교사가 학생 학습 성과에 미치는 영향에 대한 협의 보고서

4월 4일, 베트남 교육 과학연구소는 "교사가 학생 학습 성과에 미치는 영향에 대한 보고서"에 대한 컨설팅 워크숍을 개최했습니다.

워크숍 에는 교육훈련부 (MOET) 산하 기관 대표, 유엔아동기금(UNICEF) 베트남 대표, 국내외 전문가 및 과학자들이 참석했습니다.

워크숍에 참석한 대표들

워크숍에서 베트남 교육 과학 연구소 소장인 레 안 빈(Le Anh Vinh)은 다음과 같이 강조했습니다. 교육 및 훈련 혁신에 있어 교수진은 혁신의 선구자 역할을 하며, 이는 교육의 질을 좌우하는 핵심 요소입니다. 이는 연구, 교육 실무, 그리고 업계 데이터베이스를 통해 입증되었습니다.

특히 교사가 학생 학습 성과에 미치는 영향에 대한 보고서의 경우, 업계 데이터베이스가 중요한 역할을 합니다. 레 안 빈(Le Anh Vinh) 국장은 "데이터는 관리 및 집계뿐만 아니라 보고, 연구 및 개발에 활용 및 활용되는 데에도 사용됩니다."라고 말했습니다.

레 안 빈 교수는 또한 데이터 활용 및 활용은 매우 신중하게 이루어져야 하며, 정량적 연구 외에도 전문가와의 협의가 필요하다고 강조했습니다. 따라서 워크숍은 초기 보고서에서 실무 경험을 바탕으로 전문가들이 현실적인 평가와 분석을 통해 보고서를 완성하고 향후 더욱 적절한 정책을 제시할 수 있기를 기대합니다.

베트남 교육과학 연구소 소장 Le Anh Vinh이 컨퍼런스에서 연설하고 있다.

산업 데이터베이스의 중요한 역할에 대해 교육훈련부 과학기술정보부 토홍남 차장은 다음과 같이 말했습니다. "데이터베이스에 기반하지 않은 보고서와 제안은 설득력이 매우 떨어집니다. 따라서 입력 데이터는 정확성, 충분성, 정확성, 생생성, 그리고 정확성 보장이라는 기준을 충족해야 합니다. 이를 위해서는 연구 및 보고 과정에서 데이터 제공, 활용 및 활용에 대한 책임을 명확히 해야 합니다."

유니세프 베트남 교육 프로그램 책임자인 타라 오코넬 씨는 워크숍에서 다음과 같이 말했습니다. "유니세프는 모든 아동이 학습할 권리가 있으며, 공평하고 양질의 교육을 위해 자신의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 유니세프가 정책을 더욱 실질적이고 효과적으로 만들기 위해 시행하는 해결책 중 하나는 부문별 데이터베이스를 활용하는 것입니다."

유니세프 베트남 교육 프로그램 책임자인 타라 오코넬 여사가 워크숍에서 다음과 같이 말했습니다.

'데이터 머스트 스피크(Data Must Speak)' 는 교육 데이터 활용 확대를 통해 교육 형평성과 질을 향상하는 이니셔티브입니다. 증거 기반 교육 정책 수립을 개선하는 것이 목표 입니다 .

2014년에 시작되어 19개국에서 다양한 구현 단계로 운영되고 있습니다. 이 연구는 "실천을 통한 학습" 방식을 활용하여 각국 교육부 와 공동으로 개발 및 실행됩니다 .

베트남 교육훈련부는 데이터베이스를 구축하여 다양한 분야에 활용하고 있습니다. 이는 업계 모니터링 도구이자 연구, 보고서, 제안서 작성의 기반이 됩니다. 따라서 교육 발전을 위해서는 데이터베이스 활용, 컨설팅 및 연구, 그리고 교육 정책 및 조정을 통해 교사의 긍정적인 변화를 촉진하고 학생의 학습 과정을 증진하는 것이 필수적입니다.

전문가들은 교사가 학생 학습 성과에 미치는 영향에 대한 연구 결과를 보고했습니다.

산업 데이터베이스는 규모가 크고 장애가 있는 학생이나 소수 민족 학생 등 자주 수집되는 특정 그룹에 대한 심층 연구를 위해 분류가 가능하다는 점에서 설문 조사 데이터보다 산업 데이터베이스의 장점이 있다는 점을 파악하고 , 전문가들은 산업 데이터를 기반으로 한 계량경제 분석을 채택하여 교사 의 특성과 베트남 학생의 학습 성과 간의 관계를 연구했습니다.