025, non seulement dans le secteur financier, mais aussi dans de nombreux autres secteurs tels que la santé, la chaîne d'approvisionnement et la gestion des identités. La blockchain offre un système de stockage de données décentralisé et transparent, contribuant à réduire la fraude et à améliorer la sécurité.
Les monnaies numériques, en particulier celles des banques centrales, continueront également de croître fortement. Les gouvernements et les banques centrales du monde entier expérimentent et mettent en œuvre des monnaies numériques pour améliorer les paiements internationaux, réduire les coûts de transaction et accroître l'efficacité du système financier.
La technologie Blockchain peut également prendre en charge les plateformes de contrats intelligents, contribuant ainsi à automatiser les transactions et à réduire la dépendance aux intermédiaires.
8. Technologie de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV)
Les technologies de réalité augmentée et de réalité virtuelle (RA) transforment notre façon d'interagir avec le monde numérique et le monde réel. Les applications de la RA dans le commerce de détail, l'éducation et le divertissement continueront de se développer, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des objets 3D et de découvrir des environnements virtuels.
Le marché de la RA/RV devrait atteindre 296 milliards de dollars d'ici 2025, stimulant la croissance d'applications dans des secteurs tels que la formation, la santé, le tourisme et l'industrie manufacturière. Cette technologie permettra non seulement aux utilisateurs de réaliser des simulations complexes, mais aussi de soutenir les activités professionnelles et éducatives grâce à des environnements virtuels.
La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont toutes deux le potentiel de changer l’industrie du jeu, les jeux devenant plus immersifs et plus réalistes que jamais.
9. Robots et technologie d'automatisation
L'automatisation prenant une place croissante dans des secteurs tels que la production, la logistique et la santé, les robots autonomes continueront de prospérer. Les systèmes robotiques modernes peuvent non seulement effectuer des tâches simples, mais aussi des tâches complexes comme la chirurgie, le nettoyage, et même participer au processus créatif.
Selon certaines prévisions, le marché des robots industriels atteindra 80 milliards de dollars d'ici 2027, avec une forte croissance des robots au service d'industries allant des soins de santé à la fabrication et à la logistique.
10. Apprentissage automatique et analyse de données
L’apprentissage automatique et l’analyse des données continueront de prospérer en 2025. Les entreprises utilisent de plus en plus le Big Data pour prendre des décisions plus intelligentes et optimiser leurs opérations.
Les outils d’analyse de données avancés aideront les entreprises à prévoir les tendances, le comportement des consommateurs et les changements sur le marché, fournissant ainsi des stratégies opportunes pour maintenir un avantage concurrentiel.
Source : https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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