MU가 이번 여름에 AI를 기반으로 '확정'해야 할 선수는 바로 이겁니다.

축구에서 인공지능(AI)을 활용해 선수의 팀 적합성을 시뮬레이션하는 것은 더 이상 낯선 주제가 아니다.

이는 SentientSports의 공동 창립자이자 CEO인 라이언 빌 박사의 의견입니다. 최근 텔레그래프는 그에게 데이터 모델을 사용하여 다음 시즌 프리미어 리그 20개 구단의 이상적인 영입을 예측해 달라고 요청했습니다.

심층 분석

유럽 상위 5개 리그에 진출하여 누가 가장 많은 골을 넣고, 누가 가장 좋은 기록 보유자인지를 파악하고 이적 전략으로 활용하는 것은 꽤 쉽습니다. 하지만 저희는 시뮬레이션 모델을 구축하고 선수가 한 팀에서 다른 팀으로, 다른 리그로, 새로운 팀 동료에게, 그리고 다른 언어로 이적할 때 어떤 변화가 일어나는지 살펴봅니다.

"이 모든 것이 하나의 모델로 집계되어 의사 결정권자들에게 더 나은 통찰력을 제공할 것입니다."라고 Beal 박사는 말했습니다.

SentientSports의 AI는 데이터 모델을 기반으로 이번 여름에 "꿈의" 계약으로 여겨지는 이름들을 선보여 놀라움을 안겼습니다.

마테우스 쿠냐와 브라이언 음베우모의 등장이 아닙니다. 이 두 선수는 지난 시즌 프리미어 리그에서 총 35골을 넣었습니다. AI는 앤젤로 스틸러가 이번 시즌 MU에서 가장 중요한 선수라고 생각합니다.

특히, 이 미드필더 평가 모델은 코비 마이누와 마누엘 우가르테와 함께 미드필드의 깊이를 강화하는 데 논리적으로 추가되는 동시에 카세미루와 같은 노장 선수의 장기적 대체자 역할을 합니다.

AI는 안젤로 스틸러를 MU의 미드필드진을 강화할 수 있는 적절한 영입으로 평가했습니다. 사진: Goal.

사실, 이 24세 선수는 포지션과 플레이 스타일 면에서 모두 레알 마드리드의 토니 크로스를 대체할 이상적인 선수로 여겨진다.

스틸러는 바이에른 뮌헨 훈련장에서 성장했고, 현재 슈투트가르트 미드필더의 주축 선수입니다. 비록 이번 시즌 슈투트가르트가 부진한 성적을 거두었지만, 스틸러는 선수 개인에게 강한 인상을 남겼습니다. 그는 패스, 턴오버, 어시스트 부문에서 팀 내 선두를 달리고 있습니다.

특히 스틸러를 레알 마드리드에 소개한 것은 크로스였다. 스틸러는 전설적인 선배들과는 거리가 멀지만, 지능, 침착함, 정확한 롱 패스, 날카로운 전술적 시야 등 비슷한 플레이 스타일을 가지고 있다.

많은 이변을 불러일으킨 또 다른 선수는 샤를 드 케텔라에르입니다. 아탈란타 출신인 그는 뛰어난 조율 능력으로 미켈 아르테타 감독에게 큰 가치를 제공할 수 있을 것으로 평가받으며, 아스날의 공격형 미드필더로 적합한 선수입니다.

프리미어 리그의 새로운 트렌드

데이터 활용은 새로운 것이 아닙니다. 하지만 빠르게 발전하고 있는 것은 스포츠 분야 에서 데이터가 얼마나 광범위하고 구체적으로 활용되고 있는지이며, 영국 내 점점 더 많은 클럽들이 이 기술의 혜택을 누리고 있습니다.

가장 눈에 띄는 것은 아마도 리버풀일 것입니다. 모하메드 살라, 사디오 마네, 호베르투 피르미누는 모두 클롭 감독이 리버풀에 부임한 이후 적용해 온 데이터 과학 의 결과물입니다.

이 프로젝트의 주요 "두뇌"는 리버풀 분석팀 책임자인 이언 그레이엄으로, 그는 전 세계 10만 명이 넘는 선수의 발전을 추적하는 자체 데이터베이스를 구축했습니다.

그곳에서 그는 리버풀에 유망한 선수들을 영입했고 클럽이 그 선수들을 어떻게 개발하고 활용할지 지도했습니다.'

리버풀에 이어 브라이튼이 있습니다. 브라이튼 회장 토니 블룸이 포커에서 우위를 점하기 위해 개발한 극비 데이터 분석 기술을 통해 훌륭한 선수들이 클럽에 합류하고 있습니다.

위르겐 클롭 감독의 지휘 아래 리버풀은 축구에 기술을 접목하는 데 가장 적극적으로 나서는 팀 중 하나입니다. 사진: GOAL.

주요 클럽의 익명의 소식통은 The Athletic 에 브라이튼이 특정 분야에서 이적 시장을 선도하고 있다는 사실을 확인해 주었습니다. 이는 브라이튼 회장인 토니 블룸이 소유한 회사인 Starlizard의 데이터 분석 기술에서 비롯된 이점입니다.

스타리자드는 2006년, 스포츠를 이해하기 위해 더욱 발전된 데이터, 분석 및 기술을 활용하여 북메이커들을 제치고 승부를 내기 위해 설립되었습니다. 현재 스타리자드는 약 200명의 직원을 보유하고 있습니다.

브라이튼 스카우트들에게 선수 명단이 발송됩니다. 스카우트팀은 나이, 출전 시간 등의 요소를 바탕으로 요건을 충족한 선수들을 모니터링하고 보고서를 작성합니다.

이러한 보고서에는 신호등 시스템이 사용됩니다. 녹색은 매우 적합함을, 주황색은 플레이어가 기준에 거의 부합함을, 빨간색은 추가 모니터링이 필요함을 의미합니다.

브라이튼은 보통 1군으로 육성할 선수를 미리 1~2번의 이적 기간을 계획합니다.

비얼 박사에 따르면, 불과 10년 안에 축구뿐만 아니라 모든 분야에서 AI가 활용될 것입니다.

"미래에는 하이브리드 역할이 될 겁니다. '축구에 특화된' 데이터 전문가와 데이터 기반 스카우트 사이에 교차점이 생길 겁니다. 두 가지가 분리될 거라고 생각하지 않습니다. 수집되는 데이터가 워낙 방대하고 분석 방법도 매우 다양하기 때문에 둘 다 해야 합니다. 두 기술 모두 매우 중요하고, 결국 누가 AI를 가장 잘 활용하느냐가 관건입니다."라고 Beal은 말했습니다.

출처: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html