Doan Nguyen Tuan es un científico de datos senior y líder del equipo de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en Quora, después de graduarse con honores de la Universidad de Yale.
Tuan, de 28 años, trabaja como científico de datos en Quora. Esta popular plataforma de preguntas y respuestas en EE. UU. cuenta con 400 millones de usuarios mensuales, lo que permite buscar información, compartir conocimientos y conectar con expertos en diversos campos. En noviembre de 2023, Quora estaba valorada en 500 millones de dólares, se encontraba entre las 17 redes sociales más utilizadas del mundo y ocupaba el segundo puesto entre los sitios web de búsqueda de información en EE. UU.
En las empresas tecnológicas estadounidenses, normalmente se necesitan 10 años de experiencia para convertirse en "Staff", un puesto de nivel experto. Tuan se siente afortunado de haber podido asumir este puesto tras tan solo 4 años de trabajo. Planifica una estrategia de datos a largo plazo, decide un plan de desarrollo para cada período y el personal necesario para implementarlo, y luego convence a las partes interesadas para que hagan realidad su idea.
También lidera Poe Growth, el equipo que desarrolla la aplicación Poe AI (Plataforma para la Exploración Abierta), una plataforma desarrollada por Quora desde marzo de 2022. Esta aplicación facilita el acceso de los usuarios a tecnologías de IA (inteligencia artificial) como GPT4, Claude o Llama. Con múltiples modelos de IA integrados en una sola aplicación, los usuarios pueden elegir y usar el que mejor se adapte a su trabajo. En este puesto, Tuan colabora directamente con el CEO y el gerente de producto de Quora para definir las estrategias de desarrollo de usuarios y gestionar el proyecto.
"En una empresa pequeña (en términos de recursos humanos) como esta, tengo la oportunidad de asumir más responsabilidades. Además, trabajaré en un entorno lleno de gente talentosa, muy propicio para aprender y desarrollarme", dijo, añadiendo que Quora cuenta con unos 200 empleados.
Doan Nguyen Tuan. Foto: cortesía del personaje.
Tuan eligió trabajar en Quora porque él mismo usó mucho esta plataforma cuando comenzó a aprender sobre ciencia de datos.
"Una amiga me dijo que pasaba demasiado tiempo en Quora. Ahora me verá más, pero en Quora", compartió en Facebook en agosto de 2019, cuando empezó a trabajar allí.
Previamente, Tuan se graduó con una licenciatura en Estadística y Ciencias de Datos, entre las 10 mejores (magna cum laude) de la Universidad de Yale. Esta universidad, perteneciente a la Ivy League, ocupa el quinto puesto en Estados Unidos, según el ranking universitario de US News. En 2024, Yale será la décima mejor universidad del mundo, según Times Higher Education.
Inicialmente, Tuan planeó dedicarse a las relaciones internacionales. Su pasión por la ciencia de datos dio un giro cuando se ofreció como voluntario para Africa Health Placements (AHP), una organización de salud pública y bienestar en Sudáfrica, durante el verano de su primer año. Su trabajo consistía en registrar, presentar datos y desarrollar modelos predictivos para la organización durante tres meses.
La misión de AHP es reclutar médicos extranjeros sin experiencia para apoyar a los servicios de salud locales. Sin embargo, estos médicos suelen quedarse poco tiempo, entre uno y dos años. Aprovechando su tiempo libre, Tuan analizó los datos y se dio cuenta de que tenían algo en común: eran jóvenes, fáciles de reclutar y, en su mayoría, estadounidenses, que regresaban rápidamente para solicitar la residencia cuando tenían suficiente experiencia. Informó de esto a la junta directiva y creó un sistema de datos con Excel para predecir la duración de la estancia de los médicos en Sudáfrica. Como resultado, AHP modificó su plan de reclutamiento de médicos para ser más eficaz.
"Cuando pude usar datos y crear modelos que realmente tuvieron un impacto positivo en la organización e incluso en la comunidad, de repente me di cuenta de que esta industria es muy interesante, tiene mucho potencial y mucho que aprender", dijo Tuan.
Durante sus años en Yale, rodeado de gente talentosa, Tuan no podía evitar sentirse abrumado y admirar a sus profesores y amigos. Lo que más admiraba era su modestia, seriedad, pasión, espíritu de progreso y entusiasmo por aprender.
Tuan comentó que cuando estaba aprendiendo a escribir sus primeras líneas de código, su amigo ya había fundado una startup en Silicon Valley, pero él seguía trabajando seriamente en muchos proyectos en clase, aunque no los calificaran. En otra ocasión, asistió a una clase del profesor Robert J. Shiller, Premio Nobel de Economía 2013, y se sorprendió cuando confesó que no era un experto en mercados financieros. Cada día, investigaba y aprendía más filtrando información de periódicos, leyendo libros, hablando con familiares y expertos en la materia.
Me doy cuenta de que el aprendizaje nunca termina. Incluso ahora, aunque trabajo en Quora, en un puesto que creo haber alcanzado con mucha suerte, cada día que me despierto debería pensar que este conocimiento no es suficiente; todavía hay mucho por aprender, compartió.
Tuan suele leer investigaciones e informes de empresas para encontrar mejores maneras de resolver problemas. Además, aprende charlando con nuevos empleados en Quora, ya que «son ellos quienes aportan conocimiento, perspectivas y nuevas formas de hacer las cosas». Cuando se enfrenta a un problema complejo, pide a sus compañeros que revisen los datos con él para obtener una perspectiva diferente y encontrar una solución.
Tuan (extremo izquierdo, primera fila) con colegas de Quora. Foto: Personaje proporcionado.
Le The Hien, fundador de la organización sin fines de lucro Vietnam Tech Society, y Tuan desarrollaron una plataforma de consultoría que conecta a estudiantes vietnamitas con profesionales del sector tecnológico vietnamitas en Estados Unidos. Dijo que su amigo es alguien "que toda empresa necesita" debido a su curiosidad y su capacidad innata para conectar a la gente.
"Tuan busca constantemente nuevos conocimientos, aprende nuevas formas de hacer las cosas y siempre está a la vanguardia tanto en tecnología como en trabajo. Además, sabe escuchar todas las opiniones en una reunión, incluso si son contradictorias, y luego resumirlas en un plan que convence a todo el equipo", compartió Hien.
Tuan siempre busca motivar a los miembros de su equipo en Quora. Considera que todos son talentosos; lograr que comprendan su visión es una cosa, pero convencerlos de que hagan realidad sus ideas es otra.
"Quiero tener una influencia más positiva en mis compañeros de equipo, para que tengan la motivación para trabajar eficazmente", dijo Tuan.
Actualmente, él y el equipo de Poe Growth están construyendo un ecosistema de IA donde expertos y estudiantes de IA pueden crear modelos de IA que respalden a millones de usuarios. Además, continúa publicando en su blog, compartiendo aplicaciones interesantes de la ciencia de datos, como el uso de datos para predecir resultados de fútbol o desarrollar estrategias de citas.
Phuong Anh
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