تلقى نجوين نانغ هونغ (مواليد عام ٢٠٠٠)، وهو مهندس جديد في تكنولوجيا المعلومات الفيتنامية اليابانية بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، نبأ فوزه بمنحة ماجستير كاملة من الحكومة اليابانية. سيبدأ برنامج "١٠ إكس" رحلته في جامعة طوكيو، الجامعة الأولى في البلاد، في الأول من أبريل.
كل اختيار هو تجربة
تخرج نانغ هونغ من جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا في أكتوبر 2023 بمعدل تراكمي 3.58/4.0. ورغم أنه كان قريبًا من درجة الامتياز، إلا أن هونغ لم يشعر أبدًا بالندم على دراسته.
في البوليتكنيك، يوجد عادةً نوعان من الطلاب: النوع الذي يُركز كل وقته على الدراسة، وغالبًا ما يتخرج بدرجات عالية جدًا، يصل بعضها إلى 3.8-3.9. أما النوع الثاني، فيدرس ويشارك في أنشطة أخرى، مثل العمل بدوام جزئي وأنشطة اتحاد الشباب... أما أنا، فخلال سنواتي الخمس في جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، قضيت وقتًا طويلًا في المختبر، كما قال هونغ.
عندما التحق هونغ بالجامعة لأول مرة، لم يخطر بباله قطّ أن يسلك مسارًا بحثيًا. في نهاية عامه الدراسي الأول، وخلال مناقشة، التقى هونغ بالأستاذ المشارك الدكتور نجوين في لي (الذي يشغل حاليًا منصب المدير التنفيذي لمركز أبحاث الذكاء الاصطناعي الدولي بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا). في ذلك الوقت، عرّف الأستاذ المشارك في لي الطلاب على المختبر ومواضيع البحث التي يعمل عليها. ورغبةً منه في المشاركة، انضمّ هونغ إلى البرنامج.
كطالب في السنة الأولى، لم يكن قد اكتسب خبرة واسعة في المواد التخصصية بعد، أمضى هونغ معظم وقته في البداية مُركزًا على التعلم وبناء المعرفة الأساسية في مجال بحثه، وهو مجال الاتصالات في شبكات الاستشعار. كان فهم عملية كتابة البحث، والمناهج المتبعة، وإيجاد طرق للتحسين، أمرًا جديدًا عليه في ذلك الوقت.
لكن كما هو الحال مع الذهاب إلى صالة الألعاب الرياضية، فإن البحث العلمي ليس رحلةً تُسفر عن نتائج فورية، بل هو عمليةٌ قد تستغرق سنواتٍ لإنتاج منشوراتٍ دولية. وكما هو الحال مع الذهاب إلى صالة الألعاب الرياضية، لا يبقى العديد من الطلاب في المختبر بعد الشهر أو الشهرين الأولين، كما قال هونغ.
أدرك هونغ أيضًا أن ميزة الشباب تكمن في استعدادهم لمواجهة كل ما هو جديد، واستعدادهم للتعلم، وعدم خوفهم من التغيير. لذلك، في عام ٢٠٢١، وبعد عامين من التعلم والصقل، نشر هونغ أول كتاب له كمؤلف مشارك.
تلقيتُ توجيهاتٍ كثيرةً في أبحاثي الأولى. لكن بفضل ذلك، اكتسبتُ المهارات اللازمة لمواصلة مسيرتي البحثية دون الاعتماد كثيرًا على من سبقوني.
منذ النتائج الأولى، بدأ الطالب يتقدم بخطى أسرع في رحلة بحثه. في سنته الجامعية الثالثة، نشر هونغ بحثين بصفته المؤلف الرئيسي والمؤلف المشارك في مجال شبكات الاستشعار للمركبات ذاتية القيادة. وبدءًا من سنته الرابعة، غيّر الطالب مسار بحثه، محاولًا حل مشكلات تتعلق بالذكاء الاصطناعي.
إنها طريقة لتبادل البيانات بين أجهزة الكمبيوتر لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي عالي الأداء. في الواقع، يُعد جمع بيانات المستخدم أمرًا شبه حتمي عند الرغبة في الحصول على نموذج ذكاء اصطناعي عالي الكفاءة، إلا أن هذا يثير أيضًا تساؤلات تتعلق بالخصوصية.
ولحل هذه المشكلة، يقترح بحثي نموذجًا لا تحتاج فيه بيانات المستخدم إلى أن تكون مركزية، بل ستتم معالجتها بشكل لامركزي من خلال تجميع البيانات.
قُبلت ورقة هونغ البحثية لاحقًا للنشر في مؤتمر ICPP'22 (التصنيف أ) عام 2022. ومن خلال هذه الورقة أيضًا، أدرك هونغ وجود بعض العيوب في إجراءات المعالجة، فحلل النظريات ذات الصلة وواصل تطويرها. في عامه الخامس، أكمل هونغ بحثًا حول كيفية تواصل أجهزة الكمبيوتر على الشبكة نفسها، مُنشئًا نموذج ذكاء اصطناعي. وهذه أيضًا هي الورقة البحثية التي كان هونغ المؤلف الرئيسي لها، والتي أُدرجت ضمن أفضل الأوراق البحثية في مؤتمر CCGRID'23 (التصنيف أ) وقُدمت مباشرةً في بنغالور (الهند).
إلى جانب البحث، يُخصص نانغ هونغ وقتًا أيضًا لموازنة دراسته. يقول هونغ: "في المواد التخصصية، غالبًا ما أركز على الدراسة لأبني أساسًا متينًا، وبفضل ذلك حققتُ معدلًا تراكميًا ممتازًا في بعض الفصول الدراسية".
ممتن لأزمات الحياة الطلابية
بعد تخرجه من الجامعة بتقدير جيد، واجه هونغ خيارًا بين مواصلة الدراسة أو العمل فورًا. يتذكر 10X "الأزمة" التي واجهها عند دخوله المختبر لأول مرة، والتي كانت أيضًا اللحظة التي بدأ فيها اكتساب معرفة متخصصة متعمقة.
بطبيعتها، تُعدّ تكنولوجيا المعلومات قطاعًا ذا عمر وظيفي قصير نسبيًا. فعلى عكس الميكانيكي الذي يعتمد على معرفته لكسب عيشه حتى التقاعد، فإن قطاع تكنولوجيا المعلومات يشهد إقصاءً مبكرًا. فإذا اقتصرت على تعلم البرمجة والعمل عليها، فبعد 5-10 سنوات، ستنخفض قيمتك في العمل، وسيتم إقصاؤك بسرعة كبيرة. ومن الأمثلة النموذجية على ذلك موجة تسريحات موظفي تكنولوجيا المعلومات في الولايات المتحدة في منتصف عام 2023، وفي فيتنام في نهاية عام 2023.
"كيف أحافظ على قيمتي لأطول فترة ممكنة؟" سؤالٌ لطالما راودني منذ التحاقي بالمدرسة. وقد أثبت لي الواقع صحة تفكيري السابق. فقد أثبتت ChatGPT ونماذج اللغة الكبيرة قدرتها على معالجة المشكلات بشكل أفضل من البشر في العديد من المهام. ومن المحتم أن يحل الذكاء الاصطناعي قريبًا محل القوى العاملة البسيطة وجزء من القوى العاملة عالية المستوى.
أعتقد أنني يجب أن أتبع مسارًا صعبًا لكنه يضمن لي أن أتجدد دائمًا، وأن أكون شخصًا قيمًا وأن أكون قادرًا على المساهمة في المجتمع والأعمال.
ولهذا السبب، قرر نانغ هونغ بعد تخرجه مواصلة أبحاثه واختار "التقدم" بطلب للحصول على منحة دراسية من الحكومة اليابانية.
كانت عملية إعداد طلب هونغ سريعة للغاية، إذ استغرقت ثلاثة أشهر فقط. قبل تقديم الطلب، وبفضل تواصل الأستاذ المشارك الدكتور نجوين في لي، أتيحت لهونغ فرصة المناقشة وإجراء مقابلة، وكان من حسن حظه قبوله في المختبر من قِبل أستاذ بجامعة طوكيو (اليابان).
يعتقد هونغ أنه قبل التقدم بطلب للحصول على منحة حكومية، يجب على المرشحين البحث عن اتجاه البحث والتواصل مع الأستاذ الذي يهتمون به. "إذا لم يقبلهم أي أستاذ في المختبر، فإن احتمالية رسوب المرشح في جولة المقابلة ستكون عالية جدًا."
بالإضافة إلى ذلك، ووفقًا لهونغ، يجب على المرشح في مقاله أن يُفصّل توجهه البحثي، وخبراته البحثية، وعدد المنشورات البحثية؛ وكيف يؤثر الموضوع على المجتمع؛ وما هي صعوبته، وما هي الأبحاث المطلوبة. كما يجب على المرشح أيضًا أن يُشارك خططًا محددة لتنفيذها خلال سنوات الدراسة في اليابان، وأن يُؤكّد على قدرته على ذلك.
الأهم من ذلك، يجب على المرشحين إثبات استعدادهم التام ووضع خطة دراسية منهجية. ونظرًا لإصرار المرشح، ستوافق لجنة المراجعة على منحه المنحة الدراسية.
في الأول من أبريل، سيبدأ نانغ هونغ رحلته الدراسية في اليابان. بتأمله الماضي، يدرك أن الأزمات ليست دائمًا سيئة. أحيانًا، تكون الأزمات فرصةً لمساعدة كل شخص على إدراك حاجته للتغيير، والقيام بأمور مختلفة لتعزيز ثقته بنفسه.
كانت الأزمة التي واجهتها هي الخوف من أن أصبح قديمًا وغير مفيد في سوق العمل. عندما واجهت تلك الأزمات، فكرتُ أنه إذا كنتُ منفتحًا على تلقي النصائح من حولي ومستعدًا للاستماع إليها، فسيكون هناك حل مناسب بالتأكيد.
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)