Алгоритм рекомендации контента TikTok более привлекателен, чем технологии конкурентов, таких как Facebook, Instagram или YouTube. Вот несколько причин.

Алгоритм

Алгоритмы рассматриваются как основа всей деятельности ByteDance. Информационное агентство Reuters со ссылкой на источники сообщило, что ByteDance скорее закроет TikTok, чем продаст его.

В 2020 году Китай внес изменения в свое экспортное законодательство, которые дали ему право утверждать любой экспорт алгоритмов и исходного кода, что усложнило продажу приложений.

По словам ученых и бывших сотрудников компании, не только алгоритмы, но и их сочетание с форматом коротких видеороликов обеспечили TikTok всемирный успех.

безымянный файл 61.jpg
Секретный алгоритм играет ключевую роль в популярности TikTok. Фото: Reuters

До появления TikTok многие считали, что секрет успеха любого приложения для социальных сетей — это технология, объединяющая социальные связи пользователей, как это сделали Facebook и Instagram от Meta. Но TikTok показал, что алгоритм, основанный на понимании интересов пользователей, может быть более эффективным. Вместо того, чтобы строить свой алгоритм на «социальном графе», как в Meta, руководители TikTok, включая генерального директора Шоу Цзы Чу, утверждают, что их алгоритм основан на «сигналах интереса».

Хотя у конкурентов схожие алгоритмы, основанные на интересах, TikTok может повысить эффективность своего алгоритма благодаря формату коротких видео, считает Каталина Гоанта, доцент Утрехтского университета. «Их система рекомендаций очень популярна. Но что действительно отличает TikTok от других, так это дизайн и контент», — говорит она.

Формат коротких видео делает алгоритм TikTok гораздо более гибким и даже позволяет отслеживать изменения интересов пользователей с течением времени, вплоть до определенного времени суток.

Быстрый сбор данных

Кроме того, формат коротких видео позволяет TikTok гораздо быстрее узнавать об интересах пользователей, говорит Джейсон Фунг, бывший руководитель игрового направления TikTok.

«Поскольку видео короткие и небольшие, вы можете собирать данные о предпочтениях пользователей гораздо быстрее, чем на YouTube, где средняя продолжительность видео составляет менее 10 минут», — сказал он. «Представьте, что данные о среднестатистическом пользователе собираются каждые 10 минут, а не каждые несколько секунд».

Позиционирование TikTok как мобильного приложения с самого начала также давало ему преимущество перед конкурирующими платформами, которым приходилось адаптировать свои интерфейсы с десктопов на мобильные устройства. А раннее появление на рынке коротких видео дало TikTok большое преимущество на начальном этапе. Instagram запустил Reels только в 2020 году, а YouTube — Shorts в 2021 году. Таким образом, обе платформы отстают от TikTok по объёму данных и развитию продукта на годы.

Исследуйте контент

TikTok также часто рекомендует контент, который не соответствует интересам пользователей, что, по словам руководства компании, имеет решающее значение для удобства пользователей TikTok.

Исследование, опубликованное в прошлом месяце исследователями из США и Германии, показало, что алгоритм TikTok «извлекал пользовательские предпочтения в 30–50 % рекомендуемых видео» после изучения данных 347 пользователей TikTok и пяти автоматизированных ботов.

«Это открытие говорит о том, что алгоритм TikTok предпочитает рекомендовать большое количество ознакомительных видеороликов, чтобы лучше понять интересы пользователей или максимизировать их удержание, рекомендуя больше видео, которые выходят за рамки их (известных) интересов», — пишут исследователи в исследовании под названием «TikTok и искусство персонализации».

Объединяйте людей в группы

Ари Лайтман, профессор Университета Карнеги-Меллона, отмечает, что ещё одна эффективная тактика, используемая TikTok, — это поощрение пользователей к формированию публичных групп с помощью хэштегов. Благодаря этому TikTok может более эффективно изучать поведение, интересы, связи и идеологию пользователей.

Лайтман отметил, что если TikTok в конечном итоге будет запрещен в США, то, хотя американские технологические гиганты, безусловно, способны скопировать TikTok с помощью своих собственных продуктов, копирование пользовательской культуры TikTok станет сложной задачей.

Преимущество Китая

Алгоритм рекомендаций TikTok во многом заимствован у Douyin, запущенного в 2016 году. Хотя ByteDance часто подчеркивает, что TikTok и Douyin — это отдельные приложения, источник Reuters заявил, что эти два алгоритма по-прежнему остаются схожими.

В свою очередь, искусственный интеллект Douyin поддерживается ByteDance, использующим дешёвую рабочую силу в Китае. Материнская компания TikTok нанимает множество людей для тщательной маркировки всего контента и пользователей на платформе.

«Примерно в 2018–2019 годах Douyin стремился отмечать каждого пользователя», — рассказал Икай Ли, менеджер рекламного агентства Nativex и бывший руководитель ByteDance. «Они вручную добавляли теги к каждому видео, а затем отмечали пользователей на основе просмотренных ими видео». Эта тактика применима и к TikTok.

Хотя наём специалистов для маркировки данных — распространённая и важная задача для современных компаний, работающих в сфере ИИ, компания ByteDance одной из первых приняла эту стратегию. По словам Ли, маркировка — трудоёмкий процесс, поэтому китайские компании имеют преимущество благодаря обилию рабочей силы и низким затратам по сравнению с Северной Америкой.

(По данным Reuters)