人工知能：ベトナムジャーナリズムの挑戦的な「拡張」

ベトナムの報道機関の弱点は、読者プロフィールに関するデータや顧客行動分析データが不足していることです...政策研究・メディア開発研究所（IPS）のグエン・クアン・ドン所長は、6月20日午前、ハノイで行われた国家報道フォーラムの枠組み内で行われた討論セッション「ベトナム報道機関の人工知能とデジタル変革戦略」でこの点を強調しました。

特に、専門家、管理者、編集リーダーらは、ジャーナリズムのデジタル変革は、方向性や全体戦略なしに、人工知能 (AI) ツールを自発的に使用するだけでは終わらないと警告した。

報道機関におけるAIの実用化

ブロックチェーン・人工知能研究所（ABAII）副所長であり、討論のモデレーターを務めたダオ・チュン・タン氏は、デジタル変革はもはや選択肢ではなく、テクノロジー時代の報道機関にとって生き残るための条件であると断言しました。AIの登場は、ニュースや記事の執筆方法を変えただけでなく、情報の受信と配信の行動も形作っています。したがって、ベトナムの報道機関は、明確で柔軟かつ責任ある方向性を定める必要があります。

現実には、人工知能 (AI) が、コンテンツの質の向上から社会的影響の増大まで、ベトナムの報道機関やメディアに前例のない機会をもたらし、ニュースルームがデジタル時代に素早く適応し、国民の高まる情報ニーズを満たすのを支援していることが示されています。

政策研究・メディア開発研究所（IPS）のグエン・クアン・ドン所長は、AIを導入済み、または導入を計画している報道機関の割合が2023年に比べて2倍になり、2024年には60%を超えると述べた。

政策研究・メディア開発研究所（IPS）所長、グエン・クアン・ドン氏。（写真：マイ・マイ/ベトナム+）

調査対象となった報道機関の大半は、ChatGPT、Gemini、CopilotなどのAIツールや社内ソフトウェアを、コンテンツ制作段階において、見出しや要約の提案、編集、編集、スペルチェック、画像／動画の作成、翻訳など、様々な業務に活用しています。しかしながら、現状のAI活用は依然として断片化しており、戦略的なビジョンが欠如し、主に自発的かつパーソナライズされた運用となっています。ニュースルームにおけるAI導入への投資コストは依然として非常に低く、ほとんどが月額100万ドン以下、もしくは無料版を利用されています。

グエン・クアン・ドン氏は、現在のニュースルームでAIを効果的に活用することを妨げている3つの大きな問題を指摘しました。それは、AI活用への焦点のずれ（ビジネスモデルの問題の解決ではなく、コンテンツ制作に重点が置かれている）、組織レベルでの総合的な戦略の欠如（AIの使用に関する正式な社内方針を持つニュースルームはごくわずかで、フェイクニュースや評判の低下を招く大きなリスクがある）、財源とAIに精通した人材の不足です。

専門家はまた、情報へのアクセス行動が検索エンジンから合成AIプラットフォームへと徐々に移行しているため、読者を失うリスクがあると警告した。広告収入の継続的な減少は、デジタル時代の新聞ビジネスモデルの革新を急務としている。

これらの課題に対処するため、グエン・クアン・ドン氏はカナダのグローブ・アンド・メール紙のモデルを例に挙げました。同紙は、コンテンツの価値評価、パーソナライゼーション、ペイウォールの最適化のためにAIモデルを構築し、収益と新規購読者獲得の両面で目覚ましい成果を上げています。

「ニュースルームは、AI活用のための総合的な戦略、技術投資戦略、そして明確な社内方針を持つ必要があります。特に、AI活用におけるリスク管理と倫理は不可欠です。ベトナムジャーナリスト協会は、業界全体におけるAIの責任ある利用に関する一連のルールを策定する必要があります」とグエン・クアン・ドン氏は強調しました。

ベトナム通信社が革新的なモバイルジャーナリズムアプリケーションを導入。（写真：VNA）

テクノロジーの習得とデータ管理の経験

VnEconomyのゼネラルディレクター、ダオ・クアン・ビン氏は、コンテンツ制作、コンテンツのパーソナライゼーション、ベトナムの読者とのインタラクション効率の向上など、ジャーナリズムにおけるローカライズされたAIソリューションの構築と適用に関する実践的な経験を共有し、編集部がAskonomyと呼ばれる独自のAIツールの開発に成功したと語った。

VnEconomyの戦略は、ChatGPTのようなAIジェネレーターに全面的に依存するのではなく、独自のAIモデルを開発している点で特に異なります。ダオ・クアン・ビン氏によると、VnEconomyのAIの学習に使用されるデータはすべて編集部の内部データであり、AIが生成するコンテンツは既存のデータまたは新たに提供された文書のみに基づいており、外部のAIによって生成されたコンテンツは使用されていないとのことです。これにより、VnEconomyはフェイクニュースへの懸念を解消し、コンテンツが常に編集部のトーンと視点に沿っていることを保証できます。

Askonomyは編集部によってCMSシステムに統合されており、コンテンツを高速に処理し、わずか7秒で95％の精度でテキストを読み取り、編集者の作業負荷を軽減し、コンテンツを厳密に管理できます。

「ChatGPTのような『恐竜』ではなく、小さくても効果的な『アリ』になる必要があると考えました。そこで、ベトナム語と英語の2言語を使い、経済言語のみに焦点を当てたモデルを構築しました」とダオ・クアン・ビン氏は語った。

VnEconomyのダオ・クアン・ビン総裁が、ローカライズされたAIソリューションの構築と適用に関する実践的な経験を語る。（写真：マイ・マイ/ベトナム+）

さらに、ベトナム経済誌はAskoプラットフォームも開発し、テクノロジーに依存しないニュースルームのモデルに新たな方向性を開拓しました。

一方、Baomoi.comの創設者であるグエン・アン・トゥアン氏は、実際の運営から、ユーザーの行動を分析し、適切なニュース記事を提案する能力が、常に「トレンドを追いかけ」、インターネット上で簡単に「チャンネルを変える」若い読者とのつながりを維持するのに役立っていると語った。

「AIは人間に取って代わるものではありませんが、適切に統合されれば、編集者がより迅速かつ賢明な意思決定を行うのに役立ちます」とグエン・アン・トゥアン氏は述べた。

AIに対する「メディア免疫システム」の必要性

サイバーセキュリティと誤情報対策を専門とするDIBIZ社の会長、ディン・トアン・タン氏は、AIによって作り出された、欺瞞や危害を加える目的で意図的に拡散される偽情報の危険性を分析し、報道機関には「メディア免疫システム」を確立することが不可欠だと強調した。

ディン・トアン・タン氏は、ベトナムにおける「偽情報」とは、不正な料金徴収、機能性食品や虚偽広告の販売、偽りの政治ニュースや歪曲された政治ニュースの拡散などであると指摘した。同氏が提案した解決策は、AIとGoogleファクトチェックなどの情報検証ツールを活用し、同時に検証プロセスを写真、音声、動画にも拡大することで、「偽情報」の問題に対抗することだ。