Запуск модели ИИ для отслеживания раковых опухолей на клеточном уровне

Компания BioTuring (штаб-квартира находится в Калифорнии, США) только что анонсировала модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может отслеживать более подробную информацию о раковых опухолях.

В сообщении на сайте NVIDIA Technology Corporation (США) от 4 февраля говорится, что модель искусственного интеллекта, которую недавно анонсировала BioTuring, может помочь ученым выяснить, как и почему определенные связи между клетками вызывают развитие рака.

Компания BioTuring анонсировала модель ИИ, которая может генерировать детальные изображения раковых опухолей с клеточным разрешением. Эти изображения предоставят данные о размере и форме клеток, о том, какие гены активированы, и, что важно, об относительном пространственном расположении миллионов различных клеток в образце ткани.

Модель искусственного интеллекта карты раковых клеток, разработанная BioTuring

По сравнению с вычислительной биологией новая модель ИИ имеет преимущества во времени обработки информации, обеспечивая получение в режиме реального времени высокоточных данных о взаимодействии раковых клеток с иммунной системой.

«В организме человека около 30 триллионов клеток, а крупная опухоль будет иметь несколько миллионов клеток», — сказал Сон Фам, генеральный директор BioTuring. «Представьте, что вы анализируете спутниковые снимки высокого разрешения, чтобы понять, как работает город, наша модель с биологической точки зрения покажет вам каждый дом, что в нем находится, кто разговаривает и что они говорят», — сказал он, объяснив, что модель ИИ BioTuring поможет ответить на некоторые сложные задачи в клинических исследованиях рака — показав, как взаимодействуют клетки.

Компания BioTuring, участник программы NVIDIA Inception для стартапов, использовала оборудование и технологии NVIDIA для создания карты клеток высокого разрешения. Понимая, как раковые клетки растут и распространяются в организме человека, ученые надеются, что модель ИИ сможет улучшить методы скрининга для раннего выявления рака.

Кроме того, исследователи могли бы использовать клеточную детализацию модели для лучшего понимания гетерогенности опухоли или того, как раковые опухоли у одного и того же пациента имеют клетки, которые значительно отличаются друг от друга. Визуальная детализация модели ИИ также могла бы помочь в разработке лекарств от рака.

Источник: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm