DNVN - เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ประเทศต่างๆ ในยุโรปหลายแห่งประสบภัยน้ำท่วม ซึ่งคาดการณ์ไว้โดยระบบพยากรณ์อากาศขั้นสูงที่ใช้ AI แม้ว่า AI จะช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์โดยวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับแบบจำลองดั้งเดิม แต่ผู้เชี่ยวชาญยังคงกล่าวว่า AI มีข้อจำกัดหลายประการ
นักดับเพลิงช่วยเหลือผู้คนจากน้ำท่วมในออสเตรีย ภาพ: Keystoneแม้ว่าโมเดล AI จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่อิงตามฟิสิกส์ในบางกรณี แต่ก็ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ศาสตราจารย์ Andrew Charlton-Perez จากมหาวิทยาลัย Reading (สหราชอาณาจักร) กล่าว ความแม่นยำของการคาดการณ์ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลอินพุตเป็นอย่างมาก หากข้อมูลไม่เพียงพอหรือมีเหตุการณ์รุนแรงเกิดขึ้นโดยสุ่มตลอดทั้งปีและในภูมิภาคต่างๆ มากมาย การคาดการณ์ภัยพิบัติก็จะทำได้ยาก
ศาสตราจารย์ชาร์ลตัน-เปเรซแนะนำว่า AI ควรเสริมเครื่องมือพยากรณ์อากาศที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการประเมินความเป็นไปได้ของเหตุการณ์สภาพอากาศเลวร้าย โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
ตั้งแต่เดือนมกราคม ศูนย์พยากรณ์อากาศยุโรป (ECMWF) ได้นำระบบ AI แบบบูรณาการ (AIFS) มาใช้ ซึ่งให้การพยากรณ์ระยะยาวอย่างรวดเร็วสำหรับเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว เช่น พายุไซโคลนและคลื่นความร้อน การประเมินล่าสุดแสดงให้เห็นว่าระบบดังกล่าวมีประสิทธิผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการคาดการณ์ฝนตกหนักซึ่งส่งผลให้เกิดน้ำท่วมในเดือนกันยายน
อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ เตือนว่าการสื่อสารถึงผลกระทบของสภาพอากาศที่เลวร้ายนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทวีความรุนแรงมากขึ้น รายงานจากสำนักงานสิ่งแวดล้อมแห่งยุโรป (EEA) ระบุว่าทวีปนี้เผชิญกับความเสี่ยงด้านสภาพอากาศครั้งใหญ่ซึ่งมีน้ำหนักมากกว่าความพยายามในการปรับตัวในปัจจุบันมาก ภัยแล้ง ไฟป่า อุณหภูมิสูง และน้ำท่วมจะรุนแรงมากขึ้น
ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการประมวลผลข้อมูล เนื่องจากโมเดล AI ที่ซับซ้อนต้องมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก ส่งผลให้เกิดการปล่อยมลพิษที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Microsoft และ Google จึงกำลังสำรวจการใช้พลังงานนิวเคลียร์เพื่อบำรุงรักษาศูนย์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญยังแนะนำให้ลงทุนในโซลูชันทางกายภาพ เช่น พื้นที่จัดเก็บน้ำท่วมและระบบเตือนภัยล่วงหน้า ขณะเดียวกันก็จำกัดการพัฒนาในพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมเพื่อลดความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
เวียด อันห์ (ต่อ/ชั่วโมง)
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496
การแสดงความคิดเห็น (0)