เทคโนโลยี 11/6: Meta ลดพนักงาน DeepSeek ขุดถ่านหิน

บริษัทเทคโนโลยีลดพนักงาน

ในบริบทของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการพัฒนาอย่างแข็งแกร่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่างดำเนินการลดบุคลากรหลายรอบเพื่อปรับต้นทุนให้เหมาะสมและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

Meta ประกาศแผนการลดจำนวนพนักงานลง 5% โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและกำจัดพนักงานที่ทำงานได้ต่ำกว่ามาตรฐาน นอกจากนี้ Microsoft ยังดำเนินการประเมินผลการทำงานและเลิกจ้างพนักงานบางส่วน แต่เนื่องจากไม่มีการจ่ายเงินชดเชยให้ จึงทำให้พนักงานจำนวนมากต้องดิ้นรนทำงาน

แม้ว่าจะมีผลการดำเนินงานทางการเงินที่แข็งแกร่ง แต่ Salesforce กลับต้องลดพนักงานลง

Salesforce ตัดสินใจเลิกจ้างพนักงานมากกว่า 1,000 คน แม้ว่าจะมีสถานะทางการเงินที่มั่นคงก็ตาม ขณะที่ HP Enterprise (HPE) ประกาศเลิกจ้างพนักงาน 2,500 คนเพื่อปรับโครงสร้างการดำเนินงาน Microchip Technology ก็ทำตามแนวโน้มนี้เช่นกัน โดยเลิกจ้างพนักงาน 2,000 คน คาดว่าจะแล้วเสร็จภายในสิ้นไตรมาสที่ 2 ของปีนี้

นอกจากนี้ Stripe ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการชำระเงินออนไลน์ กำลังจะมีการเลิกจ้างพนักงานกว่า 300 ราย โดยส่วนใหญ่จะอยู่ในแผนกผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และการดำเนินงาน

การเลิกจ้างดังกล่าวสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของบริษัทเทคโนโลยีในยุค AI โดยเน้นที่การสรรหาบุคลากรที่มีทักษะสูงในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับเสถียรภาพในระยะยาวของตลาดแรงงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอีกด้วย

WWDC 2025: Apple ชื่นชมนักพัฒนาท่ามกลางความผิดหวังในเรื่อง AI

WWDC 2025 สิ้นสุดลงด้วยการยกย่องนักพัฒนาอย่างมีอารมณ์ขัน แต่การเงียบหายไปเกี่ยวกับปัญหาสำคัญๆ ได้ทำให้ชุมชนเทคโนโลยีมีคำถามมากมาย

แม้ว่า Apple จะขยายการบูรณาการ AI โดยเพิ่ม ChatGPT ลงใน Image Playground และรองรับการเขียนโค้ดใน Xcode แต่ผู้พัฒนามากมายยังคงไม่พอใจกับความก้าวหน้าของบริษัทในด้านนี้ AI ของ Siri ที่ "เป็นส่วนตัวมากขึ้น" ซึ่งสัญญาไว้เมื่อ WWDC เมื่อปีที่แล้ว ยังคงล่าช้าอยู่ โดยอ้างว่าจำเป็นต้องใช้เวลาเพิ่มเติมเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพของ Apple คุณสมบัติ AI อื่นๆ ยังคงตามหลังการปรับปรุงของ Google เป็นส่วนใหญ่

Apple ไม่ได้พูดถึงปัญหาของ App Store ในระหว่างการปาฐกถาหลักที่กินเวลานาน 90 นาที แม้ว่าบริษัทจะเพิ่งปฏิบัติตามกฎที่บังคับให้ผู้พัฒนาในสหรัฐฯ เชื่อมโยงวิธีการชำระเงินกับระบบอื่นนอกระบบของ Apple ก็ตาม มีการประกาศการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับการชำระเงินและการต่อต้านการฉ้อโกงก่อนงานจะเริ่มขึ้น แต่ไม่ได้ปรากฎบนเวทีหลัก

นอกจากนี้ Apple ยังเปิดตัวแอปเกมแบบสแตนด์อโลน แต่เน้นที่ประโยชน์สำหรับผู้บริโภคมากกว่านักพัฒนา WWDC 2025 ยังคงมีคำถามมากมายที่ไม่มีคำตอบเกี่ยวกับทิศทางของ Apple ในด้าน AI และชุมชนนักพัฒนา

OpenAI เปิดตัว o3-pro: โมเดล AI อนุมานที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่มีมา

OpenAI เพิ่งเปิดตัว o3-pro ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัพเกรดของโมเดล AI อนุมาน o3 ที่มีแนวโน้มที่จะปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหาด้านคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และการเขียนโค้ด

O3-pro พร้อมใช้งานแล้วบน ChatGPT Pro, Team และ Developer API แทนที่ o1-pro จากการทดสอบภายใน O3-pro ทำคะแนนได้ดีเป็นพิเศษในการทดสอบ AI ยอดนิยม โดยแซงหน้า Google Gemini 2.5 Pro ใน AIME 2024 (การประเมินทักษะคณิตศาสตร์) และเอาชนะ Claude 4 Opus ของ Anthropic ใน GPQA Diamond (การทดสอบความรู้ ทางวิทยาศาสตร์ ระดับปริญญาเอก)

โมเดลนี้สามารถเข้าถึงเครื่องมือขั้นสูงต่างๆ ได้มากมาย รวมถึงการขูดเว็บ การวิเคราะห์ข้อมูล Python และการตอบกลับแบบเฉพาะบุคคล อย่างไรก็ตาม OpenAI ยอมรับว่า O3-pro ตอบสนองช้ากว่ารุ่นก่อน คุณสมบัติบางอย่างยังคงขาดหายไป เช่น การสร้างภาพและการรองรับพื้นที่ทำงาน AI Canvas

แม้จะมีข้อจำกัด แต่ O3-pro ยังคงถือเป็นก้าวสำคัญในเทคโนโลยีอนุมาน AI และเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการใช้งานจริง

จีนนำ DeepSeek เข้าสู่การทำเหมืองถ่านหิน

อุตสาหกรรมถ่านหินของจีนกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เนื่องจากเทคโนโลยี AI จาก DeepSeek ถูกนำไปใช้งานในเหมืองใหญ่ๆ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงความปลอดภัย และปรับปรุงกระบวนการทำเหมืองให้ทันสมัย

ที่เหมือง Liyazhuang ของกลุ่ม Shanxi Coking Coal มีระบบ AI ที่เรียกว่า “Xiao Ya Assistant” ฝังรากลึกในกระบวนการผลิต เพียงแค่คลิกและป้อนพารามิเตอร์ทางเทคนิค ระบบจะสร้างรายงานเกี่ยวกับมาตรการความปลอดภัยในการผลิตทันที ช่วยให้ช่างเทคนิคควบคุมความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ระบบยังสามารถอัปเดตสถานะการผลิตแบบเรียลไทม์ได้ โดยมีการประมวลผลข้อมูลมากกว่า 500,000 ชิ้นบนเซิร์ฟเวอร์ภายใน

DeepSeek ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิตเท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็น “ยามรักษาความปลอดภัย” ที่คอยตรวจสอบสภาพการทำงานในเหมืองอย่างต่อเนื่องอีกด้วย AI สร้างวงจรการจัดการความปลอดภัยที่รัดกุม นอกจากนี้ ระบบยังรองรับการบำรุงรักษาอัจฉริยะด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการสั่นสะเทือนของเครื่องจักร คาดการณ์ความล้มเหลวในระยะเริ่มต้น และเปลี่ยนจากการบำรุงรักษาแบบพาสซีฟเป็นเชิงรุก

การปฏิวัติ AI ในอุตสาหกรรมการทำเหมืองถ่านหินจะไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความยั่งยืนและความปลอดภัยของคนงานอีกด้วย หากแนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไป อาจปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมการทำเหมืองทั้งหมด และนำไปสู่ยุคใหม่แห่งมาตรฐานอัจฉริยะขั้นสูง

มินห์ ฮวน

ที่มา: https://vtcnews.vn/cong-nghe-11-6-meta-cat-giam-nhan-su-deepseek-khai-thac-than-ar948188.html