Интернет вещей ( IoT ) и искусственный интеллект ( ИИ ) произвели революцию во многих отраслях промышленности, но одной из областей, где их влияние особенно существенно, является промышленная автоматизация.
Интернет вещей (IoT) — это сеть физических устройств, транспортных средств и других объектов, оснащенных датчиками и программным обеспечением, что позволяет им подключаться, собирать и обмениваться данными.
ИИ подразумевает разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
Когда эти две технологии объединяются, они создают силу, которая меняет принципы работы отраслей.
Сочетание IoT и AI является движущей силой следующего поколения промышленной автоматизации. IoRT производит революцию в отраслях, обеспечивая возможность предиктивного обслуживания, удаленного мониторинга и управления, контроля качества в реальном времени, автоматизации сложных задач и разработки автономных систем.
В сфере промышленной автоматизации влияние IoT и AI огромно. IoT позволяет собирать большие объемы данных с датчиков, встроенных в машины и устройства. Данные могут анализироваться и обрабатываться алгоритмами AI для извлечения ценной информации.
Возможность анализировать данные и принимать решения в режиме реального времени кардинально меняет промышленные процессы, делая их более эффективными, производительными и экономичными.
Одним из ключевых преимуществ IoT и AI в промышленной автоматизации является предиктивное обслуживание. Постоянно отслеживая производительность машин и оборудования, датчики IoT могут обнаруживать аномалии и прогнозировать необходимость обслуживания.
Такой проактивный подход помогает предотвратить дорогостоящие поломки и сократить время простоя, что приводит к значительной экономии средств для отраслей.
Кроме того, IoT и AI позволяют осуществлять удаленный мониторинг и управление промышленными процессами. С помощью датчиков IoT и алгоритмов AI операторы могут контролировать и управлять машинами и оборудованием из любой точки мира и в любое время.
Возможность удаленного доступа не только повышает эффективность работы, но и безопасность работников за счет снижения необходимости физического присутствия в опасных условиях.
Еще одна область, где IoT и ИИ оказывают значительное влияние, — это контроль качества. Анализируя данные, собранные с датчиков, алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и аномалии, которые могут указывать на проблемы с качеством.
Эта возможность контроля качества в режиме реального времени позволяет выявлять и устранять проблемы на ранних стадиях, гарантируя выпуск на рынок только высококачественной продукции.
Более того, IoT и AI стимулируют автоматизацию сложных задач, которые ранее выполнялись людьми. Роботы, оснащенные датчиками IoT и алгоритмами AI, теперь могут выполнять сложные задачи с высокой точностью.
Автоматизация процессов не только повышает производительность, но и снижает риск человеческих ошибок, способствуя повышению качества продукции.
Интеграция IoT и AI в промышленную автоматизацию также ведет к разработке полностью автономных систем. Транспортные средства, оснащенные датчиками IoT и алгоритмами AI, могут перемещаться и работать самостоятельно без вмешательства человека. Эта автономность особенно выгодна в таких отраслях, как логистика и транспорт, что приводит к значительной экономии средств и повышению эффективности.
Влияние IoT и AI на промышленную автоматизацию неоспоримо. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, мы можем ожидать, что новые технологии внесут еще больший вклад в сектор промышленного производства.
(автор Appclonescript)
Интеграция ГИС и Интернета вещей для повышения качества городского планирования
Приложения IoT для создания интеллектуальной электросети
Дуэт BigData и IoT определит будущее подключенного мира
Важная роль промышленных шлюзов Интернета вещей
Революция 5G в Китае: раскрытие потенциала экосистемы Интернета вещей
Источник
Комментарий (0)