최근 베트남 하노이 과학기술대학교 일본정보기술학과 신입 엔지니어 응우옌 낭 훙(2000년생)이 일본 정부 로부터 전액 석사 장학금을 받았다는 소식을 접했습니다. 10X는 4월 1일부터 베트남 최고의 명문 대학인 도쿄대학교에서 학업을 시작할 예정입니다. 모든 선택은 소중한 경험입니다. 낭 훙은 2023년 10월 하노이 과학기술대학교를 3.58/4.0의 평점으로 졸업했습니다. 비록 최우수(Excellent)에 "가까이" 있었지만, 훙은 학창 시절을 후회해 본 적이 없습니다. "폴리테크닉에는 보통 두 가지 유형의 학생들이 있습니다. 첫째, 공부에만 전념하여 매우 높은 점수로 졸업하는 유형입니다. 심지어 3.8~3.9점에 도달하는 학생들도 있습니다. 둘째, 공부와 아르바이트, 청년 연합 활동 등 다른 활동에도 참여하는 유형입니다. 저는 하노이 과학기술대학교에서 5년 동안 연구실에서 많은 시간을 보냈습니다."라고 Hung은 말했습니다.

응우옌 낭 훙은 방금 일본 정부로부터 석사 전액 장학금을 받았습니다.

Hung은 처음 학교에 입학했을 때 "연구 경로"를 따를 생각을 한 적이 없었습니다. 1학년이 끝나갈 무렵, 토론 중에 Hung은 Nguyen Phi Le 부교수(현재 하노이 과학기술대학교 인공지능 국제연구센터 소장)를 만났습니다. 당시 Phi Le 부교수는 학생들에게 실험실과 실험실에서 진행 중인 연구 주제를 소개했습니다. 관심을 느낀 Hung은 참여하기로 했습니다. 많은 전문 과목에 노출되지 않은 1학년 학생으로서 Hung은 처음에는 대부분 센서 네트워크의 정보 전송 연구 분야를 중심으로 기본 지식을 배우고 쌓는 데 집중했습니다. 논문 작성 프로세스, 접근 방식 및 개선 방향 찾기는 당시 Hung에게 모두 새로운 것이었습니다. "하지만 헬스장에 가는 것과 마찬가지로 연구는 즉각적인 결과를 낳는 여정이 아니라 국제적인 출판물을 제작하는 데 몇 년이 걸릴 수 있는 과정입니다. 헬스장에 가는 것과 마찬가지로 많은 학생들이 처음 1~2개월 후에는 실험실에 머물지 않습니다."라고 Hung은 말했습니다. 헝은 또한 젊은이들의 장점은 새로운 것에 직면할 준비가 되어 있고, 배우려는 의지가 있으며, 변화를 두려워하지 않는다는 것임을 깨달았습니다. 그래서 2년간의 학습과 수련 끝에 2021년, 공동 저자로 첫 논문을 발표했습니다. "처음 논문을 쓸 때는 많은 도움을 받았습니다. 하지만 그 덕분에 선배들에게 지나치게 의존하지 않고 연구의 길을 계속 나아가는 데 필요한 기술을 습득할 수 있었습니다."

Hung은 인도에서 뛰어난 논문으로 상을 받았습니다.

첫 번째 결과부터 남학생은 연구 여정에서 더 빠르게 움직이기 시작했습니다. 대학 3학년 때 Hung은 자율주행차용 센서 네트워크와 관련하여 주저자와 공저자로 2편의 논문을 발표했습니다. 4학년 때부터 남학생은 연구 방향을 바꾸어 AI 관련 문제를 해결했습니다. "컴퓨터 간 교환을 통해 높은 처리 용량의 AI 모델을 훈련시키는 방법입니다. 실제로 효과적인 인공지능 모델을 구축하려면 사용자 데이터 수집이 거의 불가피하지만, 이는 개인정보 보호 문제를 야기합니다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 사용자 데이터를 중앙 집중화할 필요 없이 데이터 클러스터링을 통해 분산적으로 처리할 수 있는 모델을 제안합니다." Hung의 논문은 이후 2022년 ICPP'22 컨퍼런스(A등급)에 게재되었습니다. 또한 이 논문을 통해 처리 과정에 여전히 몇 가지 미흡한 점이 있음을 깨닫고 관련 이론을 분석하고 지속적으로 개선했습니다. 5학년 때 Hung은 동일 네트워크에 있는 컴퓨터들이 서로 통신하여 AI 모델을 만드는 방법에 대한 연구를 완료했습니다. 이 논문은 Hung이 주요 저자로 참여했으며, CCGRID'23 컨퍼런스에서 A등급을 받아 최고 논문으로 선정되어 인도 방갈로르에서 직접 발표되었습니다. Nang Hung은 연구와 병행하여 학업을 병행했습니다. Hung은 "전문 과목의 경우, 탄탄한 기초를 다지기 위해 공부에 집중하는 경우가 많은데, 덕분에 어떤 학기에서는 만점 GPA를 받았습니다."라고 말했습니다. 학생 생활의 "위기"에 감사하며 좋은 학위를 받고 대학을 졸업한 Hung은 학업을 계속할지, 바로 취업할지 고민했습니다. 10X는 연구실에 처음 들어왔을 때 겪었던 "위기"를 기억하며, 그 시기가 그가 전문 지식에 깊이 접근하기 시작한 시기이기도 했다고 말합니다. IT는 본질적으로 '경력 연령'이 상당히 낮은 산업입니다. 은퇴할 때까지 지식을 활용해 생계를 유지할 수 있는 정비사와 달리, IT 산업은 조기 도태 현상이 나타납니다. 코딩만 배우고 코드 작업만 한다면 5~10년 후에는 기업에 대한 가치가 감소하고 매우 빠르게 도태될 것입니다. 미국에서는 2023년 중반, 베트남에서는 2023년 말 IT 직종에 대한 해고가 급증할 것으로 예상됩니다. "어떻게 하면 자신의 가치를 최대한 오랫동안 유지할 수 있을까?"라는 질문은 제가 학교에 처음 입학했을 때부터 늘 생각해 온 질문입니다. 현실은 제 생각이 옳았다는 것을 보여주었습니다. ChatGPT와 대규모 언어 모델은 다양한 작업에서 인간의 문제를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 입증했습니다. AI가 곧 일반 노동력과 고소득 노동력의 일부를 대체하는 것은 불가피합니다. 저는 힘들지만 끊임없이 새롭게 태어나고, 가치 있는 사람이 되고, 지역 사회와 기업에 기여할 수 있는 길을 걸어야 한다고 생각합니다. 이러한 이유로 낭훙은 졸업 후 공부를 계속하기로 결심하고 일본 정부의 장학금을 "신청"하기로 했습니다. Hung의 지원 준비 과정은 매우 빠르게 진행되어 단 3개월 만에 끝났습니다. 지원서 제출 전, 응우옌 피 레 부교수님의 인연 덕분에 Hung은 토론과 면접 기회를 얻었고, 운 좋게도 도쿄대학교(일본) 교수님께 연구실에 합류하게 되었습니다. Hung은 정부 장학금 지원서를 제출하기 전에 지원자들이 연구 방향을 미리 조사하고 관심 있는 교수님께 연락해야 한다고 생각합니다. "연구실을 수락하는 교수가 없다면 면접에서 탈락할 가능성이 매우 높습니다." 또한, Hung은 에세이에서 연구 방향, 연구 경험, 논문 수, 연구 주제가 사회에 미치는 영향, 연구의 어려움, 필요한 연구 내용 등을 자세히 설명해야 한다고 강조했습니다. 또한, 일본 유학 기간 동안 실행할 계획을 구체적으로 제시하고 이를 실행할 수 있는 역량을 강조해야 합니다. "중요한 것은 지원자들이 꼼꼼한 준비와 체계적인 학습 계획을 보여주는 것입니다. 심사위원회는 지원자의 의지를 인정하여 장학금 수여를 승인할 것입니다." 4월 1일, 낭 훙은 일본 유학을 위한 여정을 시작합니다. 과거를 되돌아보며 훙은 위기가 항상 나쁜 것은 아니라는 것을 깨달았습니다. 때로는 위기가 각자에게 변화의 필요성을 깨닫고 자존감을 높이기 위해 다양한 노력을 할 수 있는 기회이기도 합니다. "제가 겪었던 위기는 시대에 뒤떨어지고 노동 시장에서 쓸모없어질까 봐 두려워하는 것이었습니다. 그런 위기에 직면했을 때, 주변 사람들의 조언을 기꺼이 받아들이고 경청한다면 분명 적절한 해결책이 있을 것이라고 생각합니다."

Vietnamnet.vn

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