ทางน้ำส่วนใหญ่ทั่วโลก ขาดมาตรวัดการไหลที่แม่นยำ ทำให้การพยากรณ์น้ำท่วมเป็นเรื่องยาก ประเทศที่มีรายได้น้อยได้รับผลกระทบอย่างไม่เป็นสัดส่วนเนื่องจากการขาดข้อมูล ขณะที่แม่น้ำและทะเลสาบในประเทศที่มีรายได้สูงมักมีมาตรวัดที่ดีกว่า จึงทำให้พยากรณ์น้ำท่วมได้แม่นยำกว่า
ปัจจุบันระบบพยากรณ์น้ำท่วมของ Google สามารถคาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้ถึง 4 วันในภูมิภาคที่มีข้อมูลน้อย เช่น อเมริกาใต้และแอฟริกา ในขณะเดียวกันก็สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ถึง 7 วันในภูมิภาคที่มีข้อมูลมาก เช่น ยุโรปและสหรัฐอเมริกา
ในปี พ.ศ. 2561 Google ได้เปิดตัวระบบพยากรณ์น้ำท่วมด้วย AI สำหรับอินเดียและบังกลาเทศ ซึ่งเป็นสองประเทศที่เสี่ยงต่อน้ำท่วมมากที่สุดในโลก ต่อมา Google ได้ขยายจำนวนประเทศและเปิดตัวเว็บไซต์ชื่อ Flood Hub ระบบนี้มีประสิทธิภาพการพยากรณ์สูงสำหรับหลายประเทศ และช่วยแจ้งเตือนประชาชนที่อาศัยอยู่ที่นั่นเกี่ยวกับความเสี่ยงจากน้ำท่วมที่อาจเกิดขึ้น
ในฐานะส่วนหนึ่งของการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขวิกฤตสภาพภูมิอากาศ ปัจจุบัน Google AI ได้ขยายความสามารถในการคาดการณ์น้ำท่วมไปยัง 80 ประเทศแล้ว
ตั้งแต่เดือนตุลาคม พ.ศ. 2565 เป็นต้นไป ด้วยการเพิ่มพื้นที่ใน 60 ประเทศใหม่ทั่วทวีปแอฟริกา เอเชีย แปซิฟิก ยุโรป อเมริกาใต้ และอเมริกากลาง ปัจจุบันแพลตฟอร์ม Flood Hub ครอบคลุมพื้นที่บางส่วนที่มีสัดส่วนประชากรสูงที่สุดที่มีความเสี่ยงต่อน้ำท่วมและประสบกับสภาพอากาศเลวร้ายมากขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบต่อประชากร 460 ล้านคนทั่วโลก
Google กำลังดำเนินการขยายการเตือนภัยน้ำท่วมใน Search และ Maps เพื่อให้ผู้คนได้รับข้อมูลนี้เมื่อพวกเขาต้องการมากที่สุด
ในการพัฒนาแบบจำลอง AI ของ Google นักวิจัยได้ป้อนข้อมูลการไหลของน้ำที่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งรวบรวมโดยองค์การอุตุนิยมวิทยาโลก รวมถึงข้อมูลพยากรณ์อากาศจากดาวเทียมและภาคพื้นดินก่อนหน้านี้ AI ของ Flood Hub ใช้แหล่งข้อมูลสาธารณะที่หลากหลาย จากนั้นจึงรวมแบบจำลองสองแบบเข้าด้วยกัน ได้แก่ แบบจำลองอุทกวิทยา ซึ่งคาดการณ์ปริมาณน้ำที่จะไหลในแม่น้ำ และแบบจำลองน้ำท่วม ซึ่งคาดการณ์พื้นที่ที่จะได้รับผลกระทบและระดับน้ำจะลึกแค่ไหน
ตั้งแต่ปีพ.ศ. 2527 ถึง พ.ศ. 2564 นักวิจัยได้ทดสอบโมเดลของตนกับการวัดอัตราการไหลของกระแสน้ำมากกว่า 5,000 ครั้งจากทั่วโลก และพบว่าการพยากรณ์ที่แม่นยำของ Google AI นั้นเร็วกว่าถึงสี่วัน ในขณะที่ระบบพยากรณ์แบบดั้งเดิมที่ดีที่สุดนั้นสามารถทำนายได้เร็วกว่าเพียงสองวันเท่านั้น
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)