Trinh Hoang Trieu y sus colegas se unieron a Google a los 22 años, siete años después, y causaron revuelo en el mundo de la tecnología al usar IA para resolver problemas de geometría equivalentes a una medalla de oro olímpica (OMI).
A mediados de enero, la prestigiosa revista científica Nature publicó una investigación sobre AlphaGeometry, una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de resolver problemas geométricos complejos. De inmediato, AlphaGeometry causó sensación en el mundo tecnológico, no solo por su capacidad para resolver problemas geométricos al nivel de un medallista de oro olímpico internacional, sino también por su nuevo algoritmo, que arrojó resultados muy superiores a los modelos actuales de inteligencia artificial.
Como autor principal del proyecto, Trinh Hoang Trieu, de 29 años y reciente graduado de doctorado de la Universidad de Nueva York, está feliz de que su investigación haya recibido la atención de muchas personas en diferentes campos, pero esto también le pone presión.
“Desde mi perspectiva, publicar investigaciones es solo el primer paso en un largo viaje para perseguir objetivos más amplios”, afirmó.
Hoang Trieu en su escritorio. Foto: Mahin R
Hoang Trieu se interesó en la inteligencia artificial al mismo tiempo que se matriculó en la carrera de Informática en la Universidad de Ciencias Naturales de la Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh. En ese momento, el joven de 18 años se dio cuenta de que la IA era completamente diferente a las tecnologías utilizadas hasta entonces, con el potencial de superar a los humanos en todos los aspectos.
Trieu también se inspiró en el Dr. Le Viet Quoc, ahora de 42 años, conocido como el "genio de la IA" en Google, a través de sus charlas y charlas sobre inteligencia artificial. Decidió aprender sobre IA, comenzando con un curso básico en la plataforma Coursera.
Al investigar más a fondo, Trieu descubrió que existían muchos cursos y materiales gratuitos de universidades de primer nivel como Stanford y el MIT. Cuanto más estudiaba, más interesado se sentía y quería contribuir a este campo. Trieu pensaba en artículos científicos y nuevos descubrimientos, no solo en usar la IA para resolver proyectos y tareas de clase. Por lo tanto, durante los años que le quedaban en la universidad, Trieu buscó oportunidades de prácticas en Canadá y Japón, y participó en numerosos programas de intercambio estudiantil, todos en el campo de la inteligencia artificial. Consideraba esto un paso intermedio para alcanzar el mundo .
El punto de inflexión de Trieu llegó en 2017, cuando se graduó de la universidad y fue reclutado para la Residencia Google Brain, un proyecto de investigación en inteligencia artificial de Google, EE. UU. Superó una ronda de revisión de solicitudes, tres rondas de entrevistas, dos rondas de juntas de evaluación y se convirtió en uno de los pocos ingenieros aceptados entre decenas de miles de solicitudes recibidas en todo el mundo.
Sin experiencia en investigación científica, Trieu descubrió que el factor decisivo para ser aceptado en Google fue su proyecto personal de desarrollo de software de código abierto, aplicando inteligencia artificial, y las cartas de recomendación de profesores y del estudiante de último año Pham Hy Hieu, quien fue aceptado en la Residencia Google Brain el año pasado. Sin embargo, estos factores no lograron aliviar la presión sobre el joven de Binh Dinh en un entorno competitivo.
"Había tanta gente talentosa en mi promoción, incluso con título de profesor universitario. No pude evitar sentirme inferior, porque me sentía muy diferente del resto. Mi punto de partida estaba por debajo del estándar", dijo Trieu.
Al darse cuenta de que esta era una oportunidad única, Trieu se dedicó por completo al trabajo y la investigación. Un año después, publicó su primera publicación científica. Esto le dio mayor seguridad al vietnamita, pues sentía que al menos había logrado ciertos resultados.
En 2019, Trieu dejó temporalmente su trabajo en Google para cursar un doctorado en la Universidad de Nueva York. Como estudiante de primer año por segunda vez, tuvo más tiempo para reflexionar y encontrar nuevas direcciones de desarrollo. Trieu comenzó a preguntarse: ¿Cómo puede la IA razonar lógicamente en términos matemáticos? Algo completamente diferente de lo que había hecho en visión artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Trieu empezó con problemas de geometría porque creía que eran lo suficientemente fáciles y difíciles como para ser un ejemplo práctico de la idea. Este fue el primer paso hacia su mayor sueño: crear una IA capaz de resolver problemas que a los humanos les llevaba cientos de años resolver.
Durante cuatro años, Trieu dedicó casi todo su tiempo a AlphaGeometry. En muchas ocasiones, la investigación no produjo los resultados deseados y quiso abandonar, pensando: «Quizás nunca pueda lograrlo».
"No es como las tareas escolares, que definitivamente tienen una solución. Los problemas de investigación los plantea cada uno; nadie tiene razón ni se equivoca, ni tiene solución", explicó, y añadió que incluso buscó otros problemas de investigación, pero se dio cuenta de que solo le interesaba desarrollar IA para resolver problemas de geometría.
Equipo de AlphaGeometry, de izquierda a derecha: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc y Minh Thang, frente al edificio Gradient Canopy de Google en Mountain View, California, EE. UU. Foto: Aaron Cohen
Al conocer la idea de Trieu, el Dr. Luong Minh Thang, de 36 años, de la Universidad de Stanford (EE. UU.), el Dr. Le Viet Quoc y dos científicos extranjeros le brindaron numerosos consejos y consultas. El Dr. Quoc y el Dr. Thang son expertos sénior de Google DeepMind. Trieu también se incorporó a esta organización en 2021.
En julio de 2022, tras 10 versiones, AlphaGeometry resolvió su primer problema de geometría. Tres meses después, esta IA resolvió un problema de geometría de la OMI.
Evan Chen, estudiante de doctorado del MIT, medallista de oro de la OMI en 2014 y entrenador del equipo de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de EE. UU., también se sorprendió al ver la solución de AlphaGeometry. Chen comentó que un programa informático suele resolver problemas de geometría utilizando sistemas de coordenadas y álgebra, pero AlphaGeometry utiliza reglas geométricas puras, con ángulos y triángulos similares, al igual que los estudiantes.
"Tenía curiosidad por saber cómo AlphaGeometry podría lograr esto", dijo Chen.
Tras el anuncio de AlphaGeometry, Demis Hassabis, cofundador y CEO de DeepMind, envió sus felicitaciones al equipo de investigación.
"Felicitaciones al equipo de AlphaGeometry por sus impresionantes avances en el uso de IA para resolver problemas de las Olimpiadas. Hemos dado un paso más en el camino hacia la IAG", escribió en X. Actualmente, la IAG no existe y se define de forma diferente, pero generalmente se entiende como una forma de "superinteligencia" capaz de todo.
Existen diferentes perspectivas en torno a la IA general; muchas personas expresan preocupación, considerándola una amenaza para la humanidad. Hoang Trieu afirmó que no le importa cómo se llame a la AlfaGeometría; su objetivo es promover el desarrollo de la ciencia y la tecnología utilizando el poder de las computadoras.
Problema 3 del concurso IMO 2015, resuelto por AlphaGeometry. Foto: Proporcionada por el personaje.
Después de más de seis años de vivir y trabajar en EE.UU., el vietnamita cree que el campo de la inteligencia artificial todavía necesita la contribución de mucha gente con talento, porque el mundo actual todavía está lejos de ser un mundo donde problemas difíciles e importantes para el ser humano como el medio ambiente, la energía... se resuelvan completamente mediante la tecnología.
"Si tienes pasión, ten confianza y persigue tu sueño de diversas maneras, como estudiar, trabajar o hacer prácticas", compartió Hoang Trieu.
En cuanto a su trayectoria, el joven de Binh Dinh siente que no habría llegado donde está hoy sin uno de estos dos factores: el trabajo duro, la seriedad en el trabajo y sus compañeros. Trieu dijo que se siente afortunado de contar en cada etapa del camino con maestros y personas mayores que lo apoyan. La lección que aprendió es que necesita interactuar con personas con experiencia y conocimientos, compartir sus deseos y sus necesidades de ayuda.
En el futuro, Hoang Trieu ampliará la investigación, no deteniéndose sólo en lecciones de geometría, sino que querrá que la herramienta permita pensar de forma más general y lógica.
"AlphaGeometry es solo el comienzo. Todavía tengo mucho por hacer", dijo Trieu.
Thanh Hang - Vnexpress.net
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