Ограничения ИИ

За последние три года искусственный интеллект (ИИ) оказался в центре внимания мировой технологической волны. Ожидается, что ИИ фундаментально изменит способы работы, обучения и развлечений людей – от исследовательских лабораторий в Кремниевой долине до популярных приложений в повседневной жизни. Каждый этап развития больших языковых моделей (LLM) находится под пристальным вниманием, что даже подпитывает прогнозы об эре AGI – общего искусственного интеллекта, превосходящего человеческий.

Однако запуск GPT-5, который OpenAI преподнесла как «исторический поворотный момент», выявил трещины в этом убеждении. Вместо того чтобы произвести революцию, новая модель подверглась критике за свою производительность и креативность, что породило вопросы о том, не замедляется ли стремительный прогресс ИИ и не вступила ли гонка в технологической отрасли в новую фазу.

От ожидания к реальности

Когда в начале августа OpenAI анонсировала GPT-5, технологический мир воспринял это как важную веху. Генеральный директор Сэм Альтман назвал это «важным шагом вперёд на пути к ИИОН». Ник Терли, руководитель ChatGPT, заявил, что новая модель обеспечит превосходный опыт взаимодействия.

Но реальность не оправдала ожиданий. Всего через несколько дней после запуска социальные сети заполонили жалобы на элементарные ошибки, повторявшиеся в предыдущих версиях, например, на неверную маркировку карты США. Некоторые эксперты даже заявили, что модель утратила свою «индивидуальность» и показала худшие результаты, чем конкуренты, в тестах производительности.

GPT-5 не столь популярен, как ожидали аналитики. Фото: Bloomberg .

После долгих обещаний GPT-5 был воспринят скорее как незначительное улучшение, чем как качественный скачок вперёд. Томас Вольф, соучредитель Hugging Face, отметил, что пользователи ожидали чего-то совершенно нового, но этого не произошло.

Многие аналитики в Кремниевой долине начинают сомневаться в пределах возможностей ИИ после появления GPT-5, продукта, в который были вложены сотни миллиардов долларов, но который принёс лишь незначительные улучшения. За последние три года стремительный прогресс в области ИИ приучил инвесторов и исследователей ожидать, что «каждая версия — это революция».

Разочарование становится ещё более серьёзным, учитывая высокие ожидания, возлагаемые на OpenAI. Компания, некогда лидер рынка, теперь сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны Google, Anthropic, xAI и DeepSeek. Многие эксперты утверждают, что эта неудача свидетельствует о том, что «фантазия об ИИ» постепенно становится реальностью.

Пределы гигантской модели

По словам Гэри Маркуса, профессора Нью-Йоркского университета, GPT-5 — символ поспешного подхода к созданию ИИ, который провалился. Стюарт Рассел, эксперт Калифорнийского университета в Беркли, даже сравнил текущую ситуацию с 1980-ми годами, когда первый пузырь искусственного интеллекта лопнул из-за опережающих реальность ожиданий.

Проблема теперь кроется в привычной формуле, когда компании объединяют огромные массивы данных с огромной вычислительной мощностью для создания более совершенных моделей. Несколько лет эта формула давала стабильные результаты. Но теперь лаборатории ИИ исчерпали все бесплатные данные, доступные в интернете. Им приходится покупать права на использование контента у издателей, владеющих авторскими правами, что приводит к неясным результатам.

Большие языковые модели (LLM) имеют множество ограничений. Фото: Bloomberg .

Вторая проблема — вычислительная мощность. GPT-4 обучался на тысячах видеокарт Nvidia, в то время как для GPT-5, по оценкам, потребуются сотни тысяч чипов следующего поколения. Сам генеральный директор Альтман признаёт, что чат-боты, такие как ChatGPT, «не могут стать лучше», даже если базовая модель продолжит совершенствоваться.

«Мы ещё не достигли предела возможностей ИИ, но с текстовыми языковыми моделями мы определённо достигли его», — заявил Янн Лекун, главный научный сотрудник Meta. Он призывает к переходу к мультимодальным моделям, которые обучаются на основе данных реального мира через изображения, видео и физическое взаимодействие.

Эти новые подходы могут проложить путь к применению ИИ в беспилотных автомобилях, роботах и персональных помощниках с возможностями планирования. «Просто добавить больше вычислительной мощности для воплощения мечты об ИИ недостаточно. Нам нужна новая стратегия», — заявила Джоэль Пино, директор по ИИ в Cohere.

Гонка меняет направление

Замедление GPT-5 также влияет на технологическую политику США. Если администрация Байдена отдаёт приоритет регулированию безопасности, то акцент президента Дональда Трампа на промышленной конкуренции становится всё более преувеличенным. Угроза «сверхразумного» ИИ всё чаще воспринимается как преувеличение. Эксперт Дэвид Сакс называет текущий рынок ИИ «состоянием Златовласки» — балансом между конкуренцией и контролем со стороны человека.

Теперь Вашингтон переключает внимание с проблем безопасности на обеспечение доминирования в области чипов в стиле США. Сделка Трампа с Nvidia о лицензировании продажи своих чипов H20 Китаю свидетельствует о смене стратегических приоритетов.

GPT-5 может открыть новые практические направления для технологий искусственного интеллекта. Фото: Bloomberg .

С точки зрения рынка, инвесторы не слишком обеспокоены замедлением развития ИИ. Стоимость стартапов продолжает стремительно расти, а рыночная стоимость Nvidia достигла 4,4 триллиона долларов . Акции SoftBank, крупного инвестора в OpenAI, выросли более чем на 50% всего за месяц.

Инвесторов больше интересует огромный доход, который приносит ChatGPT, в то время как перспективы развития искусственного интеллекта пока ещё довольно далеки. Для пользователей ChatGPT стал «глаголом» для обозначения искусственного интеллекта, подобно тому, как Google стал синонимом поиска.

Эксперты утверждают, что, хотя GPT-5, возможно, и не является революционным решением, он предлагает более практичный путь развития, фокусируясь на бизнес-приложениях и сервисах. Доктор наук Принстонского университета Сайаш Капур отмечает, что GPT-5 выделяется своей экономичностью и скоростью, хотя для многих задач он подходит лишь посредственно. Это может спровоцировать волну продуктовых инноваций вместо того, чтобы мечтать о сильном искусственном интеллекте.

«Технологии, которыми мы располагаем сегодня, — это лишь начало. Потенциал ИИ огромен, и следующий шаг — найти практическое применение», — сказал Майлз Брандейдж, бывший эксперт OpenAI.

Источник: https://znews.vn/gpt-5-lam-lo-gioi-han-cua-ai-post1577891.html