Официально представлена усовершенствованная модель искусственного интеллекта под названием «Эней», которая возлагает большие надежды на помощь историкам в восстановлении утраченных латинских текстов, определении их географического происхождения и точной датировке. Рождение Энея считается прорывом, который помогает исследователям быстрее получать доступ к древнему наследию, утраченному временем.

Военный диплом Сардинии. (Источник: Nature)
Разработанная группой исследователей из DeepMind компании Google и университетов Великобритании и Греции, программа Aeneas является продолжением более раннего проекта по расшифровке древнегреческих текстов, что открывает путь для более глубокого доступа к историческим языкам с большей скоростью и точностью.
Проблемы лингвистической археологии
Изучение древних надписей, известное как эпиграфика, долгое время было сложной задачей. В этих древних документах часто отсутствуют буквы, слова или даже длинные абзацы. Кроме того, древние языки сильно различаются в зависимости от временного периода и географического региона, что затрудняет анализ.

Ежегодно обнаруживается около 1500 латинских надписей, и «Эней» может сэкономить исследователям массу времени на их расшифровку. (Источник: Deepmind)
Традиционно историкам приходилось сравнивать существующие надписи с ранее сохранившимися текстами, чтобы найти схожие фрагменты содержания, что отнимало много времени и сил. Кроме того, количество новых текстов, обнаруживаемых каждый год, стремительно растёт, что приводит к объёму информации, превышающему возможности обработки одним человеком.
Профессор Энн Роджерсон, специалист по латинскому языку из Сиднейского университета (Австралия), отметила: « Слишком много информации для понимания одним человеком. ИИ — это мост, который нам нужен».
Три нейронные сети – три особые способности
Aeneas был обучен на огромном наборе данных из 176 861 латинской надписи, датируемой VII веком до н. э. — VIII веком н. э. 5% из них имели изображения, а все тексты были снабжены уникальными идентификаторами для быстрого поиска.
Модель «Эней» построена на трех специализированных нейронных сетях, каждая из которых играет определенную роль: первая сеть специализируется на восстановлении утерянных текстов; вторая сеть предсказывает географическое происхождение текста; а третья сеть оценивает точную дату текста.
Примечательно, что Aeneas не только предоставляет прогнозы, но и предоставляет список похожих документов из базы данных, помогая историкам сравнивать и анализировать данные. По словам исследователя DeepMind Янниса Ассаэля: «Aeneas может находить параллели во всей базе данных за доли секунды, поскольку каждый документ имеет свой уникальный идентификатор».

Рабочая модель Энея. (Источник: Deepmind)
Человек + ИИ: превосходная производительность
Чтобы проверить эффективность модели, команда привлекла 23 археолога. Им было поручено восстановить недостающий текст, определить даты и места надписей – как самостоятельно, так и с помощью Энея.
Результаты показывают, что сочетание людей и машин весьма обнадёживает. В частности, при работе в одиночку средняя погрешность экспертов достигает 31 года. Однако при объединении результатов ИИ с предложенным списком текстов погрешность составляет всего около 14 лет.
Кроме того, точность определения географического происхождения и восстановления контента также значительно возросла при поддержке Aeneas.
«Сотрудничество между исследователями и инструментами ИИ имеет ключевое значение», — сказала профессор Теа Зоммершильд, один из соавторов исследования. «Не для замены людей, а для совместной оптимизации».

Наилучшие результаты достигаются, когда люди и модели машинного обучения работают вместе. (Источник: Nature)
«Эней» открывает новую главу в истории объединения технологий и гуманитарных наук . Эта модель не заменяет историков, а выступает в роли интеллектуального помощника, помогая им быстро, точно и всесторонне получить доступ к утраченным древним знаниям.
В эпоху данных и искусственного интеллекта такие инструменты, как Aeneas, демонстрируют огромный потенциал в расшифровке прошлого на благо будущего, приближая человечество к цивилизации, которая лучше понимает себя.
Источник: https://vtcnews.vn/aeneas-tri-tue-nhan-tao-tai-sinh-van-ban-la-tinh-co-ar956213.html
Комментарий (0)