На недавней технологической конференции GTC компания Nvidia — гигант в области производства чипов — произвела сильное впечатление, анонсировав новую платформу чипов ИИ под названием Blackwell Ultra. Это обновление уже известной линейки чипов Blackwell, но на этот раз у Nvidia более четкие амбиции: помочь ИИ не только реагировать, но и рассуждать как человек. Согласно описанию самой Nvidia, Blackwell Ultra обеспечивает превосходную вычислительную мощность, позволяя моделям ИИ анализировать сложные запросы, разбивать их на множество шагов и рассматривать множество различных вариантов, что ранее могли делать только люди.
«Рассуждение — это следующий шаг в развитии ИИ, выходящий за рамки роли чат-бота и выходящий в реальный мир », — сказал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Чтобы продемонстрировать это, Nvidia сравнила время ответа на сложный запрос: в то время как на старом чипе Hopper модели ИИ R1 DeepSeek (китайский стартап в области ИИ) потребовалось 90 секунд для обработки, на Blackwell Ultra ей потребовалось всего 10 секунд. Эта разница в производительности не только ускоряет работу, но и открывает машинам возможность думать быстрее и глубже.
«Модели ИИ теперь начинают вести себя как настоящие люди, анализируя и думая, прежде чем реагировать. Это огромный поворотный момент», — сказал Арун Чандрасекаран, эксперт исследовательской компании Gartner.
Другие компании также присоединяются к гонке, не только Nvidia или DeepSeek. Google интегрировала возможности рассуждения в свое новое семейство моделей Gemini, в то время как Anthropic выпустила Claude 3.7 Sonnet — модель ИИ, которая объединяет «гибридные» модели рассуждения (комбинацию различных методов рассуждения в системе ИИ или в процессе человеческого мышления). Эти ИИ способны планировать, выполнять несколько задач одновременно и даже принимать решения, что когда-то было возможно только в человеческом мозге.
В то время как ИИ демонстрирует свои замечательные возможности, технологи и мыслители все еще обсуждают подход и направление развития ИИ, чтобы он действительно стал движущей силой социального прогресса. Одним из ключевых моментов является способность поддерживать человеческие ценности во время перехода к эпохе «думающего ИИ». Уже не ново, что большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, могут понимать контекст, делать многомерные объяснения и строить интеллектуальные ответы. Но более важный вопрос: какому мышлению научится ИИ? И как люди будут контролировать ИИ, чтобы им не манипулировали, не предвзято и не эксплуатировали?
Хоффман особо подчеркнул роль людей в обучении и руководстве ИИ. Он призвал разработчиков быть прозрачными в отношении принципов, на которых они обучают свои модели. «Если вы создаете ИИ, который противоречит прогрессивным ценностям, таким как равенство или разнообразие, вам нужно четко понимать, почему вы выбрали именно этот подход. Если вы хотите, чтобы ИИ отражал широкий спектр взглядов, дайте пользователям знать, когда миллионы людей не согласны с вами. Это поможет пользователям понять, что они используют». Эта идея способствует свободе информации и социальной осведомленности, а не позволяет ИИ стать инструментом для укрепления «идеологических пузырей», которые уже вызвали разногласия в социальных сетях сегодня.
Помимо этических и философских дебатов, еще одна проблема заключается в обучении и подготовке молодого поколения. Как нам избежать вытеснения в мире, где ИИ все больше захватывает многие области? По мнению многих экспертов, ответ заключается не в том, чтобы пытаться защититься от ИИ, а в том, чтобы усилить наши собственные возможности с помощью ИИ.
Хоффман рассказал, что использовал ИИ для помощи в написании книг, от исследования и анализа аргументов до предложения более привлекательных выражений. По его словам, это не замена писателям, а форма «работы с машинным партнером». Это как если бы у журналиста был личный помощник для исследования, синтеза и предложения, но выбор и принятие решений по-прежнему принадлежат людям.
ИИ также может стать инструментом для выравнивания возможностей для тех, у кого ограниченный доступ к знаниям. Студент в сельской местности может использовать ChatGPT для практики написания эссе, изучения иностранных языков и поиска специализированных знаний, которые ранее требовали репетиторов или больших библиотек. При правильном доступе ИИ может сократить разрыв в образовании, навыках и доходах между социальными классами.
Но для этого разработчикам технологий и правительствам необходимо иметь четкие стратегии обучения цифровым навыкам, обеспечения равноправного доступа к ИИ и предотвращения риска ненадлежащего использования технологий. Политика должна сопровождаться этическими рекомендациями, техническими регламентами и эффективными инструментами контроля, которые не подавляют инновации.
Источник: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html
Комментарий (0)