Nvidia — производитель графических процессоров, используемых для обучения самых мощных моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день. Наличие большего количества таких чипов дает вам преимущество перед конкурентами. Отсутствие хорошего запаса оставит вас позади.
Аналитики SemiAnalysis Дилан Патель и Дэниел Нишболл задокументировали ситуацию в отчете на прошлой неделе, разделив отрасль на группы «GPU-бедных» и «GPU-богатых». Бедная группа, которая в основном состоит из стартапов и экспертов по открытому исходному коду, борется с ограниченным предложением GPU. От европейских стартапов и суперкомпьютера Жюля Верна до известных компаний в области ИИ, таких как Hugging Face, Databricks и Together, все попадают в бедную группу.
Между тем, более богатая группа включает ряд компаний, которые имеют более 20 000 чипов A100 и/или H100 от Nvidia. К ним относятся OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ранее Twitter) и Meta. Несколько из них и несколько китайских компаний заказали более 100 000 GPU к концу 2024 года.
По данным SemiAnalysis, Meta занимает второе место в мире по количеству чипов H100, уступая только Google. Аналитическая фирма называет Google «самой богатой вычислительной компанией в мире» с непревзойденной эффективной архитектурой. Google скоро представит модель ИИ под названием Gemini и уже обучает ее следующую версию, угрожая GPT OpenAI.
(По данным Insider)
Источник
Комментарий (0)