Ein fortschrittliches KI-Modell namens Aeneas wurde offiziell vorgestellt. Es weckt große Hoffnungen darauf, Historiker bei der Wiederentdeckung verlorener lateinischer Texte, der Bestimmung ihres geografischen Ursprungs und ihrer präzisen Datierung zu unterstützen. Die Entwicklung von Aeneas gilt als Durchbruch, der Forschern hilft, schneller auf antikes Erbe zuzugreifen, das im Laufe der Zeit erodiert ist.
Militärdiplom aus Sardinien. (Quelle: Nature)
Aeneas wurde von einem Forscherteam von Google DeepMind und Universitäten in Großbritannien und Griechenland entwickelt und ist eine Erweiterung eines früheren Projekts zur Entzifferung altgriechischer Texte. Damit wird der Weg für einen tieferen Zugang zu historischen Sprachen mit größerer Geschwindigkeit und Genauigkeit geebnet.
Herausforderungen der Spracharchäologie
Die Erforschung antiker Inschriften, der Epigraphik, ist seit langem ein anspruchsvolles Gebiet. In diesen antiken Dokumenten fehlen oft Buchstaben, Wörter oder sogar lange Absätze. Zudem unterscheiden sich antike Sprachen je nach Zeit und geografischer Region stark, was die Analyse erschwert.
Jährlich werden rund 1.500 lateinische Inschriften entdeckt. Aeneas könnte Forschern bei deren Entzifferung viel Zeit sparen. (Quelle: Deepmind)
Traditionell waren Historiker gezwungen, vorhandene Inschriften mit bereits erhaltenen Texten zu vergleichen, um inhaltliche Ähnlichkeiten zu finden – ein zeitaufwändiger und mühsamer Prozess. Zudem steigt die Zahl der jährlich ausgegrabenen Texte rasant an, was zu einer Informationsmenge führt, die die Verarbeitungskapazität eines Einzelnen übersteigt.
Professor Anne Rogerson, Lateinexpertin an der Universität Sydney (Australien), erklärte: „ Es gibt zu viele Informationen, als dass eine einzelne Person sie erfassen könnte. KI ist die Brücke, die wir brauchen.“
Drei neuronale Netzwerke – drei besondere Fähigkeiten
Aeneas wurde anhand eines riesigen Datensatzes von 176.861 lateinischen Inschriften aus dem 7. Jahrhundert v. Chr. bis 8. Jahrhundert n. Chr. trainiert. 5 % dieser Inschriften waren mit Bildern versehen, und alle Texte wurden für einen schnellen Abruf mit eindeutigen IDs versehen.
Das Aeneas-Modell basiert auf drei spezialisierten neuronalen Netzwerken, von denen jedes eine bestimmte Rolle hat: Das erste Netzwerk ist auf die Wiederherstellung verlorener Texte spezialisiert; das zweite Netzwerk sagt den geografischen Ursprung des Textes voraus; und das dritte Netzwerk schätzt das genaue Datum des Textes.
Aeneas liefert nicht nur Vorhersagen, sondern auch eine Liste ähnlicher Dokumente aus der Datenbank, um Historiker beim Vergleichen und Analysieren zu unterstützen. DeepMind-Forscher Yannis Assael erklärt: „Aeneas kann in Sekundenbruchteilen Parallelen aus der gesamten Datenbank abrufen, da jedes Dokument eine eindeutige Kennung hat.“
Aeneas' Arbeitsmodell. (Quelle: Deepmind)
Mensch + KI: Überlegene Leistung
Um die Wirksamkeit des Modells zu testen, rekrutierte das Team 23 Archäologen. Ihre Aufgabe bestand darin, den fehlenden Text wiederherzustellen und die Daten und Fundorte der Inschriften zu bestimmen – allein und mit Aeneas' Hilfe.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Kombination von Mensch und Maschine sehr vielversprechend ist. Konkret: Wenn Experten allein arbeiten, beträgt die durchschnittliche Fehlerquote bis zu 31 Jahre. Kombinieren Experten jedoch die KI-Ergebnisse mit der vorgeschlagenen Textliste, beträgt die Fehlerquote nur etwa 14 Jahre.
Darüber hinaus konnte mit der Unterstützung von Aeneas auch die Genauigkeit bei der Bestimmung des geografischen Ursprungs und der Inhaltswiederherstellung deutlich gesteigert werden.
„Die Zusammenarbeit zwischen Forschern und KI-Tools ist entscheidend“, sagte Professorin Thea Sommerschield, eine der Co-Autorinnen der Studie. „Nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um gemeinsam zu optimieren.“
Die besten Ergebnisse werden erzielt, wenn Menschen und maschinelle Lernmodelle zusammenarbeiten. (Quelle: Nature)
Aeneas schlägt ein neues Kapitel auf dem Weg der Verbindung von Technologie und Geisteswissenschaften auf. Dieses Modell ersetzt nicht die Rolle von Historikern, sondern fungiert als intelligenter Assistent, der ihnen hilft, schnell, präzise und umfassend auf das verlorene antike Wissen zuzugreifen.
Im Zeitalter der Daten und der künstlichen Intelligenz bieten Tools wie Aeneas großes Potenzial, die Vergangenheit zu entschlüsseln und so der Zukunft zu dienen und die Menschheit einer Zivilisation näher zu bringen, die sich selbst besser versteht.
Quelle: https://vtcnews.vn/aeneas-tri-tue-nhan-tao-tai-sinh-van-ban-la-tinh-co-ar956213.html
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