자동차에 설치된 인공지능(AI) 알고리즘은 운전자의 얼굴을 지속적으로 스캔하여 술 취함의 징후를 감지할 수 있습니다.
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| 새로운 AI 알고리즘이 음주운전 적발에 도움을 줄 수 있습니다. (출처: LinkedIn) |
연구원들은 새로운 AI 알고리즘 덕분에 자동차에 내장된 카메라가 운전자의 음주 징후를 모니터링할 수 있다고 밝혔습니다. 이 알고리즘은 최대 75%의 정확도로 음주 수준을 판별할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 음주운전 사고 감소에 도움이 될 것으로 기대됩니다.
이 새로운 장치는 최근 미국 전기전자공학회(IEEE)와 컴퓨터 비전 재단(CVF)의 컨퍼런스에서 소개되었습니다.
이 장치는 시선 방향과 머리 위치 등의 변수를 추적하는 단일 컬러 카메라를 사용합니다. 또한 운전자 얼굴의 3D 및 적외선 영상과 운전자 자세의 후방 영상을 결합하고, 이벤트 로그를 생성하며, 운전자 행동을 기록할 수 있습니다.
연구팀은 다양한 연령, 음주 습관, 운전 경력의 운전자들의 영상 자료를 활용했습니다. 이 장치는 세 가지 수준의 음주 상태를 기록할 수 있습니다. 약간 취했지만 아직 술에 취하지 않은 상태, 약간 취한 상태, 심하게 취한 상태입니다.
호주 에디스 코완 대학교에서 박사과정을 밟고 있는 엔시예 케슈트카란은 "우리 시스템은 운전을 시작할 때 음주 수준을 감지할 수 있어 운전자가 도로 주행 중 통제력을 잃을 가능성을 예방할 수 있습니다."라고 말했습니다.
그녀는 이 기기가 스마트 기기와 완벽하게 호환되므로 데이터를 스마트폰으로 쉽게 전송할 수 있다고 덧붙였다.
그녀는 "운전자 알코올 감지 시스템을 차세대 자동차와 자율주행차에 통합하려는 노력이 진행 중이지만, 일부 사람들이 음주운전을 하는 문제는 여전히 시급한 문제"라고 말했습니다.
세계 보건 기구(WHO)는 전 세계 치명적인 교통사고의 20~30%가 알코올 때문이라고 추정합니다. 이 프로젝트가 시작된 호주에서는 치명적인 사고의 30%가 법적 기준치를 초과하는 혈중 알코올 농도와 관련이 있습니다.
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출처: https://baoquocte.vn/australia-phat-trien-thiet-bi-moi-tich-hop-ai-giup-phat-hien-lai-xe-khi-say-ruou-278876.html
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