ด้วยการมีส่วนร่วมของหน่วยงานเทคโนโลยีชั้นนำและบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี เช่น MobiFone, VNPT, FPT, CMC , Zalo... รวมถึงมหาวิทยาลัยและสถาบันการศึกษามากมาย เวียดนามจึงมี AI Alliance ที่ร่วมมือกันพัฒนาเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์เพื่ออธิปไตยทางดิจิทัลของชาติ
คุณเหงียน มินห์ ตู ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของ Zalo และตัวแทนหน่วยงานต่างๆ ในพิธีเปิดตัว Au Lac AI Alliance
ด้วยเหตุนี้ พันธมิตรเอไอ Au Lac จะมุ่งเน้นสามด้านหลัก ได้แก่ การวิจัยและพัฒนา การสร้างมาตรฐานและนโยบายด้านเอไอ และการฝึกอบรม ในด้านการวิจัยและการพัฒนา สมาชิกจะร่วมกันพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถประมวลผลภาษาเวียดนามได้อย่างถูกต้อง เป็นธรรมชาติ สอดคล้องกับวัฒนธรรมและอัตลักษณ์ของเวียดนาม ซึ่งจะช่วยยกระดับความรู้ของผู้คนและส่งเสริม เศรษฐกิจ ของประเทศ
ในการพูดที่พิธีเปิดตัวพันธมิตร นาย Nguyen Minh Tu ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีของ Zalo ยืนยันความปรารถนาของเขาที่จะมีส่วนสนับสนุนไม่เพียงแค่การพัฒนา LLM เท่านั้น แต่ยังรวมถึง อธิปไตย ทางเทคโนโลยีของเวียดนามด้วย
“การเข้าร่วมกับ Au Lac AI Alliance ครั้งนี้ เราหวังว่าจะมีส่วนร่วมในการพัฒนาหลักสูตรปริญญาโทสาขาภาษาศาสตร์ (LLM) ขนาดใหญ่ในเวียดนาม ในฐานะหน่วยงานที่ประสบความสำเร็จในการสร้างหลักสูตรปริญญาโทสาขาภาษาศาสตร์ (LLM) Zalo หวังที่จะสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ AI ที่มีคุณภาพ เพื่อให้บริการชาวเวียดนามได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของประเทศ” คุณ Tu กล่าว
คุณเหงียน มินห์ ตู ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของ Zalo กล่าวสุนทรพจน์ในงานเปิดตัว Au Lac AI Alliance
คุณตูยังกล่าวอีกว่า การเข้าร่วมพันธมิตรครั้งนี้เป็นการยืนยันถึงความมุ่งมั่นของซาโลที่จะพึ่งพาตนเองในด้านเทคโนโลยีและเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยกล่าวว่า "เราเชื่อว่าชาวเวียดนามสามารถเรียนรู้หลักสูตรปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ (LLM) ในภาษาเวียดนามได้ ขณะเดียวกัน ซาโลต้องการร่วมมือกันสร้างชุมชนปัญญาประดิษฐ์ที่เปิดกว้างและโปร่งใส เพื่อกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์และนำปัญญาประดิษฐ์ไปประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวาง"
ปัจจุบัน Zalo เป็นหนึ่งในหน่วยงานไม่กี่แห่งในเวียดนามที่ประสบความสำเร็จในการพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลองตั้งแต่เริ่มต้น ตัวแทนของ Zalo กล่าวว่า ทางเลือกนี้จำเป็นต้องสร้างสถาปัตยกรรมแบบจำลอง การกำหนดค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์ การประมวลผลข้อมูล และการฝึกอบรมแบบจำลองจากชุดข้อมูลที่ประมวลผลแล้ว
การตัดสินใจครั้งนี้ไม่ใช่การแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ต่างชาติ แต่เป็นการบรรลุความปรารถนาของชาวเวียดนามที่ต้องการเชี่ยวชาญรูปแบบ LLM ของเวียดนามโดยเฉพาะ เข้าใจภาษาเวียดนาม และรับใช้ชาวเวียดนาม
ภายในสิ้นปี 2024 โมเดล LLM ของ Zalo จะแซงหน้าชื่อใหญ่ๆ เช่น GPT-4 (OpenAI), Gemma2-9B (Google) หรือ Phi-3-small (Microsoft)
ด้วยกลยุทธ์ที่ยืดหยุ่น Zalo จึงประสบความสำเร็จในการลดระยะเวลาการพัฒนาโมเดล LLM จาก 18 เดือนเหลือเพียง 6 เดือน เมื่อปลายปี 2566 ได้มีการเปิดตัวพารามิเตอร์ KiLM 7B ตัวแรกในงาน Zalo AI Summit โมเดล KiLM 7B พัฒนาบนแพลตฟอร์มประเมินผล VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models) ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT-3.5 ของ OpenAPI ถึง 1.5 เท่า ในชุดทดสอบ VMLU สาธารณะ
ภายในสิ้นปี 2024 โมเดลพารามิเตอร์ 13B ของ Zalo แซงหน้าชื่อใหญ่ๆ เช่น GPT-4 (OpenAI), Gemma2-9B (Google) หรือ Phi-3-small (Microsoft) และเป็นรองเพียงโมเดล LlaMA-70B ของ Meta ในแง่ของความสามารถในการประมวลผลภาษาเวียดนามของ VMLU
ในอนาคต Zalo จะยังคงค้นคว้าและพัฒนารูปแบบหลักสูตร LLM อย่างต่อเนื่อง รวมถึงส่งเสริมการประยุกต์ใช้หลักสูตร LLM ในทางปฏิบัติในชีวิตของผู้ใช้ชาวเวียดนามหลายล้านคน ความสำเร็จในการพัฒนาหลักสูตร LLM ภาษาเวียดนามของ Zalo ไม่เพียงแต่เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสในอนาคตสำหรับปัญญาประดิษฐ์ของเวียดนามอีกด้วย
การเข้าร่วมพันธมิตร AI ของ Au Lac แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความมุ่งมั่นของ Zalo ในการพัฒนา AI ในลักษณะที่ปลอดภัยและรับผิดชอบ เพื่อตอบสนองผลประโยชน์ของชุมชนและอธิปไตยของชาติ
การจัดตั้งพันธมิตรไม่เพียงแต่จะเปิดบทใหม่ให้กับการเดินทางของการพัฒนา AI ในเวียดนามเท่านั้น แต่ยังสัญญาถึงอนาคตที่สดใสอีกด้วย โดยที่เทคโนโลยีจะให้บริการชุมชนในทางปฏิบัติ เชื่อมโยงกับผลประโยชน์ของชาติ และมีส่วนสนับสนุนการยืนยันความเป็นอิสระและอำนาจอธิปไตยของเวียดนามบนแผนที่เทคโนโลยีระดับโลก
ที่มา: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/giam-doc-cong-nghe-zalo-nguoi-viet-co-the-lam-chu-mo-hinh-ngon-ngu-lon-20250625124118535.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)