자동차에 인공지능을 적용하다

클라우드 컴퓨팅 서비스

클라우드 플랫폼에 인공지능(AI)을 적용하면 필요할 때 언제든 데이터를 이용할 수 있습니다. 또한, AI는 수백 개의 센서를 모니터링하여 차량 작동에 영향을 미치기 전에 문제를 감지할 수 있습니다.

AI는 초당 수천 개의 데이터 포인트를 모니터링할 수 있어 사소한 변화도 감지하고, 임박한 구성 요소 오류를 알려 운전자의 안전을 보장합니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스는 필요한 정보를 저장하는 데 도움이 됩니다.

AI는 자동차 인포테인먼트 시스템의 생산 및 설치에도 적용됩니다. 이러한 시스템은 원시 데이터를 사용하여 사용자의 요구와 선호도를 기반으로 제품과 서비스를 추천할 수 있습니다.

동시에 AI는 운전자가 현재 위치 근처에서 해당 시간에 서비스를 제공할 수 있는 업체를 찾을 수 있도록 도와줍니다.

안전 기능

ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)는 자동차 산업에서 인공지능을 가장 많이 활용하는 분야 중 하나입니다. ADAS는 첨단 운전자 지원 기능을 탑재하여 사용자에게 편의성과 안전성을 제공하는 시스템입니다.

ADAS 능동적 안전 기능은 점차 오늘날 자동차의 표준 장비가 되어가고 있습니다.

ADAS는 자동 제동, 졸음 운전 감지, 차선 이탈 경고, 능동형 크루즈 컨트롤, 교차 차량 경고 등 다양한 안전 기능을 갖추고 있습니다. 전 세계 주요 자동차 제조업체들 역시 자율주행차 개발에 AI를 적용하고 있습니다.

차량에 설치된 AI 소프트웨어는 고해상도 카메라, 초음파 센서, 전방 레이더 또는 GPS에서 수집된 데이터를 차량 운행 제어 신호로 합성합니다. 이를 통해 차량 제어 프로세스가 간소화되고, 편의성과 편의성을 제공하는 동시에 운전자의 안전도 보장됩니다.

자동차 제조 및 보험

AI 기술의 적용으로 자동차 로봇 생산 라인도 크게 개선되었습니다. 로봇 시스템은 공장 근로자와 상호 작용하여 생산 공정 개선을 지원할 수 있습니다. 또한 AI를 활용하는 로봇은 근로자의 동작을 감지하여 다른 근로자에게 부상을 입히지 않도록 동작을 조정할 수 있습니다.

AI 기술은 로봇 조립 라인의 효율성을 높여줍니다.

예를 들어, 한국의 자동차 제조 로봇 체인은 재료의 결함이나 이상을 식별하여 적절한 조정을 하거나 품질 관리 담당자에게 경고할 수도 있습니다.

실시간 위험 평가를 돕기 위해 자동차 보험에도 AI가 도입되고 있습니다.

운전자 모니터링

AI 기술은 운전자의 차량 탑승 여부를 확인하는 데 활용됩니다. 또한, 차량 운행 중 운전자의 집중도도 판단할 수 있습니다.

AI는 운전자를 모니터링하여 운전에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

주의 산만이 감지되면 시스템은 운전자에게 도로에 주의를 기울이고 더욱 조심 운전하도록 경고 신호를 보냅니다. 또한, AI는 간단한 손동작을 인식하여 운전자가 도로에서 눈을 떼지 않고도 인포테인먼트 시스템을 제어할 수 있도록 도와줍니다.

출처: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-ung-dung-cua-tri-tue-nhan-tao-tren-o-to-192240415113041617.htm