게임을 좋아하는 학생에서 미국 최대 증권거래소까지

라이 만 ​​투안은 비디오 게임을 좋아해서 정보기술을 전공했고 뉴욕 증권거래소의 최대 시장조성자에서 연구원이 되었습니다.

28세의 라이 만 투안(Lai Manh Tuan)은 3년간의 학업을 마치고 지난 10월 미국 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(University of Illinois Urbana-Champaign)에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았습니다. 일반적으로 미국에서 박사 학위를 취득하는 데 걸리는 시간은 5년입니다.

그는 현재 2022년까지 기업 가치가 220억 달러에 달할 것으로 예상되는 금융 회사인 시타델 증권에서 양적 분석가로 일하고 있습니다. 이 회사는 미국 최대 증권 거래소인 뉴욕 증권 거래소(NYSE)에서 가장 큰 시장 조성자입니다.

"게다가 저는 주요 과학 학회에서 발표되는 새로운 방법을 만드는 일을 기쁘게 생각합니다."라고 투안은 말했습니다.

라이 만 ​​투안. 사진: 캐릭터 제공

투안의 컴퓨터 과학에 대한 열정은 하노이 레응옥한 중학교 재학 시절부터 시작되었습니다. 당시 온라인 게임이 유행하던 시기였고, 투안은 열정이 넘쳤고, Vo Lam Truyen Ky와 같은 인기 게임에 많은 시간을 투자했습니다. 친구가 IT 수업을 권유했을 때, 투안은 비디오 게임을 더 많이 할 수 있을 것 같아 수락했습니다. 그래서 그는 8학년 때부터 프로그래밍을 접하게 되었습니다.

"컴퓨터를 작동하는 방법을 배우는 것은 저에게 행복이었고, 거기서부터 계속해서 공부를 이어갔습니다."라고 투안은 회상했습니다.

4학년 때, 레응옥한 학교는 우수한 학생들을 선발하여 한국 고등학교에서 수학할 수 있도록 했습니다. 뚜안은 2010년 과학 영재 학생을 위한 특수 고등학교인 한국과학원에서 장학금을 받고 공부할 수 있는 베트남 학생 5명 중 한 명이었습니다.

투안은 처음 한국에 도착했을 때 이중 언어 장벽에 부딪혔습니다. 교육 과정은 영어와 한국어로 진행되었지만, 투안은 둘 다 잘하지 못했습니다. 첫 학기가 끝난 후, 투안의 평균 점수는 2.0/4.0을 약간 넘었습니다.

학생이 두 학기 연속 3.0점 미만을 받으면 장학금이 삭감되거나 심지어 베트남으로 돌아가야 할 수도 있습니다. 자리를 잃을까 봐 걱정된 투안은 여름 내내 다음 학기 과목을 미리 공부했습니다. 또한, 동포들과 한국어 연습 모임을 만들고 원어민들과 더 많이 이야기하며 한국어 실력을 향상시켰습니다. 투안은 점차 친구들을 따라잡았고, 2013년에 프로그램을 마쳤습니다.

어린 시절부터의 열정을 따라 투안은 한국과학기술원(KAIST)에서 컴퓨터공학을 전공하기로 선택했습니다.

대학에 진학한 투안은 첫 학기에 "리듬을 잃었습니다." 전문 과목들은 고등학교와는 다른 학습 방식을 가지고 있어서 원하는 고득점을 받지 못했습니다. 그래서 투안은 시험날 새벽 1시까지, 심지어 밤 10시까지 도서관에 앉아 공부하는 경우가 많았습니다.

균형을 맞추기 위해 투안은 여전히 ​​학교에서 베트남 학생회 친구들과 휴식을 취하거나, 축구를 하거나, 주말에 요리를 할 시간을 마련합니다.

그의 노력 덕분에 투안은 많은 장학금을 수상하고 2017년에 수석으로 졸업했습니다.

투안은 2014년 KAIST 총장으로부터 우수학생상을 받았습니다. 사진: 캐릭터 제공

많은 경력 개발 기회를 보고, 투안은 2018년 US 뉴스에 따르면 미국 10대 컴퓨터 공학 대학 중 하나인 퍼듀 대학교에 컴퓨터 과학 석사 장학금을 지원하여 합격했습니다. 2020년에는 일리노이 대학교 어바나 샴페인 캠퍼스에서 이 분야 박사 학위를 취득했습니다.

투안에게 가장 힘든 시기 중 하나였던 코로나19 팬데믹이 발발했던 시기이기도 했습니다. 일반적으로 박사 과정 학생들은 1학년 때 문제를 발견하여 더 깊이 파고들어야 합니다. 하지만 교수님들을 직접 만날 수 없었기에 투안은 연구 방향을 찾기 위해 기존 연구들을 읽고 연구해야 했습니다. 그 후 투안은 컴퓨터가 인간의 언어를 해석하고, 상호작용하고, 이해할 수 있도록 하는 자연어 처리 분야를 선택했습니다.

투안은 석사학위를 공부하는 동안 미국의 컴퓨터 소프트웨어 회사인 어도비에서 인턴으로 일하면서 이 분야에 관심을 갖게 되었습니다.

어도비에서 투안의 연구 책임자이자 멘토인 부이 후 트룽 박사는 그의 학생들이 매우 효율적으로 일하고 빠르게 학습한다고 말했습니다. 투안은 2017년부터 2020년까지 세 차례 인턴십을 했으며, 본교 연구진과 함께 AI 및 자연어 처리 분야의 주요 학회에서 10편의 논문을 발표했고, 6건의 특허를 보유하고 있으며, 그중 대부분이 저자로 참여했습니다. 또한, 투안의 키워드 추출 알고리즘은 어도비 익스피리언스 매니저와 프로젝트 블링크라는 두 가지 어도비 제품에 사용되고 있습니다.

Trung 씨는 "Tuan의 업무 성과는 놀라운데, 회사가 매년 인턴십을 위해 Adobe Research에 오는 300명의 대학원생에게 매우 높은 기준을 설정했기 때문입니다."라고 말했습니다.

투안은 어도비 외에도 구글, 아마존, 엔비디아에서 인턴으로 일했습니다. 그는 자연어 처리 관련 문제를 자주 접했고, 3개월 안에 해결책을 찾아야 했습니다.

투안은 구글의 자연어 처리 및 약물 변환 프로젝트를 가장 좋아합니다. 일반적으로 과학자들은 약물을 연구하고 개발하는 데 많은 시간을 투자합니다. 구글 프로젝트에서는 사용자가 질병을 치료할 약물을 개발하고 싶다고 말하면, 투안과 동료들이 구축한 모델이 짧은 시간 안에 효과적인 약물의 공식을 계산해 줍니다.

투안은 연구를 하면서 어려움에 부딪힐 때마다 큰 문제로 돌아가기 전에 작은 문제를 해결하는 쪽을 택하고, 가능한 한 많은 아이디어를 시도한다고 말했습니다.

투안은 "올바른 솔루션을 선택하려면 많은 시간을 들여 아이디어를 테스트하는 것 외에는 다른 방법이 없습니다."라고 말했습니다.

마침내 투안은 4.0/4.0의 만점으로 박사학위를 취득했고, 이 분야의 주요 학회에서 20편 이상의 과학 논문을 발표했습니다.

투안은 2017년 미국 구글에서 인턴으로 일했습니다. 사진: 캐릭터 제공

하지만 졸업 후 투안은 학업에 전념하지 않고 대신 미국 주식 거래 회사인 시타델 증권에서 일했습니다.

투안은 "새로운 분야에서 배우고 일하고 싶다"며, 미국 금융업계는 경력을 혁신할 수 있는 많은 기회가 있기 때문에 도전하고 싶었다고 덧붙였다.

투안은 가격 변동을 예측하는 모델을 연구하고 구축하여 거래가 회사에 최대 이익을 가져다주도록 하는 업무를 담당합니다. 투안은 이 업무가 자연어 처리와 크게 관련되지는 않지만, 프로그래밍, 확률, 통계, 특히 효과적인 학습 능력과 문제 해결 능력과 같은 지식은 그가 익숙한 환경에서 벗어날 때 여전히 유용하게 활용된다고 말합니다.

투안이 이 직업에서 가장 좋아하는 점은 빠른 결과입니다. 그가 연구를 할 때는 쓴 논문이 승인되는 데 몇 달이 걸렸습니다. 하지만 새 직장에서는 시스템에서 한 가지 세부 사항만 변경하면 다음 날 손익 결과를 바로 알 수 있습니다.

문제는 하루 10~11시간의 근무 시간인데, 기술 회사에서는 더 심합니다. 그는 경제 와 금융 시장, 그리고 새로운 예측 분석 방법에 대해서도 배워야 합니다.

"하지만 새로운 지식은 좋기 때문에 더 많은 시간을 투자하는 것이 가치 있다고 생각합니다."라고 투안은 말했습니다.

투안은 자신의 여정을 돌아보며, 낮은 출발점에도 불구하고 꾸준히 노력해 왔다는 사실에 가장 큰 자부심을 느낀다고 합니다. "저는 종종 친구들만큼 잘하지 못한다고 생각하지만, 낙담하지 않고 항상 최선을 다합니다. 지성도 중요하지만, 근면함이 어려움을 극복하는 데 도움이 됩니다."라고 투안은 말했습니다.

투안은 시타델 증권에서 일하는 것과 병행하여, 내년에는 세계 10위권 대학 중 하나인 존스 홉킨스 대학에서 수리경제학 프로그램을 이수할 예정입니다.

Vnexpress.net

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