ជំនាន់នៃ AI អភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ

បង្កើតកម្មវិធីដោយវិស្វករកុំព្យូទ័រនៅចុងសតវត្សទី 20 AI បានកើតដោយផ្អែកលើសំណុំនៃការណែនាំ (ច្បាប់) ដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបច្ចេកវិទ្យាដោះស្រាយបញ្ហាជាមូលដ្ឋាន។

កំណត់សម្គាល់របស់អ្នកនិពន្ធ៖ មានឧស្សាហកម្មជាច្រើនដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗក្នុងយុគសម័យព័ត៌មាន។ ជាមួយនឹងឥទ្ធិពលនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) មុខវិជ្ជាដូចជាវេជ្ជបណ្ឌិត មន្ទីរពេទ្យ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង និងឧស្សាហកម្មដែលទាក់ទងនឹងការថែទាំសុខភាពគឺមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ។ ប៉ុន្តែជាពិសេសនៅក្នុង វិស័យសុខភាព AI មានផលប៉ះពាល់វិជ្ជមានជាងឧស្សាហកម្មដទៃទៀត។

ជំនាន់ទីមួយ

វិធីដែល AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅពេលនេះអាចត្រូវបានស្រមៃថាស្រដៀងនឹងវិធីសាស្រ្តរបស់និស្សិតពេទ្យ ប្រព័ន្ធ AI ក៏ត្រូវបានបង្រៀនក្បួនដោះស្រាយរាប់រយដើម្បីបកប្រែរោគសញ្ញាអ្នកជំងឺទៅជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ នេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាជំនាន់ដំបូងនៃច្បាប់ថែទាំសុខភាពដែលត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុងប្រព័ន្ធ AI។

កម្មវិធី AI ជំនាន់ថ្មីជួយវេជ្ជបណ្ឌិតធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពព័ត៌មានក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង

ក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត លូតលាស់ដូចដើមឈើ ចាប់ផ្តើមពីដើម (បញ្ហារបស់អ្នកជំងឺ) ហើយបែកចេញពីទីនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកជំងឺត្អូញត្អែរពីការក្អកមិនល្អ គ្រូពេទ្យនឹងសួរដំបូងថាតើមានគ្រុនក្តៅដែរឬទេ។ វានឹងមានសំណួរពីរគឺ គ្រុនក្តៅ/មិនក្តៅខ្លួន។ ចម្លើយដំបូងនឹងនាំឱ្យមានសំណួរបន្ថែមអំពីលក្ខខណ្ឌ។ នេះនឹងនាំឱ្យមានសាខាបន្ថែមទៀត។ ជាចុងក្រោយ សាខានីមួយៗគឺជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ដែលអាចរាប់ចាប់ពីជំងឺរលាកសួតដោយបាក់តេរី ផ្សិត ឬមេរោគ រហូតដល់ជំងឺមហារីក ជំងឺខ្សោយបេះដូង ឬជំងឺសួតរាប់សិបផ្សេងទៀត។

ជាទូទៅ AI ជំនាន់ទីមួយអាចទទួលស្គាល់បញ្ហា ប៉ុន្តែមិនអាចវិភាគ និងចាត់ថ្នាក់កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តបានទេ។ ជាលទ្ធផល ទម្រង់ដំបូងនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនអាចមានភាពត្រឹមត្រូវដូចវេជ្ជបណ្ឌិតដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវ វិទ្យាសាស្ត្រ វេជ្ជសាស្រ្តជាមួយនឹងវិចារណញាណ និងបទពិសោធន៍របស់ពួកគេ។ ហើយដោយសារតែដែនកំណត់ទាំងនេះ AI ដែលផ្អែកលើច្បាប់កម្រត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិកនៅពេលផ្សេងទៀត។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ

នៅដើមសតវត្សទី 21 យុគសម័យទី 2 នៃ AI បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹង Artificial Narrow Intelligence (ANI) ឬបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នៃកិច្ចការ។ ការមកដល់នៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលធ្វើត្រាប់តាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃខួរក្បាលរបស់មនុស្សបានត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាសិក្សាជ្រៅជ្រះ។ ANI ធ្វើការខុសគ្នាខ្លាំងពីជំនាន់មុនរបស់វា។ ជំនួសឱ្យការផ្តល់នូវច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុនដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ ប្រព័ន្ធជំនាន់ទីពីរប្រើសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីស្វែងយល់ពីគំរូដែលនឹងចំណាយពេលយូរដើម្បីធ្វើមនុស្ស។

ក្នុងឧទាហរណ៍មួយ អ្នកស្រាវជ្រាវបានផ្តល់អាហារដល់ប្រព័ន្ធ ANI រាប់ពាន់នៃ mammogram ដែលពាក់កណ្តាលបង្ហាញពីជំងឺមហារីកសាហាវ និងពាក់កណ្តាលបង្ហាញពីជំងឺមហារីកស្រាល។ គំរូនេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពខុសគ្នារាប់សិបយ៉ាងភ្លាមៗនៅក្នុងទំហំ ដង់ស៊ីតេ និងការដាក់ស្រមោលនៃម៉ាំម៉ូក្រាម ដោយកំណត់ភាពខុសគ្នានីមួយៗនូវកត្តាផលប៉ះពាល់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធភាពនៃជំងឺសាហាវ។ សំខាន់ ប្រភេទ AI នេះមិនពឹងផ្អែកលើ heuristics (ច្បាប់នៃមេដៃ) ដូចមនុស្សធ្វើនោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញពឹងផ្អែកលើការប្រែប្រួលបន្តិចបន្តួចរវាងការប្រឡងសាហាវ និងធម្មតា ដែលមិនស្គាល់ទាំងអ្នកវិទ្យុសកម្ម និងអ្នករចនាកម្មវិធី។

មិនដូច AI ផ្អែកលើច្បាប់ទេ ឧបករណ៍ AI ជំនាន់ទី 2 ជួនកាលមានប្រសិទ្ធភាពជាងវិចារណញាណរបស់មនុស្សក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិនិច្ឆ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយទម្រង់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះក៏បង្ហាញពីដែនកំណត់ធ្ងន់ធ្ងរផងដែរ។ ទីមួយ កម្មវិធីនីមួយៗមានភារកិច្ចជាក់លាក់។ នោះគឺប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីអានម៉ាំម៉ូក្រាមមិនអាចបកស្រាយការស្គេនខួរក្បាលឬកាំរស្មីអ៊ិចទ្រូងបានទេ។ ដែនកំណត់ដ៏ធំបំផុតរបស់ ANI គឺថាប្រព័ន្ធគឺល្អដូចទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។ ឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់នៃភាពទន់ខ្សោយនេះគឺនៅពេលដែល UnitedHealthcare ពឹងផ្អែកលើ AI តូចចង្អៀតដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺដែលឈឺបំផុត និងផ្តល់សេវាវេជ្ជសាស្រ្តបន្ថែមដល់ពួកគេ។ នៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានរុះរើទិន្នន័យ ពួកគេបានរកឃើញថា AI បានធ្វើការសន្មត់ប្រកបដោយគ្រោះថ្នាក់។ អ្នកជំងឺត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានសុខភាពល្អដោយគ្រាន់តែពួកគេបានទទួលការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តតិចតួចនៅក្នុងកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្ររបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលអ្នកជំងឺដែលបានប្រើប្រាស់ការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្តច្រើនត្រូវបានវិនិច្ឆ័យថាមិនមានសុខភាព។

ជំនាន់អនាគតនៃ AI ក៏នឹងអាចឱ្យមនុស្សធ្វើការវិនិច្ឆ័យជំងឺ និងរៀបចំផែនការព្យាបាលបានដូចគ្រូពេទ្យដែរ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ឧបករណ៍ AI ទូទៅ (MED-PALM2 របស់ Google) បានឆ្លងកាត់ការប្រឡងអាជ្ញាបណ្ណគ្រូពេទ្យជាមួយនឹងពិន្ទុអ្នកជំនាញ។ ឧបករណ៍ AI វេជ្ជសាស្រ្តជាច្រើនទៀតឥឡូវនេះអាចសរសេរការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យស្រដៀងទៅនឹងវេជ្ជបណ្ឌិត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែលទាំងនេះនៅតែត្រូវការការត្រួតពិនិត្យពីគ្រូពេទ្យ ហើយមិនទំនងជាជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងអត្រាកំណើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលបច្ចុប្បន្នរបស់ពួកគេ កម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកាន់តែមានឥទ្ធិពលយ៉ាងហោចណាស់ 30 ដងក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំខាងមុខ។ ជំនាន់អនាគតនៃឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT ត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងដាក់អ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ដនៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សគ្រប់គ្នា ផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននូវទំនាក់ទំនងរវាងវេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំងឺ។

ចងក្រងដោយ VIET LE

ប្រភព