СГГПО
«Лаборатория Касперского» представляет этические принципы применения искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения (МО) при разработке и использовании корпоративных систем, чтобы подтвердить свою приверженность ответственному и прозрачному развитию технологий.
«Лаборатория Касперского» использует алгоритмы машинного обучения (подкласс искусственного интеллекта) в своих корпоративных решениях уже почти 20 лет. |
Поскольку роль алгоритмов ИИ становится все более заметной в кибербезопасности, принципы, изложенные в Белой книге «Лаборатории Касперского», объясняют, как предприятия могут обеспечить надежность технологий ИИ, и помогают компаниям в отрасли снизить риски, связанные с использованием алгоритмов ИИ/МО.
Объединение искусственного интеллекта и человеческого опыта помогло решениям «Лаборатории Касперского» эффективно обнаруживать и бороться с широким спектром угроз кибербезопасности. МО играет важную роль в автоматизации обнаружения угроз и идентификации аномалий, одновременно повышая точность обнаружения вредоносных программ.
Для содействия инновациям компания Kaspersky разработала этические принципы разработки и использования ИИ/МО. Эти принципы также публично доводятся до сведения отрасли в целях многосторонней дипломатии , чтобы гарантировать разумное использование ИИ для создания лучшего мира.
Принцип прозрачности отражает твердую убежденность Kaspersky в том, что компании должны информировать своих клиентов о технологиях AI/ML, используемых в их продуктах и услугах. Kaspersky придерживается этого принципа, разрабатывая системы AI/ML, которые максимально просты в использовании, делясь с заинтересованными сторонами информацией о том, как работают решения, и как Kaspersky использует технологии AI/MI.
По словам Касперского, для содействия разработке и использованию ИИ/МО необходимо учитывать следующие шесть принципов: прозрачность, безопасность; человеческий контроль; конфиденциальность; приверженность использованию в целях кибербезопасности; открытость к диалогу...
Источник
Комментарий (0)