(CLO) Поскольку искусственный интеллект (ИИ) все чаще применяется на поле боя, и Украина, и Россия обладают бесценным ресурсом: миллионами часов видеоматериалов с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Эти данные будут использоваться для обучения моделей ИИ, способных принимать тактические решения на поле боя.
И Украина, и Россия использовали искусственный интеллект в этом конфликте, в частности, для определения целей и анализа изображений гораздо быстрее, чем это могли бы сделать люди.
Александр Дмитриев, основатель OCHI, украинской некоммерческой цифровой системы, которая собирает и анализирует данные более чем от 15 000 экипажей БПЛА на передовой, сообщил, что с 2022 года его система собрала 2 миллиона часов видео с поля боя с беспилотников. Это данные за 228 лет, и они станут ценным источником информации для обучения ИИ.
«Это «пища» для ИИ. Если вы хотите научить ИИ, дайте ему 2 миллиона часов видео, и он станет сверхъестественным инструментом», — сказал Дмитриев.
Военнослужащие украинского артиллерийского подразделения учатся использовать беспилотники. Фото: Дмитрий Смоленко
Кадры с дронов можно использовать для обучения моделей ИИ распознавать тактику боя, обнаруживать цели и оценивать эффективность систем вооружения. «Опыт можно превратить в математику», — сказал Дмитриев. «Программа ИИ может изучать траектории и углы, при которых оружие действует наиболее эффективно».
Система OCHI была первоначально разработана в 2022 году с целью предоставления военным командирам обзора поля боя путем отображения на одном экране кадров с БПЛА всех находящихся поблизости экипажей.
После развертывания команда OCHI поняла, что эти кадры не только полезны для тактического управления, но и являются важным ресурсом для записи всего боевого процесса, поэтому они решили заархивировать эти видео.
По словам Дмитриева, система собирает в среднем 5-6 терабайт данных о боевых действиях ежедневно, предоставляя огромный объем информации для обучения ИИ.
Качество изображений и размер набора данных являются важными факторами, помогающими ИИ точно идентифицировать цели. Сэмюэл Бендетт, старший научный сотрудник Центра новой американской безопасности, сказал, что такие большие объемы данных будут бесценны для обучения систем ИИ точному определению целей и тактических ситуаций, с которыми они сталкиваются.
«Люди могут визуально распознавать ситуации, а машины — нет. Их нужно научить распознавать такие элементы, как дороги, естественные препятствия или засады», — пояснил он.
Катерина Бондарь, научный сотрудник Центра ИИ им. Вадхвани при Центре стратегических и международных исследований, подчеркнула, что качество изображений и масштаб данных чрезвычайно важны для того, чтобы ИИ научился распознавать цели по форме, цвету и другим признакам.
Помимо OCHI, на Украине есть еще одна система под названием Avengers, разработанная Министерством обороны , которая также собирает и анализирует видео с БПЛА и камер наблюдения. Хотя Министерство обороны Украины не предоставило подробностей о системе, ранее оно сообщило, что Avengers способна обнаруживать 12 000 российских устройств в неделю с помощью своего ИИ-движка распознавания.
Помимо использования ИИ для сбора данных и идентификации целей, Украина также разрабатывает технологию автономных БПЛА. Беспилотники могут летать по целям без человеческого контроля. Кроме того, ИИ используется в миссиях по разминированию, помогая снизить риск для военных сил и гражданских лиц.
Россия также применила искусственный интеллект на поле боя, в частности, для наведения ударных БПЛА «Ланцет», которые доказали свою эффективность при атаках на украинскую бронетехнику.
Хоай Фуонг (по данным Reuters, WP, ТАСС)
Источник: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html
Комментарий (0)