Чтобы решить эту проблему, Центр услуг по обработке данных и искусственного интеллекта Viettel (Viettel AI) исследовал и разработал ClaimPKG — новый метод проверки информации с применением искусственного интеллекта, способный значительно повысить точность.
Компания ClaimPKG только что была выбрана для выступления на международной конференции ACL 2025 — ведущем престижном форуме в мире в области обработки естественного языка (NLP), который объединяет экспертов по технологиям из Google, Meta, IBM, Amazon... Исследования Viettel AI превзошли более 5200 других тем, при этом процент отбора составил всего 37%.
Необходимость проверки информации стала существенным «защитным барьером» для каждого пользователя в цифровом пространстве.
Технически ClaimPKG объединяет граф знаний (KG) с большой языковой моделью (LLM). Этот метод повышает точность верификации на 9–12% по сравнению с существующими методами.
В сфере журналистики и СМИ эта технология может помочь репортерам и редакторам выявлять фейковые новости и быстро и обоснованно сравнивать источники информации.
В медицинской и юридической сферах — отраслях, где требуется абсолютно точная информация, — эта технология может выступать в роли «помощника по проверке», помогая находить и подтверждать подлинность специализированных знаний.
Кроме того, ClaimPKG может быть интегрирован в чат-ботов или виртуальных помощников, помогая системе выдавать более достоверные ответы и избегая «неопределенных суждений».
Недавно прошедшая в Вене (Австрия) конференция ACL 2025 — одно из самых престижных и влиятельных мировых мероприятий в области обработки естественного языка. Мероприятие объединяет тысячи исследователей, инженеров и технических экспертов из крупных организаций, таких как Google, Meta, Amazon, IBM..., чтобы поделиться последними достижениями в области естественного языка.
Конференция охватывает широкий спектр тем: от машинного обучения языкам, машинного перевода и реферирования текстов до вопросов этики и справедливости в лингвистическом ИИ. Главной темой этого года является обобщаемость моделей обработки естественного языка (NLP) — ключевой фактор гибкой адаптации систем ИИ к новым данным и контексту.
Источник: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
Комментарий (0)