Originario de la montañosa comuna de Ha Tinh, Lai Ngoc Thang Long hizo el esfuerzo de estudiar por su cuenta y se graduó como el mejor alumno de la carrera de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi con un promedio de 3,93/4 puntos.
La informática es la especialidad más solicitada en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi , con el puntaje de ingreso más alto del país en los últimos 3 a 5 años.
Con un promedio de calificaciones (GPA) de 3.93/4, de los cuales 5/10 fueron perfectos, Long obtuvo la beca de la escuela con la calificación más alta (la más alta) en todos los semestres, además de numerosas becas patrocinadas por empresas. El estudiante también presentó un artículo científico en una conferencia internacional, obtuvo una calificación de 95/100 en su formación y fue admitido en el Partido.
"Cuando ingresé a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, mi único objetivo era esforzarme al máximo, no repetir ningún examen ni asignatura. Ser el mejor alumno de la escuela superó mis expectativas", dijo Long, de 23 años, del distrito de Duc Tho, Ha Tinh .
Lai Ngoc Thang Long, tarde del 27 de septiembre. Foto: Duong Tam
Thang Long presentó el examen de admisión a la universidad en 2018, el año en que el examen de bachillerato se consideró el más difícil desde 2015, con una puntuación de 27,1 puntos en la combinación de Matemáticas, Física y Química (incluyendo puntos prioritarios). Aunque su puntuación fue 1,4 puntos inferior a la puntuación estándar en Tecnologías de la Información del año anterior, Long solicitó con confianza su ingreso a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói.
Ese año, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói separó Ciencias de la Computación e Ingeniería Informática como carreras independientes junto con Tecnología de la Información. Tras considerarlo detenidamente, Long eligió Ciencias de la Computación porque le pareció que se adaptaba a su capacidad para aprender matemáticas.
Al ingresar a la escuela, Long se sintió abrumado por los logros de sus amigos. "Todos ganaron premios nacionales e internacionales, y al menos eran estudiantes talentosos. Mientras tanto, yo era solo un estudiante de una escuela rural, criado en una comuna montañosa, con peores condiciones de aprendizaje", compartió Long.
Entonces, los rumores de que la Politécnica era muy difícil y que estudiar uno o dos capítulos por sesión era normal también despertaron la preocupación de Long. Tras estudiar las tres primeras sesiones, confirmando la veracidad de los rumores, Long solo se atrevió a fijarse la meta de no suspender ninguna asignatura.
El estudiante desarrolló su capacidad de autoaprendizaje, la cual había perfeccionado desde sus días en la preparatoria en su ciudad natal. Long comenzó prestando atención a las clases y completando sus tareas. Aproximadamente una vez al mes, repasaba las lecciones aprendidas y practicaba los ejercicios. Antes de cada examen, Long buscaba más documentos y hacía ejercicios para sistematizar sus conocimientos.
Tras el primer semestre con una increíble puntuación de 3.85, Long sintió que se estaba "dopando", desarrollando una mentalidad ganadora y deseando que el siguiente semestre fuera mejor que el anterior. Aparecieron muchas asignaturas especializadas relacionadas con su punto fuerte en matemáticas, lo que también le ayudó a obtener mejores resultados.
Long (segundo desde la izquierda) en el día de graduación de la Facultad de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói. Foto: cortesía del personaje.
Paralelamente a sus estudios, Long comenzó a trabajar desde el tercer año para adquirir experiencia y perfeccionar sus habilidades. Gracias a su excelente desempeño, Long fue seleccionado para un programa de prácticas para estudiantes talentosos en Viettel y se ubicó entre los 10 estudiantes más destacados en el área de Ciencia de Datos del programa, recibiendo un salario de aproximadamente 40 millones de VND por tres meses de trabajo en un proyecto.
También durante este período, Long fue coautor de un artículo científico publicado en la conferencia internacional EAI INISCOM 2022 sobre "Detección inteligente de infracciones de tráfico mediante aprendizaje profundo".
Después de eso, Long estudió en la escuela y trabajó para una empresa de big data, especializándose en resolver problemas de calificación crediticia para los usuarios, antes de trabajar como especialista en ciencia de datos en Techcombank en el segundo semestre de su cuarto año.
"Ir a trabajar temprano me ayuda a acumular muchos conocimientos, adquirir experiencia práctica y ganar más ingresos", dijo Long.
Gracias a ganar numerosas becas y a empezar a trabajar desde pequeño, Long pudo comprar una computadora y cubrir sus gastos de manutención y estudios. No tuvo que pedirle ayuda económica a su familia y, a partir del cuarto año, incluso apoyó ocasionalmente a sus padres.
Largo viaje. Foto: Personaje proporcionado.
Aunque estudia y trabaja al mismo tiempo, Long aún tiene tiempo para participar en investigaciones científicas con su profesor en el laboratorio y en actividades extraescolares en la escuela. Este estudiante es miembro del Club EGG, un club de innovación tecnológica, y participa como asistente de profesor, en actividades de voluntariado y en torneos locales de voleibol. Además, Long dedica tiempo a actividades recreativas como ver fútbol, escuchar música, jugar videojuegos y practicar deportes.
Equilibrar las actividades ayuda a Long a no estresarse demasiado. El período más estresante para este estudiante fue hace unos tres meses, cuando tuvo que completar su proyecto de fin de carrera y encargarse de dos proyectos clave de la empresa. Sin embargo, el proyecto de Long, que aplica el aprendizaje automático para identificar segmentos de clientes, advertir sobre riesgos y cobrar deudas, obtuvo una calificación de sobresaliente, muy valorada por el consejo por su viabilidad.
El Dr. Bui Quoc Trung, asesor del proyecto de graduación de Long, evaluó su destacada experiencia y conocimientos en las áreas de informática, ciencia de datos y visión artificial. Long tiene un método de trabajo muy científico, siempre planificando y con una hoja de ruta específica, y comunicándose regularmente con el profesorado.
Antes de resolver un problema, Long siempre analiza y evalúa cuidadosamente, buscando los conocimientos previos necesarios para resolverlo eficazmente. El estudiante también está dispuesto a actualizar sus conocimientos más recientes para resolver problemas complejos. El profesor Trung también está impresionado con la capacidad de Long para investigar de forma independiente y trabajar en equipo.
La meticulosidad y la decisión de Long son sus puntos fuertes. Long no solo busca soluciones eficaces, sino que también garantiza su viabilidad y aplicación práctica. Estas son cualidades importantes y potenciales para un estudiante de posgrado exitoso, afirmó el Sr. Trung.
Actualmente, Long sigue trabajando como científico de datos, puesto que lleva desempeñando durante más de un año. Long espera pronto ascender en su puesto y aprender de sus predecesores.
"Si hay una beca para estudiar en el extranjero en el momento adecuado, la consideraré", dijo Long.
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