Всегда ли верна информация, полученная от ИИ?
В мире , где информация неоднородна, полагаться исключительно на ИИ в плане определения истины — это рискованно.
ИИ не отличает правильное от неправильного, он лишь отражает данные.
Согласно Tuoi Tre Online , искусственный интеллект обучается на огромном количестве данных, собранных из Интернета, где есть как ортодоксальные знания, так и теории заговора. ИИ не может отличить правду от лжи, он только записывает языковые шаблоны и реагирует на основе того, чему учится. Если обучающая информация содержит ошибки или предубеждения, ИИ также отразит это в своем ответе.
В дополнение к исходным данным, то, что пользователь предоставляет в вопросе, также напрямую влияет на точность. Неправильный, но хорошо представленный вопрос будет легче заставляет ИИ «верить в то, что это правда» и генерировать ложные ответы.
В частности, если пользователь запрашивает обратную связь, которая подтверждает что-то, что не является правдой, ИИ может «выполнить» ее, поскольку его цель — сформировать семантический ответ, а не проверить истинность.
Вот почему ИИ может «говорить бегло, но быть явно неправым». Он не судит о правильном и неправильном, как люди, а только предсказывает наиболее вероятное следующее слово. Это приводит к явлению, которое исследователи называют галлюцинацией, когда ИИ создает фальшивую информацию, которая звучит правдоподобно. Имя, событие, даже научное исследование могут быть «выдуманы», если ИИ не может найти реальные данные, которые соответствуют.
Когда ИИ «прав» в море дезинформации?
Хотя ИИ не способен к самораспознаванию, при определенных условиях он все же может генерировать точные ответы .
Когда вопрос требует опровергнуть или проверить ложную информацию, модель будет стремиться найти абсурд и опровергнуть его.
Например, если пользователь выдвинет аргумент «Земля плоская, поэтому вокруг нее не может вращаться спутников», и попросит провести анализ, ИИ опровергнет его, основываясь на науке о гравитации и орбитах.
Способность ИИ «сделать все правильно» также увеличивается, если он включает в себя инструменты проверки, такие как доступ к новым данным в реальном времени, поиск в надежных источниках или использование API из авторитетных хранилищ знаний. Тогда ИИ может не только полагаться на предварительно обученные знания, но и обновлять их и сравнивать с реальностью.
Однако предпосылкой по-прежнему является то, как пользователь ставит проблему . Если тема неверна с самого начала и ИИ просят писать утвердительно, модель будет склонна подчиняться, особенно если ее не просят спорить. В этом случае ИИ может выдавать совершенно неправильный контент, но язык все равно будет свободным и легко доверяемым читателю.
Чем умнее становится ИИ, тем более бдительными должны быть пользователи
Искусственный интеллект не заменяет людей в проверке истины. Хотя он может генерировать убедительный и разумный контент, у ИИ нет совести и этики, чтобы отличать правильное от неправильного.Пользователи должны рассматривать ИИ как условное средство, а не как источник абсолютной истины. Чем точнее входные знания, тем надежнее ответ ИИ.
Источник: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm
Комментарий (0)