El ganador del premio principal de Vinfuture 2024 recibe el Premio Nobel de Física 2024

(NLDO) - El profesor Geoffrey E. Hinton (Canadá), ganador del premio principal de Vinfuture 2024, acaba de recibir el Premio Nobel de Física 2024.

Este es el quinto científico que recibe el Premio Principal de Vinfuture en recibir el Premio Nobel. Anteriormente, la profesora Katalin Karikó y el profesor Drew Weissman, ganadores del Premio Principal de Vinfuture 2021, y el Dr. Demis Hassabis (Reino Unido) y el Dr. John Jumper (EE. UU.), ganadores del Premio Principal de Vinfuture 2022, también fueron galardonados con el Premio Nobel.

El profesor Geoffrey E. Hinton (Canadá), ganador del premio principal de Vinfuture 2024, acaba de recibir el Premio Nobel de Física 2024. Foto: AP

Esto demuestra la visión pionera de los fundadores del Premio Vinfuture, el primer premio internacional de ciencia y tecnología iniciado por el pueblo vietnamita, que afirma su huella en la comunidad científica internacional después de sólo 4 años de funcionamiento.

A Geoffrey Hinton se le suele llamar el "padrino del aprendizaje profundo" por sus enormes contribuciones a los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Las contribuciones del profesor Geoffrey E. Hinton y cuatro científicos: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun y Fei-Fei Li para promover el progreso del aprendizaje profundo fueron reconocidas con el premio principal, dotado con 3 millones de dólares (más de 76 mil millones de VND) de VinFuture 2024.

A Geoffrey Hinton se le suele llamar el "padrino del aprendizaje profundo" por sus enormes contribuciones a los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El comité del premio lo reconoció por su liderazgo y su trabajo fundamental en la arquitectura de redes neuronales. Su artículo de 1986, junto con David Rumelhart y Ronald Williams, demostró representaciones distribuidas en redes neuronales entrenadas mediante el algoritmo de retropropagación. Este método se ha convertido en una herramienta estándar en el campo de la inteligencia artificial y ha impulsado avances en el reconocimiento de imágenes y voz.

Nacido el 6 de diciembre de 1947 en Wimbledon, Londres, Hinton es descendiente del lógico George Boole, quien sentó las bases de la teoría del diseño de circuitos digitales. Es un psicólogo cognitivo e informático británico-canadiense, ampliamente reconocido por su investigación pionera en inteligencia artificial (IA).

Cinco científicos recibieron el Premio Principal de Vinfuture 2024 en la ceremonia de entrega de premios celebrada la noche del 6 de diciembre (el nombre y la foto del profesor Geoffrey E. Hinton aparecen en segundo lugar en la pantalla).

Una de las predicciones más destacadas de Hinton es que la IA pronto podrá comprender y producir lenguaje natural a un nivel comparable al de los humanos. Esta predicción se basa en el rápido avance de los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje por refuerzo.

Otra área de investigación de Hinton es el aprendizaje no supervisado, un tipo de aprendizaje automático en el que los algoritmos aprenden de datos sin etiquetar. La mayoría de los sistemas de IA actuales se basan en el aprendizaje supervisado, en el que los algoritmos se entrenan con grandes conjuntos de datos etiquetados. Sin embargo, Hinton cree que el aprendizaje no supervisado es clave para que la IA se acerque más al aprendizaje humano. Está desarrollando nuevos algoritmos para el aprendizaje no supervisado, con el objetivo de crear sistemas de IA que puedan aprender de su entorno como un niño.

En un clip compartido con los estudiantes de VinUni justo después de la ceremonia de los Premios VinFuture el 7 de diciembre, el profesor Geoffrey Hinton dijo que detener el desarrollo no es una opción para garantizar la seguridad cuando la IA se vuelva más inteligente que los humanos.

Estoy preocupado, pero no creo que el fin del mundo sea inevitable. Sin embargo, no podemos ignorar las posibilidades y debemos trabajar arduamente para prevenirlo. Esperemos que los estudiantes más talentosos se dediquen a estudiar seguridad en IA, encuentren maneras de hacerla más segura y aborden diversas amenazas, desde las de largo plazo, como la toma de control por parte de la IA, hasta las de corto plazo, como la ciberdelincuencia.

Y les dijo a los estudiantes: «La mejor manera de hacer una gran investigación es dedicarse a algo que realmente les interese. La curiosidad es el motor de la gran investigación. En particular, deben buscar áreas donde todos parezcan seguir un enfoque común y tengan la sensación de que lo están haciendo mal. Solo necesitan una corazonada de que hay algo mal en su forma de hacerlo y debenexplorarlo . Muchas veces su corazonada puede ser errónea, pero a veces acertada, y si persisten, descubrirán qué están haciendo mal y cómo hacerlo bien. Así es como se logra la gran investigación. Si pueden hacer eso, pueden hacer una gran investigación».

Fuente: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm