เพื่อให้มั่นใจว่ากลยุทธ์ดังกล่าวจะประสบความสำเร็จ จำเป็นต้องยืนยันและปกป้อง อำนาจอธิปไตย ของชาติในโลกไซเบอร์ นอกจากนี้ ความก้าวหน้าของเวียดนามในยุคใหม่ยังมาจากระดับการพัฒนาของกำลังผลิตในพื้นที่ดิจิทัล ซึ่งระดับการพัฒนาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยเวียดนามมีบทบาทสำคัญ ดังนั้น อำนาจอธิปไตยของชาติในโลกไซเบอร์และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จึงเป็นองค์ประกอบสำคัญสองประการในการปฏิวัติดิจิทัลของเรา
บทที่ 1: เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวหอกแห่งความก้าวหน้า
บทความของเลขาธิการและประธานาธิบดีโต แลม กล่าวถึงมุมมองทางวิทยาศาสตร์ในลัทธิมาร์กซ์-เลนิน แต่มาพร้อมกับกระแสการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ โดยเฉพาะการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจะส่งผลกระทบโดยตรงต่อทุกแง่มุมของชีวิต ทางสังคม -เศรษฐกิจ การป้องกันประเทศ และความมั่นคงของประเทศ
นอกเหนือจากโลกแห่งความเป็นจริงแล้ว การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลยังขยายพื้นที่การพัฒนาของแต่ละประเทศด้วยการนำกิจกรรมทางเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมมากมายมาสู่โลกดิจิทัล สร้างกิจกรรมและมูลค่าทางวัตถุมากขึ้น และถ่ายทอดกิจกรรมเหล่านี้กลับสู่โลกแห่งความเป็นจริง แม้ว่าแนวโน้มการพัฒนา เทคโนโลยีดิจิทัล จะเต็มไปด้วยพายุ แต่สัดส่วนของขนาดเศรษฐกิจดิจิทัลต่อเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และจะแซงหน้าขนาดของเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมในอนาคต
ความสำเร็จของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ได้เปลี่ยนแปลงทุกแง่มุมของชีวิตทางสังคมไปอย่างสิ้นเชิง โดยที่ปัจจัยการผลิตได้เปลี่ยนจากสิ่งที่จับต้องได้ (ในโลกแห่งกายภาพ) ไปเป็นสิ่งที่จับต้องไม่ได้ (ในโลกดิจิทัล) อย่างมาก ตามทฤษฎีของมาร์กซิสต์-เลนิน แรงผลักดันในการผลิตได้แก่ ปัจจัยการผลิต เครื่องมือการผลิต และทรัพยากรมนุษย์ กระบวนการผลิตพื้นฐานนั้นเข้าใจว่าทรัพยากรมนุษย์ใช้เครื่องมือการผลิตเพื่อผลิตผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายสำหรับผู้ใช้หรือผลิตภัณฑ์ขั้นกลางที่ใช้ในกระบวนการผลิตในภายหลัง โดยมีปัจจัยการผลิตในรูปแบบของวัตถุดิบ ผลิตภัณฑ์ในรูปแบบใดก็ตามมีมูลค่าทางเศรษฐกิจและถือเป็นปัจจัยการผลิตในรูปแบบของผลผลิต ในโลกดิจิทัล ปัจจัยเหล่านี้แสดงออกมาอย่างไร
ประการแรก วิธีการผลิตได้เปลี่ยนจากทรัพยากรดิบ แร่โลหะ ถ่านหิน น้ำมันและก๊าซ ไม้ และผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรแบบดั้งเดิมไปเป็นข้อมูล ในกระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ข้อมูลคือวัตถุดิบที่สร้างขึ้นจากกิจกรรมการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ ข้อมูลจะถูกใช้เป็นทรัพยากรที่มีหน้าที่เป็นวัสดุอินพุตสำหรับกระบวนการผลิตที่ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลอื่นๆ
ดังนั้น ปัจจัยการผลิตในยุคปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 จะรวมถึงปัจจัยการผลิตที่จับต้องได้ (วัตถุดิบทางการเกษตร ถ่านหิน แร่และแร่ธาตุต่างๆ...) และวิธีการผลิตแบบดิจิทัล (ข้อมูล ลิขสิทธิ์ ความรู้) ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรที่สำคัญของแต่ละประเทศ แม้แต่ขนาดในโลกไซเบอร์ก็ไม่มีขีดจำกัด ข้อมูลถูกสร้างขึ้นในปริมาณมากโดยเครื่องมือการผลิตขั้นสูงและทรัพยากรบุคคลในพื้นที่ดิจิทัล
ต่อมา ทรัพยากรมนุษย์ (ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อและสติปัญญา) ถูกสร้างขึ้นผ่านการแปลงความรู้และสติปัญญาของมนุษย์ให้เป็นดิจิทัล โดยพื้นฐานแล้ว ความรู้และสติปัญญาถูกจำลองโดยโมเดลดิจิทัลที่มีข้อมูลความรู้จำนวนมากในสมองของมนุษย์ รวมถึงวิธีการทำงานของสมองและเหตุผล เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วไปที่จำลองสมอง ได้แก่ เครือข่ายประสาทและเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึก
ในยุคปัจจุบัน ทรัพยากรมนุษย์ถือเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของกำลังผลิต ดังนั้น AI จึงเป็นคุณภาพของทรัพยากรมนุษย์ในพื้นที่ดิจิทัล ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการก้าวกระโดดในด้านผลิตภาพแรงงาน โดยเฉพาะระดับความคิดสร้างสรรค์ของแรงงานในภาพรวมของเศรษฐกิจดิจิทัลของแต่ละประเทศ สำหรับเวียดนาม เทคโนโลยี AI ที่ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้เพื่อรองรับเศรษฐกิจดิจิทัลจะมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความก้าวหน้าในด้านมูลค่าทางเศรษฐกิจ เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในโลก และนำเวียดนามก้าวไปข้างหน้าอย่างแข็งแกร่งในยุคใหม่
สำหรับเครื่องมือการผลิตในพื้นที่ดิจิทัลนั้น ถือเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 เช่น AI, Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud computing... สิ่งพิเศษเกี่ยวกับ AI ก็คือเป็นทั้งทรัพยากรมนุษย์และเครื่องมือการผลิตในพื้นที่ดิจิทัล IoT สามารถเข้าใจได้ว่าเป็น "เหมืองข้อมูล" เนื่องจากอุปกรณ์ที่รองรับ IoT เช่น อุปกรณ์ตรวจสอบสิ่งแวดล้อม ดาวเทียมสำรวจระยะไกล กล้องจราจร อุปกรณ์อ่านมิเตอร์ไฟฟ้าในแต่ละครัวเรือน สมาร์ทโฟนของพลเมืองแต่ละคน... รวบรวมข้อมูลรอบตัวอย่างต่อเนื่องและสร้างข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง
ผ่านช่องทางการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ทรัพยากรข้อมูลจะถูกดาวน์โหลดโดยตรงจาก "เหมืองแร่" ไปยังจุดรวบรวมและสถานีถ่ายโอนก่อนจะถูกส่งไปยังคลังสินค้ากลาง ชีวิตดิจิทัลยุคใหม่ของเราพร้อมความสะดวกสบายทั้งหมดคือแหล่งข้อมูลที่ไม่มีที่สิ้นสุดที่สร้างขึ้นทุกวันทุกชั่วโมง เมื่อเทคโนโลยีดิจิทัลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ในชีวิตของเรา (ขนาดของเศรษฐกิจดิจิทัลและความนิยมของสังคมดิจิทัลเพิ่มขึ้นถึงระดับใหม่) ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นในอัตราแบบทวีคูณ
ข้อมูลจำนวนมหาศาลถูกสร้างขึ้นในโลกไซเบอร์และจำเป็นต้องจัดเก็บและเก็บถาวรก่อนที่จะนำข้อมูลเหล่านั้นเข้าสู่สายการผลิต นี่คือที่มาของบิ๊กดาต้า คลังสินค้าอัจฉริยะสำหรับจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งสามารถจัดการการนำเข้าและส่งออกวัสดุได้อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพ รวมถึงส่งมอบไปยังโรงงานและสายการผลิตที่เหมาะสม การประมวลผลบนคลาวด์และการประมวลผลประสิทธิภาพสูงพร้อมซูเปอร์ชิป AI ความเร็วสูงมากเป็นโรงงานที่ผลิตข้อมูล
โดยพิจารณาจากวัสดุดิจิทัลในคลังข้อมูลขนาดใหญ่เป็นวัสดุอินพุต ซูเปอร์ชิป AI เหล่านี้จะรวมโมเดล AI ที่รวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของชิปเหล่านั้นเพื่อดำเนินการ ใช้ประโยชน์ และผลิตผลิตภัณฑ์ดิจิทัลบนสายการประมวลผลความเร็วสูง โดยพื้นฐานแล้ว ซูเปอร์ชิปและโมเดล AI คือสมองที่สร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและความรู้ใหม่ที่เอาต์พุตของสายการผลิต ความรู้ดังกล่าวจะมีคุณค่าทางวัตถุสูงมากเมื่อส่งต่อกลับไปยังโลกแห่งความเป็นจริง
ในปัจจุบันที่เทคโนโลยี Generative AI กำลังเฟื่องฟู ผลิตภัณฑ์ความรู้ที่ได้จากสายการผลิตแบบดิจิทัลได้รับความนิยมในรูปแบบของการตอบสนองที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพจากผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะไปยังผู้ใช้ (โดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่ในข้อความ เอกสาร หนังสือ และหนังสือพิมพ์ที่ผ่านการฝึกอบรมและแปลงเป็นดิจิทัลนับล้านฉบับ เช่น ChatGPT ของ OpenAI)
ความรู้ดังกล่าวยังสามารถนำไปใช้ในการพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ผลกระทบจากพายุ และความเสี่ยงจากดินถล่มในพื้นที่ที่อาจได้รับผลกระทบได้ (โดยอิงจากภาพการสำรวจระยะไกลจากดาวเทียม AI สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์เส้นทางและขนาดของพายุ จากนั้นจึงนำไปรวมกับ GIS และข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมเพื่อประเมินความเสี่ยงจากพายุและน้ำท่วมในแต่ละพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ) การพยากรณ์เหล่านี้สามารถลดความเสียหายและจำนวนผู้เสียชีวิตได้ หากเราดำเนินการป้องกันภัยพิบัติอย่างทันท่วงทีโดยอิงตามสถานการณ์ที่คาดการณ์โดย AI
AI สามารถระบุช่องโหว่ในการบริหารของรัฐในภาคการเงิน ตรวจจับธุรกรรมทางการเงินที่น่าสงสัยในเครือข่ายของนิติบุคคลที่เชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด และธุรกรรมการซื้อและขายสินค้าและบริการเพื่อกระทำการฉ้อโกงและหลีกเลี่ยงภาษี โดยอิงจากใบแจ้งหนี้ทางการเงินในรูปแบบดิจิทัลหลายพันล้านใบในเวียดนามในปัจจุบัน AI สามารถวิเคราะห์กราฟขนาดใหญ่พิเศษที่มีโหนดหลายล้านโหนดซึ่งแสดงถึงองค์กรและธุรกิจหลายล้านแห่งในระบบเศรษฐกิจ และเชื่อมโยงทิศทางหลายพันล้านจุดระหว่างโหนดเหล่านั้น ตั้งแต่ธุรกิจที่ออกใบแจ้งหนี้ทางการเงินไปจนถึงธุรกิจที่ได้รับใบแจ้งหนี้
การวิเคราะห์การเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับไฮเปอร์กราฟนี้ช่วยให้เราตรวจจับกลุ่มโหนดธุรกิจที่น่าสงสัย (คลัสเตอร์ หรือแม้แต่ธุรกิจหลายร้อยแห่ง) ที่แลกเปลี่ยนใบแจ้งหนี้กันเพื่อหลีกเลี่ยงภาษี... การวิเคราะห์กราฟที่เชื่อมโยงธุรกิจเพื่อตรวจจับเครือข่ายธุรกิจที่น่าสงสัยข้างต้นนั้นเป็นไปไม่ได้ในวิธีการผลิตแบบเก่าที่ใช้การคัดกรองด้วยมือโดยเจ้าหน้าที่ภาษี กล่าวโดยย่อ ความรู้ทั้งหมดนี้ถูกสร้างและตรวจจับโดย AI ในโลกไซเบอร์ และนำมูลค่าทางเศรษฐกิจ สังคม และความมั่นคงมาสู่โลกแห่งความเป็นจริง
ในยุคใหม่ที่การแข่งขันระดับโลกที่เน้นด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม โดยมีวัตถุดิบหลักคือปัญญาประดิษฐ์ และเศรษฐกิจดิจิทัล แต่ละประเทศต้องให้ความสำคัญอย่างใกล้ชิดว่าเทคโนโลยีใด (เช่น เครื่องมือการผลิต) ที่สร้างมูลค่าเพิ่มสูงสุด โดย AI, IoT, Big Data และ Cloud ถือเป็นเครื่องมือการผลิตที่สำคัญ
ทุกคนต่างพึ่งพา AI (ทรัพยากรมนุษย์ในโลกดิจิทัล) เพื่อดำเนินการและแปลงทรัพยากรข้อมูลเป็นความรู้และผลิตภัณฑ์ทางปัญญาที่มอบคุณค่าทางวัตถุมหาศาลให้กับเศรษฐกิจจริงของประเทศ ซึ่งยืนยันถึงบทบาทอันก้าวล้ำของ AI ในด้านศักยภาพของเศรษฐกิจดิจิทัลโดยเฉพาะและเศรษฐกิจโดยรวมของเวียดนามโดยรวม ซึ่งสอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับมุมมองทางทฤษฎีในบทความของเลขาธิการและประธานาธิบดี To Lam ที่ว่า "ปัญญาประดิษฐ์ (AI), อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT), บิ๊กดาต้า และคลาวด์คอมพิวติ้งค่อยๆ กลายเป็นเครื่องมือการผลิตที่สำคัญในอุตสาหกรรมและสาขาต่างๆ มากมาย"
(โปรดติดตามตอนต่อไป)
พลตรี ดร. เหงียน ง็อก เกวง ผู้อำนวยการกองบริหารงานบริหารและตำรวจรักษาความสงบเรียบร้อย กระทรวงความมั่นคงสาธารณะ
รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ตรุง ทัง ผู้อำนวยการสถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเวียดนาม
ที่มา: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html
การแสดงความคิดเห็น (0)