중소기업, 자체 AI 개발

대기업들이 인공지능(AI)을 적용하는 추세에 발맞춰, 일부 중소기업도 사업 기회를 찾기 위해 직접 AI를 개발하고 있습니다.

2023년 말, 교육 기술 스타트업 토미아(Tomia)는 동명의 스마트 스쿨 관리 플랫폼을 완성했습니다. 토미아는 교재와 강의 관리 외에도 AI를 활용하여 안면 인식 기능을 개발하고 댓글을 자동으로 완성하여 교사의 업무 부담을 줄여줍니다.

토미나는 공립학교에는 무료로 플랫폼을 제공하고, 사립학교 및 국제학교에는 체험판을 제공합니다. 토미나 CEO 팜 즈엉 ​​트란은 300개의 사립학교가 자사의 AI 관리 플랫폼을 사용했다고 밝혔습니다. 토미나 고객의 약 90%는 몬테소리 교육법을 가르치는 학교입니다. 몬테소리 교육법은 19세기 이탈리아 의사 마리아 몬테소리가 창시한 교육법으로, 아이들이 자기 발견 과 자기 학습을 통해 자연스럽게 발달할 수 있는 환경을 조성하는 데 중점을 둡니다.

학부모들은 토미아를 이용해 아이들의 학교 생활을 확인합니다. 사진 제공: 회사

물류 업계에서는 9년 된 국내 스타트업 SuperShip이 지난달 말 SuperAI를 출시했습니다. 이 스마트 애플리케이션은 판매자에게 Giao Hang Nhanh(GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best, Shopee Express 등의 주문에 대해 비용과 시간 측면에서 최적의 운송업체를 선택하도록 제안할 수 있습니다.

슈퍼십(SuperShip)의 CEO인 레 탄 호아이(Le Thanh Hoai)는 베트남에서 매일 약 400만 건의 주문이 배송되고 있으며, 각 배송 업체는 다양한 배송 경로에 강점을 가지고 있다고 밝혔습니다. 호아이 CEO는 "이들을 모두 합치면 전국 최대 15만 개의 우체국을 확보하게 되고, AI는 판매자에게 최적의 배송 솔루션을 제안할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

또한, 이 앱은 배송 경로에 과부하가 발생할 가능성을 경고하여 상점 주인이 최근 설 연휴 때 배송 회사에서 상품이 붐비는 것처럼 상품이 쌓이는 상황을 피하는 데 도움이 됩니다.

토미아나 슈퍼십과 같은 AI를 활용하는 플랫폼은 베트남 기업이 비용을 절감하고 경쟁력을 높이기 위해 디지털 및 기술적으로 혁신을 이루도록 돕는 목표로 개발되었습니다.

SuperShip CEO Le Thanh Hoai는 3월 30일에 새로운 스마트 애플리케이션에 대해 공유했습니다. 회사에서 제공한 사진

회계법인 PwC가 올해 초 발표한 베트남을 포함한 아시아 태평양 지역 조사에 따르면, AI는 이 지역 CEO들의 혁신을 촉진하는 두 가지 주요 트렌드 중 하나입니다. 이 중 49%는 생성적 인공지능(GenAI)을 적용하면 매출과 수익성이 5% 이상 증가할 것이라고 예상했습니다.

HSBC 글로벌 프라이빗 뱅킹 및 자산 관리 부문의 동남아시아 및 인도 투자 책임자인 제임스 체오는 AI, 로봇공학 및 자동화가 기술 분야뿐만 아니라 많은 산업에 주류가 될 것이라고 평가합니다.

기술 기반 기업이나 대기업은 AI에 빠르게 접근할 수 있는 재정적 자원을 가지고 있는 반면, 베트남의 중소기업은 더 많은 어려움을 겪습니다.

"인력, 재정, 이해도 측면에서 역량이 부족하여 많은 중소기업이 AI를 비즈니스에 적용할 수 있는 실현 가능한 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다." 호치민시 국립대학교 산하 국제대학교의 AI 강사이자 AIoT Lab VN 연구 센터 회원인 Le Duy Tan 박사의 말입니다.

실제로 SuperShip은 SuperA를 완료하는 데 3년이라는 시간을 투자했습니다. 토미아는 EdTech(교육 기술) 분야의 신인이지만, 실제로 SuperShip 팀은 소프트웨어 분야에서 12년 이상의 경력을 가진 엔지니어들로 구성되어 있습니다.

"AI는 장기적이고 값비싼 싸움입니다. 예를 들어, OpenAI는 ChatGPT를 출시하는 데 수년간 수억 달러를 투자했습니다. 따라서 일부 소규모 기업은 이러한 도구와 플랫폼을 자체적으로 구축하고 개발할 인내심과 자원이 부족할 수 있습니다."라고 탄 씨는 말했습니다.

따라서 AIoT Lab VN 전문가들은 중소기업의 AI 개발 방향은 단계적으로 접근하는 것이라고 말합니다. 먼저, 기술 기업들이 제공하는 솔루션을 직접 사용해 보고 제대로 활용하는 방법을 익혀야 합니다.

다음으로, 기업이 AI에 대한 어느 정도 이해를 갖추고 자신감이 생기면, 직접 개발하거나 전문 기업을 찾아 자사 사업에 가장 필수적이고 직접적인 제품을 주문하고 핵심 기술을 습득하도록 돕는 방안을 고려할 수 있습니다.

탄 박사에 따르면, 자신감이 부족하고 자원이 제한적이라면 일본의 일부 중소기업들이 AI 솔루션을 기술 기업에 아웃소싱하는 방식을 따를 수 있습니다. 재정이 더욱 부족하다면 대형 기술 기업의 도구를 활용한 구독 서비스를 이용할 수도 있습니다.

"그러나 여기에는 단점과 위험이 따릅니다. 대형 기술 기업은 포괄적인 솔루션을 제공하기 때문에 각 단위의 특정 모델과 데이터에 적합하지 않을 수 있습니다."라고 탄 씨는 말했습니다.

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소스 링크: https://vnexpress.net/doanh-nghiep-nho-tu-phat-trien-ai-4731828.html