Imagen 51.png
La gente muestra consideración y cautela sobre la efectividad real del uso de la IA en cada caso específico. Foto: Midjourney

Supongamos que le dijeran que una herramienta de IA podría predecir con precisión el futuro de algunas de sus acciones. ¿Qué le parecería usarla? Ahora imagine que está solicitando un empleo en una empresa cuyo departamento de recursos humanos utiliza un sistema de IA para filtrar currículums. ¿Se sentiría cómodo con eso?

Un nuevo estudio revela que las personas no muestran un entusiasmo absoluto ni un rechazo absoluto hacia la IA. En lugar de dividirse en dos bandos opuestos —optimistas tecnológicos y detractores tecnológicos—, la mayoría juzga la IA en función de su eficacia práctica en situaciones específicas.

“Proponemos que la IA se evaluará positivamente cuando se perciba como superior a los humanos y cuando la personalización no sea un factor importante en el contexto de la decisión”, afirmó Jackson Lu, profesor del Departamento de Estudios del Trabajo y la Organización de la Sloan School of Management del MIT y coautor del nuevo estudio. “Por el contrario, las personas tenderán a evitar la IA si no se cumple alguna de estas dos condiciones. Solo cuando se cumplan ambas condiciones, la IA se evaluará verdaderamente positivamente”.

Un nuevo marco teórico ofrece nuevas perspectivas

Las reacciones humanas a la IA han sido un tema muy debatido durante mucho tiempo, con resultados aparentemente contradictorios. Un famoso estudio de 2015 sobre la "evitación de algoritmos" reveló que las personas son menos tolerantes a los errores de la IA que a los errores humanos. Por otro lado, un destacado estudio de 2019 reveló la "apreciación de los algoritmos", lo que significa que las personas prefieren los consejos de la IA a los de los humanos.

Para reconciliar estos hallazgos contradictorios, el equipo de Lu realizó un metaanálisis de 163 estudios previos que comparaban las preferencias de la IA y las humanas. Examinaron si los datos respaldaban el modelo teórico de "Competencia-Personalización"; es decir, en un contexto dado, tanto la competencia percibida de la IA como la necesidad de personalización influyen en la preferencia de las personas por la IA o por los humanos.

En esos 163 estudios, el equipo analizó más de 82.000 respuestas en 93 contextos de decisión distintos; por ejemplo, si los participantes se sentían cómodos con el uso de la IA para diagnosticar el cáncer. Los resultados confirmaron que el modelo teórico tiene un claro valor explicativo de la decisión humana.

El metaanálisis respalda nuestro marco teórico. Ambas dimensiones son importantes: las personas juzgan si la IA es mejor que los humanos en una tarea específica y si esta requiere personalización. A las personas solo les gusta la IA cuando creen que es mejor que los humanos y la tarea no requiere personalización —afirmó el profesor Lu—.

En resumen: una alta capacidad por sí sola no basta para que la gente aprecie la IA. La personalización también es importante, añadió.

Por ejemplo, las personas tienden a preferir la IA para la detección de fraudes o el procesamiento de big data, áreas donde la IA supera a los humanos en velocidad y escala, y donde no se requiere personalización. Por el contrario, se muestran reacios a usar la IA en psicoterapia, entrevistas de trabajo o diagnóstico médico, áreas donde creen que los humanos comprenden mejor sus circunstancias personales.

Los humanos tienen un deseo fundamental de ser vistos como individuos únicos y diferentes. La IA suele percibirse como impersonal y robótica. Aunque la IA se entrena con una gran cantidad de datos, las personas aún sienten que no puede comprender sus propias circunstancias. Quieren un médico, un empleador humano que pueda ver sus diferencias, dijo el profesor Lu.

El contexto también importa: de la tangibilidad a las preocupaciones por el desempleo

El estudio también reveló que muchos otros factores influyen en la aceptación de la IA. Por ejemplo, las personas tienden a valorar más la IA si se trata de un robot tangible que de un algoritmo invisible.

El contexto económico también influye. En países con bajo desempleo, la IA se percibe con mayor optimismo.

"Tiene sentido. Si te preocupa que la IA te sustituya, es difícil de aceptar", dijo Lu.

Por ahora, el profesor Lu continúaexplorando las complejas y cambiantes actitudes humanas hacia la IA. Si bien no considera este metaanálisis el final de la historia, espera que el marco de "Competencia-Personalidad" sea una herramienta útil para comprender cómo las personas evalúan la IA en diferentes contextos.

“No decimos que la competencia y la personalización sean los únicos dos factores, pero según los resultados del análisis, estos dos factores explican en gran medida la configuración de las actitudes de las personas hacia la IA y los humanos en muchos contextos”, concluyó el profesor Lu.

La investigación involucró a científicos del MIT, la Universidad Sun Yat-sen, la Universidad de Shenzhen y la Universidad Fudan (China), y recibió financiación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China.

(Según MIT News)

Fuente: https://vietnamnet.vn/chung-ta-that-su-danh-gia-ai-nhu-the-nao-2417023.html