호치민시: 9월 21일 AI4VN에서 신경 퇴행성 질환 진단을 지원하는 MRI 장비의 통합 기술, 유전자 검사, 성형 수술 등이 의학 분야 에서의 뛰어난 AI 응용 분야로 언급되었습니다.
"의료 분야에서의 인공지능 및 빅데이터 적용"을 주제로 열린 AI 워크숍에서 전문가들이 솔루션을 발표했습니다. AI 워크숍은 베트남 인공지능 페스티벌(AI4VN 2023)의 네 가지 주요 행사 중 하나입니다.
이병준 부노 글로벌 사업 개발 총괄은 "AI를 활용한 선제적 진료 역량 강화"라는 발표를 통해 의료 수요가 날로 증가함에 따라 의사와 간호사 인력 부족 현상이 심화되고 있다고 설명했습니다. 기술과 AI가 이러한 의료 산업의 니즈를 충족하는 해결책이 될 것이라고 강조했습니다. 이병준 총괄은 더 구체적인 분석을 통해, 기술이 질병을 진단하고, 질병 진행 상황을 더욱 효과적으로 모니터링하며, 응급 상황의 정확도를 높이는 비침습적 방법을 개발할 것이라고 설명했습니다.
그는 "의료 AI 소프트웨어는 신뢰성, 유용성, 효율성이라는 세 가지 기준을 충족해야 한다"고 강조했다.
이병준 씨가 AI 헬스 워크숍을 열고 있다. 사진: 하안
실제적인 예로, Vuno는 신경 퇴행성 질환의 진단을 돕고, 뇌 분할에 대한 정량적 데이터를 제공하고, 환자의 뇌 위축 데이터를 정상 인구와 비교하고, 뇌 위축 보고서를 제공하는 뇌 MRI 솔루션을 보유하고 있습니다.
또 다른 솔루션은 Med-DeepBrain AD로, 백질 고신호 강도를 자동으로 감지합니다. 이 정보는 알츠하이머병과 같은 신경퇴행성 질환의 진단에 도움이 되며, 사용자가 건강을 적극적으로 모니터링할 수 있도록 보고서로 작성됩니다.
AI는 흉부 엑스레이 촬영에도 활용됩니다. Vuno는 소프트웨어를 엑스레이 장비에 직접 통합하고 CPU와 호환되도록 업그레이드합니다. 이 기기는 현재 국내 레이저 클리닉과 소규모 병원에 설치되어 더욱 정확하고 효율적인 일일 평가를 지원하고 있습니다.
이병준 씨는 발표를 마치며 메타데이터가 폭발적으로 증가하고 있으며, AI가 생성하는 정보를 활용하면 더 많은 환자가 실시간으로 양질의 의료 서비스를 받을 수 있을 것이라고 말했습니다. 동시에 전문가들은 더욱 정확하고 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있게 될 것입니다.
"Vuno는 더 나아가 의료 문제의 심각성을 정확하게 파악하여 환자에게 적절한 업그레이드와 합리적인 치료를 제공하고자 합니다. 여러분의 협조를 기대합니다."라고 그는 강조했습니다.
다음으로, GeneStory 제품 연구개발부장인 황 홍 탐 박사는 "베트남 유전자 검사에 AI 적용"을 분석했습니다. AI를 활용한 데이터 수집 및 분석 방법을 공유하고, GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF(베트남), 23andme, Invitae(미국) 등 AI를 활용한 유전자 분석 방법을 소개했습니다.
황 홍 탐 박사가 AI 기반 유전자 검사 솔루션을 소개합니다. 사진: 하 안
GRUD는 저비용 유전자형 분석 플랫폼을 위한 빠르고 참조 없는 유전자형 분석 방법입니다. 이 모델은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 네트워크로 구성된 생성적 적대 신경망(GAN) 아키텍처를 기반으로 합니다. 생성자는 입력 변이를 기반으로 관찰되지 않은 유전자형을 생성하는 심층 네트워크입니다. 판별자는 하플로타입 참조 테이블을 사용하여 생성된 유전자형을 판별하여 유전자형이 진짜인지 가짜인지 판별합니다.
차세대 염기서열 분석(NGS)을 이용하여 베트남에서 유전성 유방암 및 난소암(HBOC) 증후군 환자 33명의 혈액 샘플을 분석했습니다. HBOC는 유전성 유방암 및 난소암 증후군으로, 특정 유형의 암 발생 위험을 증가시키며 인구 평균보다 발병 연령이 빠릅니다.
이 연구는 통합된 가족 집단에서 유방암과 난소암 발생률 간의 생존율을 분석함으로써 공중 보건을 개선하기 위한 솔루션을 개발하는 데 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
워크숍이 끝난 후, Hoang Hong Tham 박사와 UEH 지능 및 상호작용 기술 연구소 소장인 Nguyen Truong Thinh 박사 부교수는 베트남 의료에 AI와 빅데이터를 적용하는 방법에 대해 논의했습니다.
응우옌 쯔엉 틴 부교수님께서 청중들의 많은 질문에 답하고 계십니다. 사진: 하 안
이러한 추세에 대해 두 전문가는 AI가 의료 및 헬스케어 분야, 특히 진단, 위험 예측, 적절한 치료법 모색 분야에서 널리 활용되고 있다는 데 동의했습니다. AI와 로봇은 간호 및 헬스케어 프로세스 자동화에도 도움을 줍니다. 탐 박사는 "AI와 빅데이터는 환자 치료에 중요한 역할을 합니다."라고 단언했습니다.
"AI가 환자 치료에서 의사의 역할을 대체할 수 있을까?"라는 질문에 응우옌 쯔엉 틴 부교수는 AI가 가능하지만 부분적으로만 가능하다고 말했습니다. 예를 들어 진단, 예측, 그리고 일부 치료법 제공은 가능합니다. 하지만 수술처럼 인간의 개입이 필요한 부분도 있습니다.
의학 분야의 AI 응용에 대해 틴 씨는 지능 및 상호작용 기술 연구소(Institute of Intelligent and Interactive Technology)가 팜응옥탁 의과대학(Pham Ngoc Thach University of Medicine) 과학자들 과 협력하여 미용 수술 분야에 AI를 적용하고 있다고 밝혔습니다. 이 기술은 수술 전 얼굴을 예측하여 해당 부위의 기형이 있는 환자의 원래 얼굴을 재현하는 데 도움을 줍니다. 한편, 진스토리(GeneStory)는 질병 예방 및 치료 분야에서 의료 산업에 기여하는 다양한 제품을 출시했습니다. 예를 들어 암 검진을 위한 유전자 분석, 어린이의 우유 알레르기 여부를 확인하는 유전자 해독 등이 있습니다. 두 전문가 모두 유전자 해독을 통해 치료 과정을 개인화할 수 있다고 믿습니다.
호앙 홍 탐 박사는 과제에 대해 논의하며, 새로운 분야가 등장할 때마다 특정한 어려움에 직면한다고 말했습니다. 의료 분야에서 가장 어려운 문제는 숙련된 인력 부족입니다. 그녀는 GeneStory 직원들이 주로 생명공학 및 정보기술 전공자이지만, 업무 수행 시 여전히 많은 자기 학습 시간이 필요하다고 언급했습니다. 두 번째 과제는 의사와 의료진이 새로운 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 교육하는 방법입니다. 마지막으로 연구 예산입니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 GeneStory는 파트너와의 협력을 강화하고, 시장에 출시된 다양한 제품들을 면밀히 검토하고 있습니다.
두 전문가 모두 데이터 수집이 현재 주요 장벽이라는 데 동의합니다. 데이터 표준화는 간단하지 않으며, 투명하고 정확한 정보를 얻으려면 여러 당사자의 협력이 필요합니다.
AI 응용과 디지털 혁신을 촉진하기 위해 두 전문가는 인프라 구축, 인력 양성, 연구 투자 확대라는 해결책을 제시했습니다. 가장 중요한 것은 여러 분야의 강점을 결합하여 AI가 의료-헬스케어 산업의 강점으로 자리매김할 수 있도록 여러 당사자의 협력입니다.
AI4VN 2023은 "삶을 위한 힘(Power for Life)"을 주제로 호찌민시 4군 벤반돈 360D 리버사이드 팰리스에서 개최됩니다. 이 축제는 과학기술부 가 주관하고, VnExpress 신문이 정보통신기술-학부-연구소-학교 클럽(FISU)과 협력하여 주최합니다. 이틀 동안 2,000명이 참석할 것으로 예상됩니다.
민 투 - 황 아인
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