ИИ создает возможности для Вьетнама

В эпоху промышленности 4.0 искусственный интеллект (ИИ) упоминается много. Однако генеративный ИИ — это новая категория, новая отрасль, которая приносит много возможностей для Вьетнама.

Ожидается, что генеративный ИИ принесет много пользы мировой экономике . (Источник: Viettimes)

Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который создает новый контент, включая текст, изображения, аудио и видео , на основе закономерностей, которые он изучил из существующего контента.

Создать то, чего никогда не существовало

Современные генеративные модели искусственного интеллекта обучены на огромных объемах данных с использованием «глубокого обучения» или глубоких нейронных сетей. Они могут поддерживать беседы, отвечать на вопросы, писать истории, генерировать код, а также создавать изображения и видео любого описания — и все это на основе кратких текстовых вводов или «подсказок».

ИИ называется генеративным, потому что он создает то, чего раньше не существовало. Это отличает его от дискриминационного ИИ, который различает разные типы входных данных. Другими словами, дискриминационный ИИ будет пытаться ответить на вопросы типа «Это изображение — рисунок кролика или льва?», в то время как генеративный ИИ будет отвечать на подсказки типа «Нарисуй мне картинку льва и кролика, сидящих рядом друг с другом».

Истоки генеративного ИИ восходят к 1970-м годам, когда инженеры начали разрабатывать методы автоматической генерации текста. Появление генеративно-состязательных сетей (GAN) позволило ИИ генерировать текст на основе образцов человеческой речи. Технологические достижения в области ИИ и обработки естественного языка теперь позволяют ИИ воспроизводить человеческую речь в письменной форме.

Генеративный ИИ получил значительную поддержку с развитием генеративно-состязательных сетей (GAN) в последние годы. GAN состоят из двух нейронных сетей — генератора и дискриминатора, — которые участвуют в конкурентном процессе. Генератор создает контент, а дискриминатор оценивает качество этого контента. Благодаря бесчисленным итерациям генератор оттачивает свои навыки, что приводит к все более реалистичным и креативным результатам.

Разница между генеративным ИИ и традиционным ИИ

Основное различие между традиционным ИИ и генеративным ИИ заключается в их возможностях и приложениях. Традиционные системы ИИ в основном используются для анализа данных и составления прогнозов, в то время как генеративный ИИ идет на шаг дальше, генерируя новые данные, похожие на данные его обучения.

Другими словами, традиционный ИИ преуспевает в распознавании образов, в то время как творческий ИИ преуспевает в создании образов. Традиционный ИИ может анализировать данные и сообщать вам, что он видит, но творческий ИИ может использовать те же самые данные, чтобы создать что-то совершенно новое.

Последствия генеративного ИИ обширны, предлагая новые пути для творчества и инноваций. В дизайне генеративный ИИ может помочь создать бесчисленное количество прототипов за считанные минуты, сокращая время, необходимое для процесса формирования идей.

В индустрии развлечений генеративный ИИ может помочь создавать новую музыку, писать сценарии или даже создавать дипфейки. В журналистике он может писать статьи или отчеты. Творческий ИИ имеет потенциал для революции в любой области, где креативность и инновации являются ключевыми.

С другой стороны, традиционный ИИ продолжает процветать в приложениях, ориентированных на конкретные задачи. Он обеспечивает работу наших чат-ботов, рекомендательных систем, предиктивной аналитики и многого другого. Это двигатель большинства современных приложений ИИ, которые направлены на оптимизацию эффективности в различных отраслях.

Как генеративный, так и традиционный ИИ играют важную роль в формировании будущего человечества. (Источник: VinBase)

Хотя традиционный ИИ и генеративный ИИ имеют различные функции, они не являются взаимоисключающими. Генеративный ИИ может работать в тандеме с традиционным ИИ, чтобы предоставлять еще более мощные решения. Например, традиционный ИИ может анализировать данные о поведении пользователей, а генеративный ИИ может использовать этот анализ для создания персонализированного контента.

Поскольку мы продолжаем изучать огромный потенциал ИИ, важно понимать эти различия. Как генеративный, так и традиционный ИИ играют важную роль в формировании будущего человечества, и каждый из них открывает уникальные возможности. Освоение этих передовых технологий станет ключевым для предприятий и отдельных лиц, которые хотят оставаться на шаг впереди в быстро меняющемся цифровом ландшафте человечества.

Искусственный интеллект в общественной жизни

Риски, связанные с генеративным ИИ, значительны и быстро развиваются. Ряд субъектов угроз использовали эту технологию для создания «глубоких подделок» или копий продуктов, а также для создания артефактов для поддержки все более сложных мошеннических операций.

ChatGPT и аналогичные инструменты обучаются на больших объемах общедоступных данных. Они не предназначены для соблюдения Общего регламента по защите данных (GDPR) и других законов об авторском праве. Поэтому пользователи должны уделять пристальное внимание использованию платформы их предприятиями. Мониторинг рисков, на которые следует обратить внимание, включает:

Отсутствие прозрачности. Инновационные модели ИИ и ChatGPT непредсказуемы, и даже компании, стоящие за ними, не всегда понимают все о том, как они работают.

Точность. Генеративные системы ИИ иногда выдают неточные и сфабрикованные ответы. Важно оценить все результаты на точность, релевантность и практическую полезность, прежде чем полагаться на информацию или публично ее распространять, поскольку точная информация имеет важное значение для полезности и вовлеченности.

Интеллектуальная собственность (ИС) и авторские права. В настоящее время нет проверяемых гарантий защиты данных и управления для конфиденциальной деловой информации. Пользователи должны предполагать, что любые данные или запросы, которые они вводят в ChatGPT и его конкурентов, станут общедоступной информацией, и предприятия должны внедрить средства контроля, чтобы избежать непреднамеренного раскрытия ИС.

Кибербезопасность и мошенничество. Компании должны быть готовы к тому, что злоумышленники будут использовать системы искусственного интеллекта для кибератак и мошенничества, например, deepfakes для обмана сотрудников, и обеспечить наличие мер по смягчению последствий. Поговорите со своим поставщиком киберстрахования, чтобы проверить, в какой степени ваш текущий полис покрывает нарушения, связанные с ИИ.

Устойчивость. Биоинженерия использует значительные объемы электроэнергии. Поэтому важно выбирать поставщиков с низким потреблением энергии и высококачественной возобновляемой энергией, чтобы минимизировать влияние на цели устойчивости.

Хотя многие проблемы будут подвержены риску из-за рисков, вызванных генеративным ИИ, невозможно не упомянуть некоторые преимущества, которые приносит генеративный ИИ.

Генеративный ИИ имеет потенциал для изменения структуры работы, расширяя возможности отдельных работников за счет автоматизации некоторых из их индивидуальных действий. Современный ИИ и другие технологии имеют потенциал для автоматизации рабочих действий, которые в настоящее время занимают от 60 до 70 процентов рабочего времени сотрудников. Ранее, согласно отчету McKinsey & Company за 2017 год, предполагалось, что технология имеет потенциал для автоматизации половины рабочего времени сотрудников.

Ускорение потенциала технической автоматизации во многом обусловлено возросшей способностью ИИ понимать естественный язык, который необходим для рабочих действий, составляющих 25% от общего рабочего времени. В результате генеративный ИИ оказывает большее влияние на работу, связанную со знаниями, которая включает профессии с более высокой заработной платой и более высокими образовательными требованиями, чем на другие типы работ.

Генеративный ИИ может значительно повысить производительность труда во всей экономике, но это потребует инвестиций в поддержку работников при смене ими трудовой деятельности или работы. Генеративный ИИ может обеспечить рост производительности на 0,1–0,6 процента в год до 2040 года в зависимости от темпов внедрения технологий и перераспределения рабочего времени работников на другие виды деятельности.

Объединяя генеративный ИИ со всеми другими технологиями, автоматизация работы может добавить от 0,2 до 3,3 процентных пунктов к росту производительности в год. Однако работникам понадобится поддержка для освоения новых навыков, а некоторые из них сменят карьеру. Если переходы работников и другие риски можно будет контролировать, ИИ может внести значительный вклад в экономический рост и поддержать более инклюзивный, устойчивый мир.

Инновационный ИИ окажет значительное влияние на все отрасли. Банковское дело, высокие технологии и науки о жизни входят в число отраслей, которые могут получить наибольшее влияние с точки зрения процента дохода, генерируемого ИИ. Например, в банковской отрасли технология может приносить эквивалент от 200 до 340 миллиардов долларов в год, если варианты использования будут полностью реализованы. В розничной торговле и потребительских товарах потенциальное влияние также значительно — от 400 до 660 миллиардов долларов в год.

Возможности Вьетнама

В настоящее время Вьетнам проявляет большой интерес к генеративному ИИ. В начале года в апреле 2023 года на семинаре «Будущее генеративного искусственного интеллекта 2023», который состоялся в Кремниевой долине, Калифорния, г-н Во Суан Хоай, заместитель директора Национального инновационного центра, подчеркнул: «Национальный инновационный центр содействует координации с вьетнамскими инновационными сетями по всему миру, например, с сетью в Кремниевой долине, для продвижения инноваций в целом и ИИ в частности, сопровождая вьетнамские предприятия и интеллектуалов за рубежом, чтобы поддержать их в развитии карьеры, расширении бизнеса на родине, передаче технологий...».

Г-н Во Сюань Хоай, заместитель директора Национального инновационного центра, выступил на семинаре «Будущее искусственного интеллекта 2023». (Источник: Bnews)

К августу этого года VinBigdata (входящая в состав Vingroup Corporation) интегрирует технологии, которые сделают VinBase (комплексную мультикогнитивную платформу искусственного интеллекта) первой платформой генеративного ИИ во Вьетнаме, предоставляя при этом решения для разработки на основе технологии генеративного ИИ, такие как чат-бот генеративного ИИ, бот-звонок или виртуальный помощник нового поколения ViVi...

Компания также заявила, что им нужно всего несколько миллиардов параметров для создания большой языковой модели (LLM), похожей на ChatGPT, но при этом обладающей способностью генерировать высокоаутентичные тексты, особенно если эти тексты будут содержать данные о вьетнамцах и знаниях о вьетнамском языке.

Потенциал Вьетнама в развитии генеративного ИИ огромен, однако, если генеративный ИИ будет применяться на основе крупных платформ языковых моделей, доступных в мире, Вьетнам рискует столкнуться со многими рисками, поэтому освоение генеративного ИИ внутри страны важно, поскольку это может помочь освоить контент, избежать дезинформации, обеспечить национальную безопасность данных, а также принести вьетнамские технологии в мир. «У Вьетнама есть возможность сократить мировой разрыв в области генеративного ИИ».

Такой оценкой поделился генеральный директор VinBigdata доктор Дао Дук Минь на форуме AI Summit, который состоялся в Хошимине 22 сентября этого года. Также на форуме г-н Пабло Фуэнтес Неттель, старший консультант Oxford Insights, сказал, что у Вьетнама светлое будущее, если он сосредоточится на инвестициях в ИИ.

Видно, что ИИ и искусственный ИИ проникли во все сферы и профессии нашей страны, такие как здравоохранение, образование, жизнь... Вьетнаму необходимо разработать стратегию развития этой технологии, поскольку это будущее технологий в ближайшем будущем.

Источник