「研究の血」と100億ドンの博士課程奨学金
Nguyen Vu Thien Trang (2001年ハノイ生まれ) は、ハノイ工科大学のデータサイエンスと人工知能学科をGPA 3.89/4.0で卒業し、博士課程の学生です。
今年2月、トランさんは米国カーネギーメロン大学（CMU）からコンピュータサイエンスの博士号取得のための全額奨学金を獲得しました。5年間で100億ドンの奨学金です。CMUは、機械学習、データサイエンス、人工知能の分野で米国を代表する2つの大学の一つとして知られています。また、8月には、トランさんは留学のため正式に米国へ出発する予定です。
カーネギーメロン大学からの奨学金に加え、ティエン・トラン氏はカリフォルニア大学ロサンゼルス校、ノースカロライナ大学チャペルヒル校、スイス連邦工科大学ローザンヌ校からもコンピューターサイエンスの奨学金を獲得しました。
グエン・ヴ・ティエン・チャン氏の肖像（写真：NVCC）。
トランさんは、カーネギーメロン大学で学ぶことを決めたのは、同大学の研究論文に特に感銘を受けたからだと話しました。同大学は優秀な教授陣と学生が集まる場所で、彼女がさらに成長するための理想的な環境です。
大学時代を通して、トランは常に「知識はどこからでも得られる」という思いを心に留めていました。そのため、彼女は在学中から学び、その知識を研究や実務に活かす機会を常に求めていました。
トラン氏がコンピューターサイエンスの研究職に就こうと思ったきっかけは、子供の頃から彼女の中に流れていた「研究者の血」でした。
「小さい頃から、探検や発見が大好きでした。競争心が強いので、わからないことがあれば、必ず答えを見つけなければなりません」とトランさんは語った。
逆の考え方を適用する: 彼らが私を選ばなかった理由はあるでしょうか?
大学2年生から研究を始めたトランさんは、すぐに一流の学会や学術誌で発表された多くの科学論文の主著者となり、名声を博しました。
この女子学生は、2023年と2024年のわずか2年間で、NeurIPS、AAAI、ICLRなどの権威ある研究会議で8本の論文を発表しました。
「私の研究は、AIが人間のように学習し、適応しながら、プライバシー、セキュリティ、そしてユーザーとの信頼関係を確保する方法に焦点を当てています。一つ一つの研究が、私の研究の道のりにおける重要なマイルストーンなのです」とトラン氏は語った。
トラン氏は、自身の研究の過程で最も重要なマイルストーンとなった 3 つの論文として、「Continuous Variational Dropout」、「Mixture of Experts Meets Prompt-Based Continuous Learning」、「Backdoor Attacks in Prompt-Based CL」を挙げました。
ハノイ工科大学での論文審査中の Thien Trang 氏と DSLab グループ (データ サイエンス研究) (写真: NVCC)。
注目すべきは、3番目の論文では、トランが学生でありながら単独著者であったことです。これは彼女の研究者としてのキャリアにとって重要な一歩でした。
トラン氏によると、それぞれの論文は重要な節目となるだけでなく、彼女がこれまでに積み重ねてきた教訓を反映しているという。それは、同僚から学び、研究思考を発展させ、自立した業務スキルを磨くプロセスなのだ。
博士課程への応募にあたり、トランさんは「なぜ私を選ぶべきなのか？」と自問するのではなく、「私を選ぶべきではない理由は何かあるだろうか？」と逆の問いを自問しました。この逆転の発想により、彼女は応募書類の弱点を特定し、それを徹底的に克服し、優秀な競争相手を凌駕することができました。
トラン氏によると、推薦状（LoR）、研究テーマ、そして科学論文は、出願結果に大きな影響を与えることが多いとのことです。しかし、彼女は依然としてパーソナルエッセイの磨き上げと英語力の向上に重点を置いています。これらも競争上の優位性を生み出す重要な要素だからです。
トランさんのモットーは、研究をうまくやり遂げること、安定した成績を維持すること、英語力を向上させること、そして各エッセイに気を配ることに集中することです。
面接で候補者が自信を持てるようにするための3つの「黄金の」要素を明らかにする
ティエン・トランさんが奨学金獲得までの道のりで、重要な節目の一つは面接試験の通過でした。彼女は成功の秘訣を語り、3つの重要な要素を強調しました。
まず第一に、トラン氏は面接する教授について、学問的な関心から興味のあるトピックに至るまで、常に注意深く調べます。「これは、議論の共通の基盤を築くのに役立ち、同時に両者の相性のレベルを評価するのにも役立ちます」と彼女は語りました。
2つ目の要素は、自信と楽観的な姿勢を維持することです。トラン氏によると、明るくリラックスした態度は、応募者が自分の研究の価値を理解し、信じていることを明確に示すのに役立つとのことです。
トラン氏は、面接は最終的に双方向のコミュニケーションだと捉えています。合格は個人の能力だけでなく、講師との相性も重要だと考えています。
「もし成功しなかったとしても、それはあなたが優秀ではないということではなく、単に適切なパートナーに出会っていないというだけです。だから、辛抱強く、挑戦し続け、諦めないでください」とトラン氏は力説した。
さらに、トランさんは自身の強みを活かすことにも長けています。デザインへの情熱を活かし、常に視覚的にも洗練されたプレゼンテーションを準備し、その独創的なプレゼンテーションで教授陣の目に留まり、高い評価を得ています。
ティエン・トランさんは、学校の研究室を案内してくれたゴ・ヴァン・リン氏（ハノイ工科大学講師）と記念撮影をした（写真：NVCC）。
しかし、ティエン・トランは必ずしも自信に満ちていたわけではありません。幼い頃から褒め言葉に慣れていたため、成長して大きな課題に直面した時、うまくいかなかったり、認められなかったりする時を受け入れることが難しかったのです。
トランさんはかつて、自分の考えを表現したり質問したりすることを恐れ、内向的になっていた時期がありました。しかし、先輩たちとの会話を通して、徐々に変化を遂げました。彼女はより大胆にコミュニケーションを取り、自意識過剰になることもなく、フィードバックを受け入れることで、改善すべき点を明確に認識できるようになりました。
ティエン・トランさんが優秀な成績を収め、奨学金を獲得するまでの道のりを共に歩んだテキサス大学オースティン校（米国）のホー・ファム・ミン・ニャット教授は、次のように語っています。「トランさんが2023年8月にVinAIのレジデンシープログラムに参加した時から、私は彼女の研究を指導し始めました。
Trang の研究対象は、専門家の組み合わせ、バックドア攻撃、最適なトランスポートなどです。
トランさんは勤勉な生徒で、常に新しい知識を習得することに意欲的です。一緒に働き始めて1年余りになりますが、彼女の明らかな変化、特に仕事に対する自立心と積極性が顕著に表れています。
ホー・ファム・ミン・ニャット教授は、トラン氏のCMUへの入学は、彼女のたゆまぬ努力の成果であると述べました。博士課程に進みながら、トラン氏はDeepseek言語モデル（オープンソースの大規模言語モデルで、これまででほぼ最高の成果を上げています）の中核コンポーネントである混合エキスパートモデルの研究を継続する予定です。
トゥホアイ
出典: https://dantri.com.vn/giao-duc/tu-duy-nguoc-giup-co-gai-viet-chinh-phuc-hoc-bong-tien-si-10-ty-dong-20250329230329490.htm
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