Gemma 3n — это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими моделями ИИ от Google. После презентации на конференции I/O в прошлом месяце полная версия теперь доступна и готова к запуску непосредственно на мобильных устройствах.
Gemma — это набор моделей ИИ с открытым исходным кодом от Google. Он отличается от Gemini тем, что позволяет разработчикам загружать и редактировать его.
Американская технологическая компания заявила, что Gemma 3n может обрабатывать входные данные, такие как изображения, аудио и видео, для генерации текста на месте, что является шагом вперед по сравнению с подходом, основанным только на тексте, как было раньше. Еще одним важным моментом является то, что он работает на оборудовании со скромной памятью, требуя всего 2 ГБ, и лучше справляется с такими задачами, как программирование и рассуждение.
Gemma 3n поддерживает 140 языков для текста и 35 языков для мультимодальности.
Google использует новую архитектуру MatFormer для повышения эффективности. Это как русская матрешка: большая модель содержит внутри себя меньшие, полностью функциональные версии. Это позволяет масштабировать (E2B, E4B) для различных вариантов использования.
Что касается производительности, Google заявила, что модель E4B набрала 1300 баллов LMArena, что сделало ее первой моделью с параметрами менее 10 миллиардов, достигшей этого рубежа.
Аудиофункция модели теперь поддерживает преобразование речи в текст и перевод на устройстве, используя кодер, который может обрабатывать речь в деталях. Визуально, кодер MobileNet-V5 может обрабатывать видео со скоростью до 60 кадров в секунду на устройствах Pixel.
На Google I/O компания Google объявила, что Gemma 3n будет эффективно работать на повседневных устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки и планшеты. Благодаря этому прорыву телефоны с 2–3 ГБ оперативной памяти также могут запускать ИИ, вместо того чтобы конкурировать за оперативную память, что делает ИИ более доступным для более широкой аудитории.
Многочисленные отчеты свидетельствуют о том, что производители наращивают объем оперативной памяти на мобильных устройствах, чтобы соответствовать требованиям ИИ. По данным Macquarie Research, объем оперативной памяти на флагманах Android растет. Компания прогнозирует, что серия Galaxy S26 увеличится до 16 ГБ оперативной памяти. Между тем, iPhone также поставляется с 8 ГБ оперативной памяти для работы Apple Intelligence и, как ожидается, увеличится до 12 ГБ оперативной памяти в следующем году.
(По данным Неовина)
Источник: https://vietnamnet.vn/dien-thoai-2gb-cung-co-the-dung-ai-voi-dot-pha-moi-cua-google-2415679.html
Комментарий (0)