ปัญญาประดิษฐ์: การ “ขยาย” งานที่ท้าทายของสื่อมวลชนเวียดนาม

ในการใช้ AI สำนักข่าวต้องมีกลยุทธ์โดยรวม กลยุทธ์การลงทุนด้านเทคโนโลยี และนโยบายภายในที่ชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การจัดการความเสี่ยงและจริยธรรมในการใช้ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ

จุดอ่อนของสำนักข่าวเวียดนามคือการขาดข้อมูลเกี่ยวกับโปรไฟล์ผู้อ่านและข้อมูลการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า... ผู้อำนวยการสถาบันนโยบายศึกษาและการพัฒนาสื่อ (IPS) นายเหงียน กวาง ดอง เน้นย้ำเรื่องนี้ในช่วงการอภิปรายเรื่อง "ปัญญาประดิษฐ์และกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของสำนักข่าวเวียดนาม" ภายใต้กรอบของ National Press Forum ในเช้าวันที่ 20 มิถุนายนที่ กรุงฮานอย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้เชี่ยวชาญ ผู้จัดการ และผู้นำทางบรรณาธิการ ยังได้เตือนด้วยว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการสื่อสารมวลชนไม่สามารถหยุดอยู่แค่การใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างฉับพลัน โดยไม่มีทิศทางและกลยุทธ์โดยรวมได้

การประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติในหน่วยงานสื่อมวลชน

รองผู้อำนวยการสถาบัน Blockchain และปัญญาประดิษฐ์ (ABAII) และผู้ดำเนินการอภิปราย Master Dao Trung Thanh ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นเงื่อนไขสำหรับการอยู่รอดของห้องข่าวในยุคเทคโนโลยี การถือกำเนิดของ AI ไม่เพียงแต่เปลี่ยนวิธีการเขียนข่าวและบทความเท่านั้น แต่ยังกำหนดพฤติกรรมในการรับและเผยแพร่ข้อมูลด้วย ดังนั้น สื่อของเวียดนามจำเป็นต้องกำหนดทิศทางที่ชัดเจน ยืดหยุ่น และรับผิดชอบ

ความเป็นจริงแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปิดโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับสื่อมวลชนและสื่อมวลชนของเวียดนาม ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงคุณภาพเนื้อหาไปจนถึงการเพิ่มผลกระทบทางสังคม ช่วยให้ห้องข่าวปรับตัวเข้ากับยุคดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว และตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นของสาธารณชน

นายเหงียน กวาง ดอง ผู้อำนวยการสถาบันนโยบายศึกษาและการพัฒนาสื่อ (IPS) กล่าวว่า อัตราของสำนักข่าวที่นำ AI มาใช้หรือมีแผนจะนำมาใช้นั้นเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับปี 2023 และจะแตะระดับมากกว่า 60% ในปี 2024

ผู้อำนวยการสถาบันนโยบายศึกษาและการพัฒนาสื่อ (IPS) นายเหงียน กวาง ดอง (ภาพถ่าย: Mai Mai/เวียดนาม+)

สำนักข่าวส่วนใหญ่ที่สำรวจใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT, Gemini, Copilot และซอฟต์แวร์ภายในในขั้นตอนการผลิตเนื้อหา ตั้งแต่การแนะนำ แก้ไขพาดหัวข่าวและบทสรุป แก้ไข ตรวจสอบการสะกด สร้างภาพ/ วิดีโอ หรือแปล อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันปัจจุบันยังคงกระจัดกระจาย ขาดวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ โดยส่วนใหญ่ดำเนินการเองตามสถานการณ์และปรับแต่งได้ ต้นทุนการลงทุนสำหรับ AI ของห้องข่าวยังคงต่ำมาก โดยส่วนใหญ่ต่ำกว่า 1 ล้านดองต่อเดือนหรือใช้เวอร์ชันฟรี

นายเหงียน กวาง ดง ได้ชี้ให้เห็นถึงปัญหาสำคัญสามประการที่เป็นอุปสรรคต่อการนำ AI ไปประยุกต์ใช้อย่างมีประสิทธิผลในห้องข่าวในปัจจุบัน ได้แก่ การมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ AI อย่างผิดที่ (มุ่งเน้นไปที่การผลิตเนื้อหาแทนที่จะแก้ปัญหาเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจ...); การขาดกลยุทธ์โดยรวมในระดับองค์กร (ห้องข่าวเพียงไม่กี่แห่งมีนโยบายภายในอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการใช้ AI ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างยิ่งในการเกิดข่าวปลอมและการสูญเสียชื่อเสียง); การขาดทรัพยากรทางการเงินและบุคลากรที่เชี่ยวชาญด้าน AI

ผู้เชี่ยวชาญยังเตือนถึงความเสี่ยงในการสูญเสียผู้อ่าน เนื่องจากพฤติกรรมการเข้าถึงข้อมูลค่อยๆ เปลี่ยนจากเครื่องมือค้นหาไปเป็นแพลตฟอร์ม AI สังเคราะห์ รายได้จากโฆษณาที่ลดลงอย่างต่อเนื่องทำให้มีความจำเป็นอย่างเร่งด่วนในการสร้างสรรค์นวัตกรรมรูปแบบธุรกิจหนังสือพิมพ์ในยุคดิจิทัล

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ คุณ Nguyen Quang Dong ได้อ้างถึงโมเดลของ The Globe and Mail (แคนาดา) การใช้โมเดล AI ที่พวกเขาสร้างขึ้นเพื่อประเมินมูลค่าเนื้อหา ปรับแต่ง และเพิ่มประสิทธิภาพของเพย์วอลล์นั้นนำมาซึ่งผลลัพธ์ที่น่าประทับใจทั้งในด้านรายได้และการสมัครรับข้อมูลใหม่

“สำนักข่าวต้องมีกลยุทธ์การใช้งานโดยรวม กลยุทธ์การลงทุนด้านเทคโนโลยี และนโยบายภายในที่ชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การจัดการความเสี่ยงและจริยธรรมในการใช้ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ สมาคมนักข่าวเวียดนาม จำเป็นต้องออกกฎเกณฑ์ชุดหนึ่งสำหรับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบสำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมด” นายเหงียน กวาง ดองเน้นย้ำ

สำนักข่าวเวียดนามเปิดตัวแอปพลิเคชั่นสื่อสารมวลชนบนมือถือสุดสร้างสรรค์ (ภาพ: VNA)

มีประสบการณ์ด้านการเรียนรู้เทคโนโลยีและควบคุมข้อมูล

Dao Quang Binh ผู้อำนวยการทั่วไปของ VnEconomy แบ่งปันประสบการณ์จริงในการสร้างและการนำโซลูชัน AI เฉพาะพื้นที่ไปใช้กับงานสื่อสารมวลชน ตั้งแต่การผลิตเนื้อหา การปรับแต่งเนื้อหา และการปรับปรุงประสิทธิภาพการโต้ตอบกับผู้อ่านชาวเวียดนาม โดยกองบรรณาธิการได้พัฒนาเครื่องมือ AI ของตัวเองที่เรียกว่า Askonomy สำเร็จแล้ว

กลยุทธ์ของ VnEconomy แตกต่างไปจากเดิมมาก เนื่องจากได้พัฒนาโมเดล AI ของตนเองแทนที่จะพึ่งพาเครื่องสร้าง AI เพียงอย่างเดียว เช่น ChatGPT ตามคำกล่าวของนาย Dao Quang Binh ข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ในการฝึก AI ของ VnEconomy คือข้อมูลภายในของกองบรรณาธิการ และเนื้อหาที่สร้างโดย AI นั้นอิงจากข้อมูลที่มีอยู่หรือเอกสารที่จัดทำขึ้นใหม่เท่านั้น ไม่ได้อิงจากเนื้อหาใดๆ ที่สร้างโดย AI ภายนอก ซึ่งช่วยให้ VnEconomy แก้ปัญหาเรื่องข่าวปลอมได้ และมั่นใจได้ว่าเนื้อหาจะยึดตามน้ำเสียงและมุมมองของกองบรรณาธิการเสมอ

Askonomy ได้ถูกบูรณาการเข้าในระบบ CMS โดยกองบรรณาธิการ สามารถประมวลผลเนื้อหาด้วยความเร็วสูง อ่านข้อความด้วยความแม่นยำ 95% ในเวลาเพียง 7 วินาที ลดภาระงานของบรรณาธิการ และควบคุมเนื้อหาอย่างเข้มงวด

“ผมเปรียบเทียบว่าแทนที่จะเป็น ‘ไดโนเสาร์’ อย่าง ChatGPT เราแค่ต้องเป็น ‘มด’ ตัวเล็กแต่มีประสิทธิภาพเท่านั้น ดังนั้น เราจึงสร้างโมเดลที่เน้นเฉพาะภาษาเศรษฐกิจ โดยมีภาษา 2 ภาษาคือภาษาเวียดนามและภาษาอังกฤษ” คุณ Dao Quang Binh กล่าว

Dao Quang Binh ผู้อำนวยการทั่วไปของ VnEconomy แบ่งปันประสบการณ์จริงในการสร้างและนำโซลูชัน AI เฉพาะพื้นที่ไปใช้ (ภาพถ่าย: Mai Mai/เวียดนาม+)

นอกจากนี้ นิตยสาร Vietnam Economic ยังได้พัฒนา Asko Platform ซึ่งเปิดทิศทางแยกให้กับโมเดลห้องข่าวที่เป็นอิสระจากเทคโนโลยี

ในขณะเดียวกัน ผู้ก่อตั้ง Baomoi.com คุณ Nguyen Anh Tuan เปิดเผยว่าจากการดำเนินงานจริงของเขา ความสามารถในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้งานและแนะนำบทความข่าวที่เหมาะสม ช่วยให้ Baomoi สามารถรักษาการเชื่อมต่อกับผู้อ่านกลุ่มวัยรุ่นที่ "ติดตามเทรนด์" อยู่เสมอ และ "เปลี่ยนช่องทาง" บนอินเทอร์เน็ตได้อย่างง่ายดาย

“AI ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ แต่หากบูรณาการอย่างเหมาะสม AI จะช่วยให้บรรณาธิการตัดสินใจได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้น” นายเหงียน อันห์ ตวน กล่าว

จำเป็นต้องมี “ระบบภูมิคุ้มกันสื่อ” เพื่อต่อต้าน AI

ประธานบริษัท DIBIZ ซึ่งเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการป้องกันข้อมูลที่ผิดพลาด คุณ Dinh Toan Thang ได้วิเคราะห์ถึงความเสี่ยงของการเผยแพร่ข้อมูลเท็จโดยเจตนาเพื่อหลอกลวงและก่อให้เกิดอันตรายจาก AI และเน้นย้ำว่าการสร้าง "ระบบภูมิคุ้มกันสื่อ" ถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับห้องข่าว

นายดิงห์ ตวน ทัง ชี้ให้เห็นว่า “ข้อมูลเท็จ” ในเวียดนามในปัจจุบันคือการเก็บค่าธรรมเนียมอย่างฉ้อฉล การขายอาหารเพื่อสุขภาพ/โฆษณาที่เป็นเท็จ และการเผยแพร่ข่าวการเมืองที่เป็นเท็จ/บิดเบือน วิธีแก้ปัญหาที่ผู้เชี่ยวชาญรายนี้เสนอคือการใช้ AI และเครื่องมือตรวจสอบข้อมูล เช่น Google Fact-Check และขยายกระบวนการตรวจสอบให้ครอบคลุมถึงภาพถ่าย เสียง และวิดีโอ เพื่อต่อสู้กับปัญหา “ข้อมูลเท็จ”

ผู้เชี่ยวชาญ ผู้จัดการ และหัวหน้าฝ่ายบรรณาธิการเข้าร่วมในการอภิปราย (ภาพ: Mai Mai/เวียดนาม+)

ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีรายนี้ยังเน้นย้ำถึงแนวโน้มของการผสมผสาน AI เข้ากับเทคโนโลยีเข้ารหัสลายน้ำ การลงนามข้อมูลหลายชั้น และเทคโนโลยี DRM (การจัดการสิทธิ์ดิจิทัล) เพื่อปกป้องเนื้อหาสื่อจากความเสี่ยงที่จะถูกคัดลอกและอ้างอิงผิด

จะเห็นได้ว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ต้องเป็นกลยุทธ์ที่ครอบคลุม โดยเน้นที่ผู้คนและคุณค่าของการสื่อสารมวลชน AI กำลังเปิดโอกาสอันยิ่งใหญ่ให้กับการสื่อสารมวลชน เนื่องจากเป็น “แขนที่ยื่นออกไป” แต่ก็สร้างความท้าทายมากมายด้วยเช่นกัน

ตามที่อาจารย์ Dao Trung Thanh ได้กล่าวไว้ว่า หากต้องการนำ AI มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิผล สำนักข่าวต่างๆ จำเป็นต้องสร้างกลยุทธ์ระยะยาวโดยยึดตามปัจจัยหลักสามประการ ได้แก่ การเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม การพัฒนาทรัพยากรบุคคลที่เข้าใจทั้งงานสื่อสารมวลชนและเทคโนโลยี และการนำจริยธรรมมาเป็นรากฐานในการตัดสินใจปรับใช้ทั้งหมด

เพราะในยุค AI แม้ว่าเราจะต้องก้าวทันเทคโนโลยี แต่จริยธรรมแห่งวิชาชีพก็ยังต้องคงอยู่เพื่อรักษาความไว้วางใจของผู้อ่านเอาไว้ ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่จะทำให้สำนักข่าวสามารถก้าวไปข้างหน้าได้อย่างรวดเร็วและก้าวไกล

(เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-tay-noi-dai-day-thach-thuc-cua-bao-chi-viet-nam-post1045397.vnp