От римских рабов до промышленных машин и теперь искусственного интеллекта (ИИ) — история повторяется, предлагая новые вызовы и возможности для работников.
Самые умные работники будут использовать ИИ, а не бороться с ним, научившись сотрудничать, а не конкурировать с ним - Иллюстрация: GUPTADEEPAK
Впервые на рынке труда конкурируют не только наши руки, но и наши мозги. Поскольку ИИ составляет контракты, создает искусство и диагностирует заболевания, вопрос больше не в том, «изменятся ли рабочие места», а в том, «как мы приспособимся».
От ткацких станков к машинам с «разумом»
На протяжении всей истории перемены были палкой о двух концах. От глиняных табличек с выгравированными иероглифами, уступающих место алфавиту, до ткачей, чья работа заменяется механизированными станками, — каждая революция приносила как прогресс, так и разрушение. Теперь ИИ пишет следующую главу этой истории.
Рабство в Древнем Риме действовало как примитивная форма автоматизации, помогая элите строить империю и подрывая свободный рабочий класс. Император Веспасиан, который отказывался использовать новые механические лифты из-за страха потерять своих рабочих, пал жертвой «заблуждения фиксированной занятости» — убеждения в том, что существует фиксированное количество рабочих мест. Опора на модель эксплуататорского труда в конечном итоге подорвала империю.
Промышленная революция XVIII и XIX веков принесла с собой аналогичные проблемы в большем масштабе. В начале XIX века луддиты порвали с машинами не потому, что боялись технологий, а потому, что требовали справедливой оплаты труда.
Но история показала, что бесполезно пытаться остановить прогресс. Вместо этого появились рабочие движения, которые добиваются социальных реформ. В конечном итоге, технологии создали новые рабочие места и повысили уровень жизни для всех классов.
Эти революции учат нас, что вместо того, чтобы сопротивляться прогрессу, людям необходимо адаптироваться и формировать способы использования технологий.
Рабочим нужен голос для защиты своих прав, а обществу нужна политика, которая гарантирует широкое распределение льгот. Повышение производительности не обязательно приводит к массовой безработице; часто оно создает новые возможности, которые никто не мог предсказать.
Что отличает ИИ?
Мы живем в эпоху ИИ, где ИИ меняет отрасли в беспрецедентных масштабах. В отличие от предыдущих технологических изменений, которые в значительной степени заменили ручной труд, ИИ вторгается в когнитивную и творческую работу — написание статей, анализ данных, диагностику заболеваний и даже сочинение музыки.
Профессии, которые когда-то считались неуязвимыми для автоматизации — юристы, учителя и художники — теперь сталкиваются с конкуренцией со стороны алгоритмов.
Что отличает ИИ? Во-первых, скорость. В то время как предыдущие промышленные изменения занимали десятилетия, достижения ИИ могут распространиться по всему миру в мгновение ока — обновление программного обеспечения может уничтожить или преобразовать целые отрасли в одночасье.
В отличие от паровых двигателей, ИИ обучается и совершенствуется, что позволяет ему быстрее заменять человеческие задачи.
Другое отличие — глобальный масштаб. В предыдущих революциях технологический прорыв мог затронуть один регион, прежде чем распространяться медленно.
Реальная проблема заключается в том, чтобы гарантировать справедливое распределение преимуществ автоматизации, в отличие от прошлых технологических потрясений, когда выгоду получали лишь немногие, а большинство страдало от негативных последствий.
Главный вопрос: приведет ли ИИ нас к более благополучному будущему для всех или он усилит неравенство и оставит позади миллионы людей?
Если история нас чему-то и учит, так это тому, что мы уже переживали подобные потрясения в прошлом и выживали. Иллюстрация: WAUTIER
Научитесь адаптироваться
Адаптивность — вопрос выживания. Так же, как кучерам приходилось учиться ремонтировать двигатели, когда автомобили заменили лошадей, сегодняшним рабочим приходится учиться всю жизнь. Цепляться за один набор навыков больше не представляется возможным.
Самыми умными работниками будут те, кто использует ИИ, а не борется с ним, научившись сотрудничать с инструментами ИИ, а не конкурировать с ними. Многие профессии будущего не исчезнут, а будут развиваться, требуя от людей работать вместе с ИИ, а не быть замененными им.
В то же время, гибкие навыки станут более ценными, чем когда-либо. Поскольку ИИ автоматизирует рутинные задачи, такие качества, как коммуникация, креативность и этика, которые отличают людей, будут продолжать цениться. Машины могут анализировать данные, но им не хватает интуиции, эмоционального интеллекта и стратегического мышления людей. Профессии, требующие сложного принятия решений, эмпатии, видения и лидерства, по-прежнему будут иметь место.
Работникам необходимо играть активную роль в формировании того, как ИИ интегрируется в рабочее место. Вместо того, чтобы открыто сопротивляться автоматизации, работники могут потребовать прозрачности и справедливости в том, как будет использоваться ИИ.
Это подразумевает разработку сетей социального обеспечения, программ переподготовки и этической политики в области ИИ, которая гарантирует, что технологии будут служить людям, а не просто приносить прибыль.
Проактивность — это ключ. Вместо того, чтобы цепляться за сокращающиеся отрасли, работникам следует искать новые возможности в областях, где ИИ создает рабочие места. Развитие ИИ создало потребность в инженерах по разговорному ИИ, специалистах по обслуживанию роботов и экспертах по кибербезопасности.
Те, кто принимает перемены и позиционирует себя в областях роста, добьются большего успеха, чем те, кто сопротивляется неизбежному.
В конечном счете, технология хороша ровно настолько, насколько хороша стоящая за ней система. ИИ, как и паровой двигатель или компьютер до него, — это инструмент. Настоящий вопрос в следующем: будет ли ИИ использоваться для расширения прав и возможностей многих или обогащения немногих?
Если не контролировать ИИ, он может усилить неравенство, концентрируя богатство и возможности в небольшой группе. Но если им руководить с дальновидностью, ИИ может расширить процветание и переопределить работу способами, которые принесут пользу всем.
Разница заключается в том, как мы реагируем — страхом или мудростью и действием. Если история чему-то нас и учит, так это тому, что мы уже проходили через подобные потрясения в прошлом и выживали. Мы можем гарантировать, что ИИ будет работать на нас, а не конкурировать с нами или уничтожать нас.
3 урока по адаптации к технологиям
От Древнего Рима до промышленной революции история преподает нам три ценных урока. Во-первых, люди не могут остановить технический прогресс — как это продемонстрировали луддиты.
Во-вторых , технологии в конечном итоге часто создают больше рабочих мест, чем отнимают, но переход может быть болезненным для одного-двух поколений.
В-третьих , уровень неравенства зависит от того, как общество управляет технологиями: политика и общественные движения могут способствовать более широкому распределению технологических благ.
Источник: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm
Комментарий (0)