A los 31 años, mi investigación científica marcó un punto de inflexión. Fue entonces cuando asistí a la Semana Americana de Gastroenterología y a la Semana Europea de Gastroenterología. La sesión científica más interesante fue la aplicación de la IA (inteligencia artificial) en la endoscopia gastrointestinal. En aquel entonces, en Vietnam, este tema era muy novedoso y nunca se había mencionado en el campo de la endoscopia gastrointestinal. Surgieron varias preguntas y escribí una carta a mi profesor en Japón, preocupado por la pregunta: "¿Reemplazará la IA a los endoscopistas?". Su respuesta me cautivó y me emocionó mucho: la IA no puede reemplazar, sino que es una herramienta de apoyo. Cuando la IA esté disponible, se reducirá el tiempo, el esfuerzo y los recursos para diagnosticar cada caso normal; los endoscopistas se centrarán en diagnosticar e intervenir en casos difíciles. Por lo tanto, la IA ayudará a redistribuir la estructura de recursos. Considerando la realidad en Vietnam, creo que la IA puede aplicarse en dos funciones: apoyar la formación para estandarizar la capacidad de los médicos y el control posterior para ayudar a garantizar el proceso de endoscopia, el tiempo, la calidad de la imagen y minimizar... Las lesiones no detectadas serán muy valiosas. Esa fue la motivación para comenzar a implementar la idea de investigar la aplicación de la IA en la endoscopia gastrointestinal, aunque al principio, mis colegas y yo nos sentíamos inseguros y preocupados por su posible aplicación. Esta fue la primera anécdota de la profesora asociada, Dra. Dao Viet Hang, subdirectora del Centro de Endoscopia del Hospital Universitario Médico de Hanói. Después, ella y sus colegas emprendieron la ardua tarea de aplicar la IA a las técnicas de endoscopia gastrointestinal en Vietnam.

180 DÍAS Y NOCHES DE "VIAJAR Y SONDEAR EL CAMINO"

Vietnam es un país con una alta incidencia de enfermedades digestivas, pero la mayoría de los pacientes, especialmente en zonas rurales, carecen de acceso a tecnologías especializadas para examinar estos trastornos. La capacidad de los centros médicos para diagnosticar y detectar lesiones tempranas del tracto digestivo también es limitada. Según la literatura médica, en países desarrollados, la tasa de lesiones de cáncer gastrointestinal (estómago, esófago) que no se detectan en la endoscopia es del 11%, mientras que la de pólipos de colon es del 26%. En nuestro país, aunque no existen estadísticas oficiales, la realidad muestra que la falta de equipos y la experiencia de médicos y enfermeras puede provocar el riesgo de que se pasen por alto lesiones al diagnosticar a los pacientes, especialmente en hospitales locales. Para superar este problema, la mayoría de los médicos coinciden en que se necesita la ayuda de la tecnología. Sin embargo, enfrentan dificultades debido a la falta de herramientas. Cuando el Dr. Hang y sus colegas comenzaron a investigar la IA en la endoscopia gastrointestinal, muchos fabricantes de equipos reconocidos ya habían integrado software de IA en los endoscopios, pero el coste era muy elevado y solo era compatible con los equipos modernos de la empresa. Mientras tanto, los recursos para equipos médicos en Vietnam eran limitados, especialmente los hospitales provinciales y distritales, que no podían permitirse sistemas tan costosos. El problema de rentabilidad económica que se debía resolver era desarrollar un algoritmo de IA específico para Vietnam y un sistema que integrara diversos tipos de endoscopios, especialmente en las localidades, ayudando así a los médicos de base a aumentar la capacidad de detección de lesiones. El equipo de investigación esperaba que, a partir de un amplio conjunto de datos de imágenes que registraban lesiones específicas de vietnamitas, junto con las evaluaciones de expertos vietnamitas en endoscopia, se creara un algoritmo de IA "Hecho en Vietnam" con una precisión comparable a la de los informes mundiales. Según el Dr. Hang, tras un pequeño estudio realizado en 2019 que arrojó resultados positivos, a partir de 2020, más de 20 endoscopistas gastrointestinales experimentados de Hanói, Ciudad Ho Chi Minh y Hue se reunieron en línea y trabajaron con colegas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói para investigar y desarrollar el producto.

Profesor asociado, Dr. Dao Viet Hang. Foto: Hoang Ha

La mayor dificultad para crear este algoritmo reside en la creación de un conjunto de datos de imágenes. El profesor asociado Hang afirmó: «Con la IA, lo más importante es que el conjunto de datos de imágenes sea lo suficientemente grande (puede contener hasta millones de imágenes), y que además tenga una morfología diversa y esté etiquetado y zonificado con precisión. Sin embargo, el proceso de recopilación de imágenes no es sencillo debido a la heterogeneidad del sistema de endoscopia en Vietnam. A nivel mundial , para publicar informes en 2018, los grupos de investigación internacionales tuvieron que empezar hace entre 5 y 7 años». Al recordar la experiencia de los primeros días, compartió: “Siempre recuerdo los primeros seis meses de exploración. Tuvimos que encontrar una voz común entre los especialistas, consensuar la localización de las lesiones en las imágenes endoscópicas y nombrarlas correctamente; y encontrar la manera de interpretar el lenguaje con el grupo de ingenieros informáticos. Ese período nos enseñó una perseverancia y paciencia sin precedentes. Si no fuera por el bien común de la industria vietnamita de la endoscopia digestiva y de los pacientes, los médicos, con sus apretadas agendas y los pacientes haciendo largas filas, no podrían dedicar tiempo, ni de día ni de noche, a dibujar cada imagen en detalle para su análisis”. Con el vertiginoso horario de trabajo de una médica, profesora, instructora científica y gerente, la Dra. Hang nunca perdía ninguna llamada de sus colegas, ni siquiera a las 3 o 4 de la madrugada. En ese momento, encendía las luces de inmediato y activaba el zoom para analizar cada imagen endoscópica recopilada con sus colegas. Podría tratarse de una conversación con un médico que acababa de completar una intervención endoscópica de emergencia y la conversación debía terminar antes de las 6 a. m. para continuar el nuevo día con un programa de exámenes temprano. Inspirados por sus colegas, la Dra. Hang y sus colegas también se sintieron impulsados por la curiosidad, el entusiasmo y la anticipación de los pacientes por una herramienta que pudiera ayudar a aumentar la capacidad de detectar lesiones gastrointestinales.

LOGROS INICIALES

Hasta la fecha, la efectividad inicial del software de inteligencia artificial implementado por el Dr. Hang y sus colegas muestra que la tasa de detección de pólipos de colon y la clasificación de lesiones benignas y malignas en el tracto digestivo inferior es del 98 al 99 %. En el tracto digestivo superior, incluyendo cáncer de esófago y de estómago, los algoritmos de detección de lesiones tienen una precisión del 80 al 85 %. En el caso de las lesiones en el tracto digestivo inferior, especialmente los pólipos de colon, los médicos han completado el desarrollo de algoritmos de detección de pólipos y, en la segunda etapa, clasifican las lesiones como benignas o malignas para que los médicos puedan intervenir de inmediato durante el proceso endoscópico. "Esperamos que, en el futuro, el producto no solo se utilice en centros médicos , sino también en una rica base de datos de imágenes para la capacitación y el desarrollo de un sistema de aprendizaje electrónico, de modo que los médicos de nivel inferior puedan mejorar sus habilidades y conocimientos sin importar dónde trabajen", expresó el Dr. Hang. Además, el equipo de investigación lanzó dos aplicaciones para teléfonos inteligentes que prestan servicios directos a los pacientes: una especializada para ayudar a los pacientes a prepararse para una colonoscopia y otra para ayudarles a controlar el reflujo gastroesofágico. Se puede afirmar que cada vez más médicos reconocen la superioridad de la IA. Sin embargo, según el profesor asociado Hang, para aprovechar las ventajas de esta tecnología en el ámbito médico en general, Vietnam necesita seguir desarrollando soluciones tecnológicas esenciales a precios razonables. Además, también debemos resolver otro problema importante para que la IA se convierta en un potente "asistente" para los médicos: la interacción entre los médicos (humanos) y la IA (sistemas automatizados). "Si bien los datos publicados hasta la fecha han mostrado resultados bastante positivos, ¿pueden la IA y los médicos concordar y armonizar sus opiniones entre un experto que siempre plantea preguntas y dudas, y un sistema que se actualiza y capacita constantemente? Este es un problema común al que se enfrentan muchos grandes grupos de investigación en el mundo", comentó el profesor asociado Hang.
La Dra. Dao Viet Hang, profesora asociada (nacida en 1987), se graduó con honores de la Universidad Médica de Hanói, defendió con éxito su tesis doctoral a los 29 años y fue reconocida como profesora asociada seis años después, convirtiéndose en una de las profesoras asociadas más jóvenes de nuestro país. Actualmente, la Dra. Hang es subdirectora del Centro de Endoscopia del Hospital Universitario Médico de Hanói, subsecretaria general de la Asociación de Gastroenterología de Vietnam y pionera en Vietnam en la aplicación de la IA en la endoscopia gastrointestinal. A los 34 años, recibió el Globo de Oro en el campo de la tecnología médica y el reconocimiento como Joven Promesa de Vietnam. Actualmente, esta doctora es autora de más de 20 artículos internacionales y 60 artículos nacionales, y también preside la Red Global de Jóvenes Intelectuales Vietnamitas.

Vietnamnet.vn

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