¿Punto de inflexión de la IA o simple moda pasajera?

(CLO) La startup china DeepSeek está revolucionando la comunidad global de inteligencia artificial (IA) con su impresionante nuevo modelo de IA, desarrollado a un costo notablemente bajo.

Sin embargo, aunque muchos expertos reconocen este logro, algunos analistas siguen siendo cautelosos y advierten del riesgo de exagerar el éxito de DeepSeek.

La guerra de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China se está intensificando. Foto ilustrativa: IA

DeepSeek, con sede en Hangzhou, capital de la provincia de Zhejiang, sorprendió a la industria de la IA cuando anunció su modelo R1 el 20 de enero. Se dice que el modelo es comparable en rendimiento a los modelos propietarios de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, pero se desarrolló con un costo de capacitación significativamente menor.

DeepSeek lanzó previamente su modelo de lenguaje grande V3, cuyo entrenamiento costó tan solo 5,5 millones de dólares, una suma modesta en comparación con los cientos de millones de dólares que suelen gastar empresas como OpenAI y Google. Esto ha suscitado la preocupación de que las empresas tecnológicas estén malgastando dinero en GPU (unidades de procesamiento gráfico) para IA, lo que provocó una fuerte caída de las acciones de Nvidia, proveedor líder de chips de IA, la semana pasada.

Reacciones de los expertos

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, admitió que su empresa podría haber tomado el camino equivocado al adoptar una estrategia de código cerrado. En una sesión de preguntas y respuestas en Reddit, Altman afirmó que OpenAI necesitaba replantear su enfoque, pero también enfatizó que no era la principal prioridad de la empresa.

“OpenAI ha adoptado el enfoque equivocado y necesita ajustar su estrategia de código abierto”, afirmó Altman, pero también enfatizó que esta no es la principal prioridad de OpenAI en este momento.

Mientras tanto, Andrew Ng, ex jefe de investigación de Google Brain y ex científico jefe de Baidu, dijo que China está reduciendo la brecha con Estados Unidos en el campo de la IA.

"Cuando se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, EE. UU. tenía una gran ventaja sobre China en IA generativa. Pero en los últimos dos años, esa brecha se ha acortado rápidamente", compartió Andrew Ng en la plataforma X.

También enfatizó que muchos modelos de IA de China, como Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) e InternVL (Shanghai AI Lab), están haciendo un progreso significativo, con áreas como la creación de videos donde China ha superado a Estados Unidos.

También advirtió que si Estados Unidos continúa restringiendo el código abierto, China podría dominar la cadena de suministro de IA, lo que llevaría a que más empresas utilizaran modelos chinos que estadounidenses.

El analista de Morgan Stanley, Shawn Kim, dijo que las principales empresas tecnológicas estadounidenses están apoyando activamente a DeepSeek.

Nvidia ha integrado el modelo R1 en su microservicio NIM, mientras que Microsoft, inversor de OpenAI, también admite R1 en sus plataformas de computación en la nube Azure y GitHub. Amazon también permite a sus clientes usar R1 a través de su servicio Amazon Web Services (AWS).

Este apoyo demuestra que DeepSeek puede convertirse en un competidor formidable en el mercado de la IA, no sólo en China sino también a nivel mundial.

Escepticismo sobre el futuro de DeepSeek

A pesar de los elogios, algunos expertos siguen siendo escépticos sobre el verdadero impacto de DeepSeek en la industria de la IA.

Liang Wenfeng, fundador y director ejecutivo de DeepSeek. Foto: Weibo

Yann LeCun, jefe de IA en Meta (Facebook), cuestiona la idea de que DeepSeek sea una señal de que China está superando a Estados Unidos en IA.

"La interpretación correcta es la siguiente: los modelos de IA de código abierto están superando gradualmente a los modelos propietarios, no que China supere a Estados Unidos en IA", compartió LeCun en la plataforma Threads.

Además, muchos expertos han cuestionado el costo real de DeepSeek. El profesor Zheng Xiaoqing, de la Universidad de Fudan, afirmó que el informe de DeepSeek sobre los costos de capacitación de la versión 3 no incluía inversiones en investigaciones previas.

"DeepSeek logró el éxito mediante la optimización técnica, pero esto no significa que cambiará el panorama de la industria de chips de IA", afirmó Zheng.

Cao Phong (según SCMP, Reuters, NYT)

Fuente: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html