
ภายในปี 2026 AI อาจนำข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ มาสู่เรา (ภาพ: Sky news)
โดยเฉพาะว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างไรในอีก 15 ปีข้างหน้า
ที่น่าสังเกตคือ นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Altman ใช้บล็อกส่วนตัวของเขาเพื่อเผยแพร่แผนงานของ OpenAI ครั้งหนึ่งเขาเคยทำนายไว้ว่าปี 2025 จะเป็น "ปีแห่งตัวแทน AI" และตั้งแต่นั้นมา บริษัทก็ได้เปิดตัว Operator, Deep Research และ Codex
ครั้งนี้ ในบทความใหม่ชื่อ “The Gentle Singularity” อัลท์แมนกล่าวอ้างอย่างกล้าหาญยิ่งขึ้น
สัญญาณจาก OpenAI
หัวใจสำคัญของการประกาศครั้งนี้คือคำสัญญาอันทะเยอทะยานที่ว่า ภายในปี 2026โลก "มีแนวโน้มที่จะได้เห็นการเกิดขึ้นของระบบ AI ที่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ได้"
คำชี้แจงนี้สอดคล้องกับทิศทางล่าสุดของ OpenAI เมื่อประกาศโมเดลอนุมาน AI o3 และ o4-mini ในเดือนเมษายน
Greg Brockman ประธาน OpenAI เน้นย้ำว่านี่เป็นโมเดลแรกๆ ที่ นักวิทยาศาสตร์ ใช้เพื่อสร้างไอเดียใหม่ๆ ที่เป็นประโยชน์
บทความของ Altman แสดงให้เห็นว่า OpenAI กำลังเร่งพัฒนา AI ที่สามารถสร้างองค์ความรู้ได้ มากกว่าการประมวลผลข้อมูลเพียงอย่างเดียว
การแข่งขันเพื่อพัฒนา AI ที่สร้างสรรค์
OpenAI ไม่ได้อยู่คนเดียวในการแสวงหาสิ่งนี้ การแข่งขันเพื่อพัฒนา AI ที่สามารถสร้างสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ กำลังร้อนแรงกว่าที่เคย:
ในเดือนพฤษภาคม บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google ได้ประกาศเปิดตัว AlphaEvolve ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ทางบริษัทกล่าวว่าสามารถสร้างวิธีการใหม่ๆ ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้
ในขณะเดียวกัน บริษัทสตาร์ทอัพ Future House ที่ได้รับการสนับสนุนจากอดีต CEO ของ Google อย่าง Eric Schmidt อ้างว่าเครื่องมือ AI ของตนสามารถทำการ ค้นพบทาง วิทยาศาสตร์ที่แท้จริงได้
Anthropic ซึ่งเป็นคู่แข่งสำคัญของ OpenAI ยังเปิดตัวโปรแกรมเพื่อสนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในเดือนพฤษภาคมอีกด้วย
หากประสบความสำเร็จ บริษัทเหล่านี้อาจสามารถนำส่วนสำคัญของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์มาใช้เป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดความก้าวหน้าที่ไม่เคยมีมาก่อนในอุตสาหกรรมหลัก เช่น การค้นพบยา วิทยาศาสตร์วัสดุ และอื่นๆ อีกมากมาย
ความคลางแคลงใจ
อย่างไรก็ตาม ความทะเยอทะยานนี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากจากชุมชนวิทยาศาสตร์เอง ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าโมเดล AI ในปัจจุบันยังต้องพัฒนาอีกมาก
โทมัส วูล์ฟ หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Hugging Face โต้แย้งว่าระบบ AI สมัยใหม่ยังไม่สามารถ "ถามคำถามสำคัญ" ได้ ซึ่งเป็นส่วนผสมสำคัญสำหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ใดๆ
Kenneth Stanley อดีตผู้อำนวยการวิจัยของ OpenAI ที่มีมุมมองเดียวกันยังยืนยันด้วยว่าโมเดลในปัจจุบันไม่สามารถสร้างสมมติฐานใหม่ๆ ได้
ปัจจุบัน Stanley กำลังสร้าง Lila Sciences ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่ระดมทุนได้ 200 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างห้องปฏิบัติการ AI เฉพาะทางเพื่อแก้ไขปัญหานี้
เขาบอกว่าปัญหาหลักอยู่ที่ว่าจะสอนให้ AI มี "ความรู้สึก" ถึงสิ่งที่สร้างสรรค์และน่าสนใจได้อย่างไร ซึ่งถือเป็นความท้าทายที่ยากอย่างยิ่ง
คำกล่าวอ้างของแซม อัลท์แมนจะกลายเป็นความจริงภายในปี 2026 หรือไม่ หรือเป็นเพียงวิสัยทัศน์ที่ไกลโพ้น? เวลาเท่านั้นที่จะพิสูจน์ได้
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เกือบจะแน่นอนก็คือเรียงความของเขาเป็นสัญญาณที่ชัดเจนของบทต่อไปในความทะเยอทะยานของ OpenAI
โลกแห่งเทคโนโลยีกำลังจับตามองและรอคอยที่จะดูว่า AI สามารถสร้าง "ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ" และนำไปสู่ยุคใหม่แห่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้จริงหรือไม่
ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)