Ли Фэйфэй, специалист по информатике, родилась в 1976 году в богатой семье интеллигентов в провинции Сычуань, Китай. В 1992 году, в возрасте 16 лет, она вместе с семьёй иммигрировала в США. Там их жизнь была крайне тяжёлой, иногда даже на грани нищеты. В то время не только её родители работали, чтобы заработать на жизнь, но и ей приходилось учиться и работать официанткой.
Чтобы помочь семье, в дни, свободные от учёбы, Ли Пхи Пхи подрабатывает уборщицей в китайском ресторане, работая по 12 часов в день, с 11:00 до 23:00, за 2 доллара в час.
Когда она впервые приехала в Америку, помимо финансовых трудностей семьи, Пхи-Пхи столкнулась с проблемой плохого владения английским языком. В Китае её образование было гордостью семьи, но с приездом в Америку её успеваемость резко упала.
К счастью, не пострадали только её математика и физика. Чтобы оплатить обучение Пхи-Пхи в течение трёх лет в старшей школе, её родителям пришлось работать день и ночь. Поэтому теперь она намерена поступить в колледж, чтобы закончить учёбу.
Однако, благодаря поддержке учителей и друзей, Пхи-Пхи твёрдо решила сдать SAT и показала довольно хорошие результаты. Это достижение помогло ей получить полную стипендию в Принстонском университете в 1995 году. В 1999 году она с отличием окончила университет, получив степень бакалавра по физике. Во время учёбы в университете она также изучала компьютерные науки и инженерию.
Чтобы продолжить карьеру в области передовых исследований, в 2000 году она поступила в аспирантуру Калифорнийского технологического института (США). В 2005 году она получила степень доктора философии по электротехнике. В ходе этого исследования она внесла важный вклад в развитие метода одноразового обучения (One-Shot Learning). Это метод, позволяющий делать прогнозы на основе минимального количества данных, что очень важно для компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Один из её величайших вкладов был сделан в 2006 году, когда она инициировала и разработала ImageNet — огромную базу данных, содержащую миллионы размеченных изображений, которую считают «глазами ИИ». ImageNet — важный инструмент для обучения моделей глубокого обучения, которые играют ключевую роль в развитии искусственного интеллекта сегодня.
Параллельно с разработкой ImageNet она также преподавала на кафедре электротехники Иллинойсского университета (США). С 2007 по 2009 год она работала преподавателем кафедры компьютерных наук в Принстонском университете. В августе 2009 года она перешла в Стэнфордский университет на должность доцента, а в 2018 году стала профессором.
До того, как стать профессором, с 2013 по 2018 год она занимала должность директора Лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфордском университете. С января 2017 года по сентябрь 2018 года она также занимала должность вице-президента и главного научного сотрудника по искусственному интеллекту/машинному обучению в Google Cloud.
В это время, помимо преподавательской и административной работы, она сосредоточилась на проекте Maven — проекте по разработке методов ИИ для интерпретации изображений, полученных с помощью дронов. Она поддерживала разработку систем машинного зрения, позволяющих машинам глубже понимать искусственный интеллект. Её исследования в области компьютерного зрения являются революционными и применяются в беспилотных автомобилях.
В 2019 году она вернулась в Стэнфордский университет в качестве содиректора Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Stanford HAI). Сегодня её работа в Стэнфордском университете сосредоточена на развитии исследований, образования , политики и практики в области искусственного интеллекта.
Как сообщает QQ News , в начале февраля она вместе с исследователями из Стэнфордского и Вашингтонского университетов успешно развернула модель логического вывода S1 AI с затратами на облачные вычисления менее 50 долларов. Производительность модели в тестах на математические способности и навыки программирования была оценена на уровне версий OpenAI O1 и DeepSeek R1 AI.
В настоящее время исследовательская группа профессора Ли Фэйфэя разрабатывает комплексную платформу для выполнения домашних задач, также известную как «Инструментарий поведенческого робота». Она позволяет роботам выполнять повседневные задачи, от выноса мусора и стирки одежды до уборки туалета.
Источник: https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html
Комментарий (0)