아이네이아스: 인공지능이 고대 라틴어 텍스트를 재현하다

아이네아스라는 이름의 첨단 인공지능 모델이 공식 발표되었습니다. 이 모델은 역사학자들이 잃어버린 라틴어 문서를 복원하고, 문서의 지리적 기원을 확인하고, 정확한 연대를 추정하는 데 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 아이네아스의 탄생은 연구자들이 시간 속에 침식된 고대 유산에 더욱 신속하게 접근할 수 있도록 돕는 획기적인 발견으로 여겨집니다.

Google DeepMind와 영국 및 그리스 대학의 연구진이 개발한 Aeneas는 고대 그리스어 텍스트를 해독하는 이전 프로젝트의 확장판으로, 더 빠른 속도와 정확성으로 역사적 언어에 더 깊이 접근할 수 있는 길을 열었습니다.

언어 고고학의 과제

비문(碑文)이라고 불리는 고대 비문 연구는 오랫동안 어려운 분야였습니다. 이러한 고대 문서에는 글자, 단어, 심지어 긴 문단이 누락된 경우가 많습니다. 게다가 고대 언어는 시대와 지역에 따라 매우 다양하여 분석이 더욱 복잡해집니다.

매년 약 1,500개의 라틴어 비문이 발견되는데, 아이네이아스는 연구자들이 이를 해독하는 데 많은 시간을 절약할 수 있었습니다. (출처: Deepmind)

전통적으로 역사가들은 유사한 내용을 찾기 위해 기존 비문과 이전에 보존된 텍스트를 비교해야 했는데, 이는 시간과 노력이 많이 드는 과정입니다. 게다가 매년 새롭게 발굴되는 텍스트의 수는 급속도로 증가하여, 한 사람이 감당할 수 있는 수준을 넘어서는 정보의 양이 증가하고 있습니다.

호주 시드니 대학교의 라틴어 전문가인 앤 로저슨 교수는 " 한 사람이 이해하기에는 정보가 너무 많습니다. AI는 우리에게 필요한 다리입니다."라고 말했습니다.

3개의 신경망 – 3가지 특수 능력

아이네이아스는 기원전 7세기부터 서기 8세기까지 176,861개의 라틴어 비문으로 구성된 방대한 데이터 세트를 기반으로 학습되었습니다. 이 중 5%에는 이미지가 첨부되어 있었으며, 모든 텍스트에는 빠른 검색을 위해 고유 ID가 지정되어 있었습니다.

아이네이아스 모델은 각각 특정 역할을 하는 세 개의 특수 신경망을 기반으로 구축되었습니다. 첫 번째 네트워크는 손실된 텍스트를 복구하는 데 특화되어 있습니다. 두 번째 네트워크는 텍스트의 지리적 기원을 예측하고, 세 번째 네트워크는 텍스트의 정확한 날짜를 추정합니다.

특히, 아이네아스는 예측을 제공할 뿐만 아니라 데이터베이스에서 유사 문서 목록을 제공하여 역사가들의 비교 및 분석 과정을 지원합니다. DeepMind 연구원 야니스 아사엘은 "아이네아스는 각 문서에 고유한 식별자가 있어 전체 데이터베이스에서 유사 문서를 단 몇 초 만에 검색할 수 있습니다."라고 말했습니다.