공안부는 교통 감시 카메라가 운전자의 얼굴과 차량 번호판을 명확하게 볼 수 있도록 제안했습니다.

기초 기관은 최근 몇 년 동안 하노이 , 호치민시, 다낭, 광닌 등의 지방과 도시에서 많은 주요 교차로에 교통 카메라를 적극적으로 설치하고 신호등 관제 센터로 데이터를 전송했다고 평가했습니다.

그러나 현재 스마트 교통을 구현하는 데는 많은 어려움이 있습니다. 특히, 기술 플랫폼이 호환되지 않아 동일 지역 내 여러 기관 및 단위 간, 지방자치단체 간, 지방자치단체와 부처, 지부 간 데이터 공유가 어렵습니다.

공안부는 교통질서 및 안전위반 행위에 대한 지휘, 운영, 감독 및 처리 체계에 대한 기준을 연구하고 완성하는 것이 필요하다고 생각합니다.

공안부는 교통 관리 및 처리에 사용되는 카메라를 네 가지 범주로 구분하는 방안을 제안했습니다. 사진: 황 하

공안부는 카메라 유형을 관찰, 모니터링, 위반 감지, 번호판 인식, 교통 흐름 측정으로 구분할 것을 제안했습니다.

감시 카메라 장비는 확대해서 촬영했을 때 차량, 운전자의 얼굴, 번호판을 최소 30m(주간 기준) 거리에서, 느리게 움직이는 차량은 5km 이내에서도 선명하게 볼 수 있는 이미지와 영상을 녹화할 수 있어야 합니다.

위반 사항을 감지하는 감시 카메라는 2가지 유형으로 나뉩니다.

유형 1은 확대된 온라인 이미지와 녹화된 비디오 데이터를 통해 차량을 명확하게 볼 수 있도록 보장합니다. 추월이 허용되지 않는 상황에서 추월하는 경우, 규정을 위반하여 정지하거나 주차하는 경우, 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 경우, 일방 통행 도로의 반대 방향으로 운전하는 경우, 신호등 신호를 따르지 않는 경우 및 기타 위반 사항입니다.

2형은 다음 행위 중 하나 이상을 감시하고 감지할 수 있는 능력이 요구됩니다. 잘못된 차선이나 차로에서 운전하는 것, 추월이 허용되지 않는 곳에서 추월하는 것, 규정을 위반하여 정지하거나 주차하는 것, 고속도로에서 오토바이나 스쿠터를 운전하는 것, 일방통행 도로의 반대 방향으로 운전하는 것, 신호등 신호를 따르지 않는 것 및 기타 위반 사항입니다.

유형 2의 데이터는 모니터링 센터로 전송될 때 다음이 포함됩니다. 차량, 번호판의 선명한 사진 및 비디오, 위치, 시간, 위반 사항, 번호판 식별 데이터, 위반 사항을 녹화한 비디오는 위반이 발생하기 전, 위반 중, 위반 후의 시간을 확인합니다.

감시 카메라는 이미지와 비디오를 녹화할 수 있어야 합니다. 일러스트레이션 사진

차량 번호판 인식 카메라는 차량 번호판을 인식하여 위반 사항을 적발하고 도로 위 범죄를 예방하는 데 필수적입니다. 모니터링 센터로 전송되는 데이터에는 차량 이미지와 차량 번호판 정보가 포함되어 있어 명확성을 보장합니다.

교통 측정 카메라 표준과 관련하여, 위 유형의 카메라는 -5°C에서 60°C의 온도에서 작동할 수 있어야 하며 IP66 표준 이상을 보장해야 합니다.

속도 측정 장비와 관련하여, 공안부는 다음과 같은 유형으로 구분합니다. 영상 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장비, 레이저 센서 기술을 이용한 영상 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장비, 레이더 센서 기술을 이용한 영상 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장비. 영상 녹화 기능이 있는 자동 속도 측정 장비는 차량 속도 범위인 8~220km/h에서 측정이 가능해야 합니다.

차량 번호판 인식률은 주간 95% 이상, 야간 80% 이상입니다. 선명한 이미지를 촬영할 수 있는 최대 차량 속도는 시속 180km 이상입니다.

AI Box를 사용하여 위반 사항 처리
공안부는 카메라에서 신호를 받아 모니터링 센터로 전송된 데이터를 분석하고 처리하는 중개 장치(AI Box)를 설치할 것을 제안했습니다.

AI Box는 도로교통법 위반 사항 중 하나 이상을 인식하고 감지하여 차량 번호판과 위반 위치를 식별할 수 있습니다.

현재 교통경찰국은 효율성을 높이고 중복을 피하기 위해 노선의 순찰 및 교통 통제를 지원하기 위해 AI 기술을 시범적으로 활용하고 있습니다.

초기 단계에서 이 AI 애플리케이션은 휴대폰 카메라로 촬영한 이미지를 기반으로 차량 번호판을 분석하고 식별합니다. 이미지를 전송할 때, 데이터 시스템은 해당 차량이 이전에 교통경찰의 검사를 받았는지 여부를 자동으로 확인하여, 해당 경로에서 여러 차례 검사를 받는 횟수를 줄입니다.

이 애플리케이션은 시민 신분증의 QR 코드를 스캔하고 VNeID와 통합하여 운전자 정보를 수집합니다.

덕분에 교통경찰팀은 차량이 이전에 검사를 받았는지 여부를 빠르게 판단할 수 있어 차량을 여러 번 정지시킬 필요가 줄어들고 교통 참여자에게 불편을 줄 수 있습니다.

출처: https://vietnamnet.vn/bo-cong-an-de-xuat-camera-giam-sat-giao-thong-phai-nhin-ro-mat-tai-xe-bien-so-2314796.html