Роботы на фабриках: поворотный момент от Foxconn и Nvidia

Начиная с начала 2026 года человекоподобные роботы будут собирать серверы Nvidia AI на заводе Foxconn в Хьюстоне. Это новое сотрудничество знаменует собой попытку автоматизации производства в эпоху искусственного интеллекта.

Роботы помогают людям на этапах производства на заводе

Nvidia и Foxconn объединяют усилия для внедрения новой модели производства, включая человекоподобных роботов в процесс сборки серверов на своем заводе в Хьюстоне, США. Это не только проверка технологий, но и важный шаг на пути к созданию интеллектуальных фабрик с использованием роботов для нужд индустрии искусственного интеллекта.

Проект, запуск которого запланирован на первый квартал 2026 года, поднимает важные вопросы о роли человека на современных производственных линиях.

Что особенного в фабрике в Хьюстоне?

Компания Foxconn выбрала свой новый завод в Хьюстоне для размещения гуманоидных роботов, поскольку он был построен специально для сборки серверов Nvidia, в частности серии GB300. Благодаря просторному помещению и отсутствию ограничений, связанных с устаревшими процессами, завод стал идеальным местом для тестирования новых производственных технологий.

Вместо того, чтобы выбирать уже существующие заводы в Азии, Foxconn с самого начала отдала предпочтение совершенно новому месту, чтобы легко интегрировать роботов. Сервер GB300 также отличается высоким стандартом конструкции, подходящим для роботов, которые могут выполнять повторяющиеся операции с высокой точностью.

По словам представителей Foxconn, на первом этапе роботы будут выполнять простые операции, такие как сборка процессоров, подключение проводов и предварительная проверка компонентов. Если этот процесс пройдет гладко, в будущем роботизированная система будет расширена для выполнения более сложных операций.

Первый день робота на работе

На начальном этапе гуманоидные роботы будут выполнять этапы сборки, которые считаются простыми, но требуют высокой точности, такие как сборка компонентов, установка процессоров, прокладка проводов и подключение источников питания. Это повторяющиеся операции с высокой стабильностью, что вполне соответствует текущим возможностям роботов.

В отличие от стационарных промышленных роботов, новое поколение роботов Foxconn может перемещаться по заводу, используя компьютерное зрение для обнаружения компонентов и координации с другими устройствами.

В настоящее время Foxconn разрабатывает две версии робота: одну с колесами для быстрого и экономичного передвижения и одну с ногами, имитирующими ходьбу человека, чтобы адаптироваться к более разнообразной местности.

Главное отличие заключается в том, что эти роботы не запрограммированы на выполнение каждой задачи определённым образом. Вместо этого они обучаются посредством симуляций в виртуальной среде, где учатся обращаться с компонентами, координировать действия и адаптироваться к трёхмерным ситуациям.

Благодаря платформе искусственного интеллекта, робот может самостоятельно подстраиваться под каждое незначительное изменение в процессе без перепрограммирования, тем самым повышая свою адаптивность при практическом применении.

Освоившись с задачей, роботы смогут не только облегчить нагрузку на людей, но и расширить спектр работ в будущем. При достаточном обучении и наличии реальных данных они смогут выполнять более сложные этапы сборки, проверять качество готовой продукции или работать в командах над сборкой целых устройств.

Это начало нового этапа интеллектуального производства, где роботы больше не являются вспомогательным инструментом, а являются ключевым компонентом производственной линии.

Айзек и GR00T: интеллектуальный дуэт, помогающий роботам учиться

Чтобы человекоподобные роботы могли попасть на завод и действительно работать, ключевым фактором является не роботизированная рука, а платформа искусственного интеллекта, стоящая за ней. Foxconn оснастила робота системой искусственного интеллекта Isaac, разработанной Nvidia. Эта платформа позволяет роботу обучаться посредством симуляции, прежде чем начать работу в реальных условиях.

Благодаря практике в виртуальной среде роботы могут привыкнуть к сборке, заправке проводов, распознаванию компонентов и взаимодействию с другим оборудованием сразу после попадания на реальную производственную линию.

Компания Nvidia также разработала модель искусственного интеллекта GR00T для повышения адаптивности роботов. GR00T помогает роботам наблюдать, понимать язык и гибко действовать в трёхмерном пространстве. Благодаря этому роботам не нужно программировать шаг за шагом, они могут обучаться на основе новых данных, адаптироваться к изменениям производственного процесса и справляться с ситуациями, возникающими на современных заводах.

Каждое действие робота записывается, анализируется и распространяется в режиме реального времени. Когда робот совершает ошибку, модель обновляется, чтобы другие роботы в той же семье могли извлечь из неё урок.

Благодаря механизмам непрерывного обучения, возможностям группового обучения и мощным платформам искусственного интеллекта человекоподобные роботы постепенно становятся реальной производительной силой в эпоху ИИ.

От маленьких экспериментов к большим изменениям

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил, что гуманоидные роботы начнут широко использоваться в производстве менее чем через пять лет, подчеркнув, что эта сфера является идеальной для этого благодаря чётко определённым и контролируемым задачам. Это твёрдое намерение Nvidia, демонстрирующее её стремление воплотить эту идею в реальность.

Вернуться к теме

ТХАНЬ ТХУ

Источник: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm