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KI ersetzt Ingenieure bei vielen der „Tech-Einhörner“ der Welt

(Dan Tri) – Mark Zuckerberg, CEO von Meta, machte eine bemerkenswerte Bemerkung über das Potenzial, die Arbeitsplätze einiger Ingenieure in naher Zukunft durch künstliche Intelligenz (KI) zu ersetzen.

Báo Dân tríBáo Dân trí13/05/2025


KI ersetzt Ingenieure bei vielen Tech-Einhörnern der Welt - 1

Meta-CEO Mark Zuckerberg (Foto: Reuters).

Diese Aussage spiegelt nicht nur Metas Vision für die Entwicklung der KI wider, sondern zeigt auch die tiefgreifenden Veränderungen, die diese Technologie für die gesamte Technologiebranche und insbesondere für führende Technologieunternehmen (Big Tech) mit sich bringt.

Zuckerberg betonte, dass die Nutzung leistungsstarker Tools wie KI für heutige Unternehmer ein Vorteil sei, den er bei der Gründung von Facebook vor zwei Jahrzehnten nicht hatte.

Er ist davon überzeugt, dass KI den heutigen Gründern dabei helfen wird, mit schlankeren Teams mehr zu erreichen, indem sie sich auf ihre Kernideen konzentrieren und weltweit qualitativ hochwertigere Produkte entwickeln können.

In einem Kommentar zu den spezifischen Auswirkungen der KI sagte Zuckerberg im Januar im Podcast „Joe Rogan Experience“, dass Meta und andere Unternehmen, die auf diesem Gebiet forschen, wahrscheinlich noch in diesem Jahr über KI-Systeme verfügen werden, die so effizient sind wie ein Ingenieur mittlerer Ebene, der effizient Code schreiben kann.

Der Einsatz von KI im Ingenieurwesen bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich. Harry Law, KI-Forscher an der Universität Cambridge, warnt vor der zweischneidigen Wirkung der Benutzerfreundlichkeit von KI.

Anfängern kann es zwar dabei helfen, schnell Fortschritte zu machen, es besteht jedoch die Gefahr, dass sie dadurch an der Beherrschung der Systemarchitektur und -leistung gehindert werden.

Er merkte außerdem an, dass der übermäßige Einsatz von KI bei der Codierung schwierig zu skalieren und zu debuggen sein kann und ohne strenge Codeüberprüfungsprozesse möglicherweise Sicherheitslücken aufdecken kann.

Trotz dieser Bedenkenerforschen und nutzen Technologieunternehmen weiterhin aktiv KI, um die Betriebseffizienz zu verbessern.

In einem Interview mit CNBC im März sagte Garry Tan, CEO von Y Combinator, dass die „Coding-Atmosphäre“ Startups dabei helfen werde, schlanker zu werden, da kleine Ingenieurteams nun Arbeiten erledigen könnten, für die früher viel größere Teams erforderlich gewesen wären.

Der Begriff „Vibe Coding“ wurde von Andrej Karpathy, Mitbegründer von OpenAI, eingeführt, um einen Softwareentwicklungsansatz zu beschreiben, der auf intuitiver und schneller Interaktion mit KI-Modellen basiert.

Shopify-CEO Tobi Lütke verlangt von seinen Managern sogar den Beweis, dass KI die Aufgabe nicht besser erledigen kann, bevor sie neue Mitarbeiter empfehlen. Anthropic-Mitgründer und CEO Dario Amodei prognostiziert, dass KI innerhalb der nächsten zwölf Monate „im Grunde den gesamten Code schreiben“ könnte.

Auch Google sieht einen spürbaren Einfluss von KI auf die Softwareentwicklung. CEO Sundar Pichai gab bekannt, dass mehr als 25 % des neuen Codes im Unternehmen von KI generiert und anschließend von Ingenieuren überprüft werden, was die Produktivität und Effizienz deutlich steigert.

Auch OpenAI-CEO Sam Altman erwartet bis Ende dieses Jahres erhebliche Veränderungen in der Softwareentwicklung.

Der Trend, KI zur Unterstützung, Beschleunigung oder sogar zum Ersatz der Arbeit der Mitarbeiter großer Technologieunternehmen einzusetzen, passt zum wachsenden Fokus auf betriebliche Effizienz in den letzten Jahren.

Metas Ankündigung eines „Jahres der Effizienz“ im Jahr 2023 und die damit einhergehende Entlassungswelle in vielen Unternehmen der Branche unterstreichen diesen Wandel. Unternehmen konzentrieren sich auf die Optimierung ihrer Organisationsstrukturen und die Entlassung der leistungsschwächsten Mitarbeiter.

Mark Zuckerbergs Kommentare zum Potenzial der KI, Ingenieure bei Meta zu ersetzen, sind nur ein Teil eines größeren Bildes der Veränderungen, die in der Technologiebranche stattfinden.

KI verspricht nicht nur Produktivitäts- und Effizienzsteigerungen, sondern stellt auch neue Herausforderungen an die Belegschaft und traditionelle Arbeitsmethoden. Die aktive Anwendung und Erforschung von KI durch große Technologieunternehmen deutet auf eine Zukunft hin, in der sich die Rolle des Menschen im Softwareentwicklungsprozess zunehmend verändern wird.


Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm


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