国や地域のAI技術への準備状況は、政府、技術、データインフラの3つの柱で評価されます。2021年、ベトナムのAI準備指数は初めて51.82/100に達し、世界平均の47.72を上回り、2020年と比較して14位上昇しました（ 1 ） 。この指数は2022年と2023年も継続的に上昇しました。このデータは、人工知能技術の発展を反映するだけでなく、ベトナムにおける人工知能産業の形成の傾向を示しており、国家発展の時代という新しい時代を告げています。
こうした状況において、AIは単なる補助ツールにとどまらず、ジャーナリズムやメディアを含む社会の多くの分野を徐々に変革しつつあります。かつてはニュースやルポルタージュの制作プロセスは完全に人間に依存していましたが、今ではAIが記事の執筆、画像の作成、動画編集、さらには視聴者一人ひとりに合わせたコンテンツの提案まで自動的に行うことができます。AIの普及はジャーナリズム・メディア業界に大きなチャンスをもたらす一方で、同時に大きな課題も生み出しています。こうした急速な変化に直面する中で、ジャーナリズム・メディア人材の育成はもはや避けて通れない課題となっています。
AIがジャーナリズムとメディア活動に与える影響
AIの発展は、ジャーナリズムとメディア活動に多くのプラスの変化をもたらしています。ロイター・ジャーナリズム研究所（英国）の報告書によると、2024年までに世界の主要ニュースルームの75%以上がニュース制作段階にAIを導入すると予想されています。これは、AIが現代のジャーナリズム業界に不可欠な要素になりつつあることを示しています(2) 。AIがジャーナリズムとメディア活動にもたらすプラスの効果には、以下のようなものが挙げられます。
AIはクリエイティブプロセスに参加し、コンテンツ制作プロセスの最適化を支援します。
AIは、報道やメディアコンテンツの制作プロセスを最適化する上で、クリエイティブな段階に直接関与することで、ますます中心的な要素となりつつあります。この分野におけるAIの最も顕著なインパクトの一つは、制作プロセスの自動化です。かつては、ニュース記事の執筆には、記者による情報収集、編集者によるコンテンツの処理、技術者による画像や動画の編集など、多くの手作業が必要でしたが、現在ではこれらのステップの多くがAIによって効率的に処理されています。
代表的な例は、ワシントン・ポスト紙の自動ニュース執筆システム「Heliograf」です。このシステムは、2016年リオデジャネイロ夏季オリンピックの期間中に300本以上のスポーツニュース記事を作成し、制作時間の短縮とリアルタイムデータに基づく正確性の確保に貢献しました。この新聞社は、2016年の米国大統領選挙の報道でもAIを効果的に活用し続けました。Heliografを利用することで、記者は出力結果を監視するだけでよく、AIがすべての初期原稿作成を担当するため、正確性を確保しながら時間を節約できます(3) 。ベトナムでは、電子新聞「VnExpress」がコンテンツ推奨システムの適用、パーソナライズされた体験、パフォーマンスの監視を先駆的に行い、編集部の作業効率を向上させています。
AIは執筆プロセスに関与するだけでなく、データ分析やトレンド予測を通じてコンテンツ作成プロセスにも貢献します。AIツールは、数千もの文書、ソーシャルメディア、ニュースソースをスキャンし、キーワード、世論の動向、読者の関心の高い情報を検出することができます。これにより、記者やニュースルームは、トピック、アプローチ、公開時期の選択において戦略的な意思決定を行うことができ、ジャーナリズムコンテンツの拡散力を高めることができます。
GoogleトレンドやBuzzSumoといったプラットフォームは、AIと連携してユーザー行動を分析することで、ジャーナリズムやメディアの制作前段階では馴染み深いツールになりつつあります。制作後段階では、AIはテキスト編集、盗作チェック、言語最適化、コンテンツプレゼンテーションの改善などにおいて、その威力を発揮し続けています。Grammarly、Quillbotといったツールや、CMSに統合されたAIは、スペルミスの修正だけでなく、編集スタイルやターゲットオーディエンスに適した、より一貫性のある表現を提案してくれます。さらに、AIアルゴリズムによってSEO基準に沿ってタイトルやキーワードが最適化されることで、検索エンジンやソーシャルメディアにおける記事の可視性が向上し、手動介入なしに多くの読者を獲得することに役立っています。
特筆すべきは、AIがジャーナリストによるイラスト、動画、データグラフィックスといった新しく鮮やかな表現方法の開発もサポートしていることです。Midjourney、Adobe Firefly、Runway MLといったツールのおかげで、記者は専門的なグラフィックスキルを必要とせず、テキスト情報からイラストや動画クリップを素早く作成できます。これらのツールは技術サポートの役割を果たすだけでなく、創造性を直接的に「強化」し、ジャーナリスト一人ひとりがマルチメディアの「プロデューサー」になるよう支援します。デザイン部門を待つのではなく、ジャーナリストは企画段階から積極的にグラフィックのアイデアを考案できます。
ニュース制作プロセスにおいて、機能の自動化は最終段階に達しており、ますます多くのメディアがコンピューター生成ニュースを採用していることがわかります。「自動化はジャーナリストをアルゴリズムに置き換えます。脅威としてではなく、ストーリーを構築する新しい方法としてです」 (4) 。
AI は、ユーザー データをパーソナライズおよび分析し、報道機関と読者間のインタラクションのレベルを向上させるのに役立ちます。
今日、ジャーナリズムはコンテンツの物語であるだけでなく、ユーザーデータの物語でもあります。クリック一つ一つ、記事に費やした時間、アクセスに使用したデバイス、時間帯ごとの読書習慣など、これらはすべてシステムによって記録・分析され、ジャーナリズムのコンテンツ制作活動のための入力情報に変換されます。これが、ジャーナリズムがパーソナライゼーション、ユーザーデータの分析、そして公共のインタラクションの強化といったプロセスにAIを適用するための基盤となっています。これは現代ジャーナリズムの画期的な特徴の一つです。
まず、AIはユーザー行動を分析し、ニュースコンテンツをパーソナライズする上で重要な役割を果たします。大量の情報を提供する従来の新聞とは異なり、現代の新聞（その最大の強みはオンライン新聞）は、一人ひとりに全く異なる読書体験を提供できます。クリック数、読書時間、お気に入りのセクション、さらにはアクセス時間を追跡することで、AIは詳細な読者像を構築します。そこからシステムは、各人の情報受信の好みに合わせて、適切なコンテンツを推奨し、表示インターフェースを調整し、作品のタイトルや長さまで提案します。
パーソナライゼーションの効果を具体的に示す例として、オンライン新聞の記事末尾に表示される「あなたにおすすめ」の記事推薦システムがあります。当初は、最新記事や人気記事の一覧表示にとどまっていましたが、AIの活用により、システムがユーザーから「学習」できるようになりました。例えば、教育関連の記事をよく読む人であれば、教育関連の記事、読了時間が近い記事、過去に読んだことがある著者の記事などが優先的に推薦されます。これにより、読者は「新聞が自分のことを理解してくれている」という実感を得て、よりスムーズな読書体験を得られるようになり、エンゲージメントや編集部への再訪率が向上します。
AIは、ニュースルームがリアルタイムのニュース閲覧傾向を追跡するのを支援することで、コンテンツのリーチ向上に貢献します。Googleトレンドなどのプラットフォームやコンテンツ管理システム（CMS）の内部データは、AIによって分析され、各時間帯で最も関心を集めているトピックを特定します。その結果、ニュースルームは出版戦略を調整し、可視性を高め、適切なタイミングで読者にリーチできるようになります。
AIは、読者とニュースルーム間のインタラクションレベルを大幅に向上させるのに貢献しています。「次に読むべき記事を提案する」という機能にとどまらず、AIはニュースチャットボットを通じた直接的なインタラクションの可能性も拓きます。例えば、タンニエン新聞社は、AIを活用した「スマート新聞」プロジェクトを立ち上げ、ユーザーのリクエストに応じてニュースを読み上げ、応答することで、時間の節約と読者満足度の向上に貢献しています。「スマート新聞」機能のユーザー数は1万6000アカウントに増加し、毎月約4000人の新規ユーザーが登録され、毎週約6000件のインタラクションリクエストが寄せられています」 (5) 。これは、AIが報道コンテンツと読者をつなぐ効果的な架け橋となり得ることを明確に示しています。さらに、AIは、コンテンツマーケティング戦略の最適化、SEOパフォーマンスの向上、情報セキュリティの向上といった、デジタル環境における報道機関の持続的な発展に不可欠な要素において、ニュースルームをサポートします。
AIは役割を変え、現代のジャーナリズムの考え方を促進している
デジタル環境において、ジャーナリストの役割と意識はAIの影響下で大きく変化しています。従来のジャーナリズムは制作プロセスが閉鎖的で、ユーザーデータの影響が少なかったのに対し、現代のジャーナリズムでは、ジャーナリストはデジタルエコシステムに適応することが求められ、AIはそれを支えるパートナーとしての役割を果たしています。 まず第一に、現代のジャーナリストは単なるライターではなく、情報を魅力的に伝えるマルチメディアコンテンツのクリエイターでもあります。ロングフォーム、メガストーリー、ビジュアルジャーナリズムといった新しいジャーナリズム形態では、記事の構成は従来の執筆技術だけでなく、デジタルプラットフォームにおける読者行動やコンテンツ消費習慣にも基づいています。そのため、ジャーナリストは「情報提供者」から「情報体験デザイナー」へと意識改革を行う必要があります。
この変化は理論上のものではなく、世界中で実践的な導入モデルによって検証されています。イタリアでは、新聞「I I Foglio」がAIによって完全に作成された新聞の付録記事を導入しました。これは1ヶ月間毎日4ページずつ作成され、その後定期的に更新されます。英国では、 The IndependentがGoogleのGemini言語モデルを使用して、「Bulletin」サービスの記事をジャーナリストの監修のもと要約しています。これらのモデルは、ジャーナリストがAIと連携して、迅速かつ信憑性を確保しながら信頼できる情報を提供している様子を示しています。AIはジャーナリストに取って代わるのではなく、編集、文脈の確認、事実の検証、そして倫理的なコンテンツの確保に集中できるよう「支援」しています。
もう一つの根本的な変化は、継続的な更新という考え方です。かつてジャーナリストは記事を公開すれば仕事を終えることができました。しかし今では、リアルタイムデータ分析ツールの登場により、AIが公開後の記事のパフォーマンス（読者数、滞在時間、読者のフィードバックなど）の追跡をサポートしてくれます。その結果、ジャーナリストは見出しを柔軟に調整したり、情報を追加したり、新しい詳細を更新したりすることで、記事の寿命を延ばすことができます。この「フレキシブルパブリッシング」モデルでは、ジャーナリストは公開前と公開後の両方で記事に寄り添う必要があります。
AIはジャーナリストの役割を消滅させるどころか、むしろその役割を再定義していると言えるでしょう。現代のジャーナリストは、単に記事を書いたり写真を撮ったりするだけでなく、データ、テクノロジー、そしてコンテンツデザイン思考を理解しなければなりません。AIはジャーナリストにとって、代替ではなく、むしろパートナーとなり、今日のデジタルメディア環境に柔軟かつ創造的、そして適応力を発揮するための動機付けとなるのです。
AIは多くの利点をもたらす一方で、ジャーナリズムやメディア業界にとって多くの課題と悪影響ももたらします。AIが生成するコンテンツは高速でリッチである一方で、深み、感情、直感といったジャーナリズムのアイデンティティを構成する要素が欠けていることが多いのです。AIの悪用は、特にディープフェイクやチャットボットといった技術を通じて、大規模なフェイクニュースの拡散につながる可能性があります。誤情報が急速かつ制御不能に拡散すれば、主流ジャーナリズムへの信頼は損なわれます。さらに、アルゴリズムに基づくコンテンツの過度なパーソナライゼーションは、読者を「情報バブル」に陥らせ、個人的な見解に都合の良い情報だけにアクセスさせ、批判的思考能力を低下させます。AIはニュース編集室における従来の役割の一部を代替する可能性があり、ジャーナリストの職位と役割に関する懸念が生じています。したがって、現代のジャーナリズムはAIを人間の代替ではなく、支援ツールとして慎重に活用する必要があります。
現在の状況におけるジャーナリズムとメディアの人材育成に関するいくつかの提案
AIの急速な発展は、ジャーナリズムとメディアの分野に根本的な変化をもたらしました。こうしたプラスの影響に加え、倫理的、技術的、そして法的課題も数多く生じており、特にベトナムにおける法整備の枠組みは未だ完成の途上にあることから、その課題は深刻です。 そうした中で、ジャーナリズムやメディア業界における人材育成は根本から変わらなければなりません。
まず第一に、研修の考え方を、従来のジャーナリズムスキルの指導から、デジタルメディア環境における総合的な能力の育成へと転換する必要があります。研修内容には、マルチメディアコンテンツの作成、テクノロジー思考、データ分析能力、メディア倫理などが含まれます。その中で、デジタルスキルとAI活用能力は必須要件となります。
AIは報道・メディア製品の制作プロセスの各段階にますます影響を与えていますが、ニュースルーム内の各部門におけるAIの活用は依然として連携が取れていません。これは、ジャーナリストの多くが独学で、正式なトレーニングを受けていないため、AI活用に関する認識とスキルにばらつきがあることに起因しています。こうした現状を踏まえ、ジャーナリズム・メディア研修機関は、研修の考え方を革新するだけでなく、AI活用に関する知識とスキルをジャーナリズム・メディア研修プログラムの基礎科目に据える必要があります。より専門的なスキルが求められる学習分野では、理論的な研修と、各マルチメディア製品ラインに適した特定のAIツールの実践を結び付けた、高度なコンテンツを統合する必要があります。
ジャーナリズム研修プログラムにおいては、「ジャーナリズムコンテンツ制作におけるAI」や「各ジャーナリズムにおけるAIツールの活用」といったコンテンツを研修プログラムの必須項目として組み込むことを検討すべきです。これは、テクノロジー活用における世代間ギャップの縮小に役立つだけでなく、ニュース編集室における実務における連携効率の向上にも貢献します。さらに、研修内容は専門分野に応じて差別化を図る必要があります。例えば、ニュースジャンルではAIを高度なレベルで活用できますが、調査報道ジャンルではより厳格な管理と事後管理スキルが求められるなどです。
第二に、研修プログラムは学際的なもので、ジャーナリズム、コミュニケーションと情報技術、データサイエンス、デジタルマーケティングなどを結びつけ、知識の標準化とAI活用に関する考え方の確立を目指し、ツールへの依存や誤用を抑制する必要があります。現在、多くのジャーナリストがAIを主に個人的な経験に基づいて使用し、オリエンテーションや基礎的な理解が不足しているという事実は、デジタル技術活用能力の標準化が喫緊の課題であることを示しています。
「知っているけれど理解していない」あるいは「使っているけれど制御していない」という状況は、不適切なツールの使用から不適切な状況でのAIの悪用まで、多くのリスクを伴います。したがって、研修はツールの紹介にとどまらず、テクノロジーを適切かつ責任を持って使用するマインドセットの形成を目指すべきです。ジャーナリズムやコミュニケーションを学ぶ学生は、機械学習、学習データ、チャットボットやビジュアルコンテンツジェネレーターの動作メカニズムなどの概念に精通する必要があります。そうすることで、AIの使い方だけでなく、安全かつ効果的に評価、批判、活用する方法も理解できるようになります。
さらに、研修プログラムが学際的な方向に統合されると、学生はジャーナリズム、コミュニケーション、情報技術、データサイエンス、デジタルマーケティングなどの知識を身に付け、コンテンツの作成方法、執筆、撮影、編集スキルの実践方法などを知るだけでなく、AIの仕組みを理解し、ユーザーデータを分析し、効果的なコミュニケーション戦略を構築するのにも役立ちます。
実際、AIはテキスト、画像、動画コンテンツを迅速に生成できますが、その品質は現代のジャーナリズムやメディアの専門的かつ美的基準を依然として大きく下回っています。現在、一部の人々は、AIが支援するコンテンツは深みに欠け、文体が硬直しており、実装に柔軟性がないと考えているようです(6) 。そのため、ジャーナリズムやメディアを学ぶ学生は、「AIを使ったコンテンツ作成」段階だけでなく、AIが提供したコンテンツの編集、検証、そして再作成についても訓練を受ける必要があります。この「事後チェック」スキルこそが、機械生成コンテンツと高品質なジャーナリズム作品を区別するものです。教育においては、「AIと人間が作成したコンテンツの比較」、「AIのテキストの再編集」、「AI生成記事における意味的・論理的エラーの検出」といった演習を組み込む必要があります。これにより、学生は編集力と創造性を鍛えられ、AIをAIの代替ではなく、支援ツールへと転換していくことができます。
第三に、学生は批判的思考力、分析的思考力、そして情報検証能力を養成する必要があります。これらはAIが代替できないスキルですが、混沌とした情報社会において極めて重要なスキルです。AIの発展は技術的な側面だけでなく、ジャーナリズムやメディアにおける倫理や法的側面でも大きな課題となっています。AIが「本物」に見えるコンテンツを作成しながらも検証されていない場合、制御が不十分なままフェイクニュースや誤解を招くコンテンツを拡散するリスクは非常に高くなります。こうした状況を踏まえ、研修プログラムにはデジタルジャーナリズム倫理に関するコンテンツを含める必要があります。学生は、情報の透明性、プライバシーの尊重、コンテンツソースの開示といった原則を明確に理解する必要があります。同時に、AIが作成したフェイクコンテンツの検知、エラー発生時の責任の所在の特定、AIが制御不能なほど情報を「誇張」した場合の責任の所在の特定といった状況対応能力を訓練する必要があります。
さらに、ジャーナリズムとコミュニケーションを学ぶ学生は、ローカライズされたツールを使いこなし、テクノロジーを主体的に考える能力を身につける必要があります。戦略的な課題として、外国開発のAIツールへの過度の依存が挙げられます。ベトナムの報道機関にとって、データの確保、コンテンツの管理、文化的妥当性の確保が困難になっています。ChatGPT、Grammarly、Canva AIなどのツールは便利ではあるものの、限界があり、ベトナムの読者向けにカスタマイズされておらず、現地の言語や文化の特徴を反映していません。そのため、ジャーナリズムとコミュニケーションを学ぶ学生は、ツールの使い方を知るだけでなく、ベトナムの状況に合わせてツールを開発または調整するマインドセットを身に付ける必要があります。新世代のジャーナリストの創造性とテクノロジーの習熟を刺激するために、「ユーザーエクスペリエンス（UX）デザイン」、「現地言語向けAIのカスタマイズ - データ」、「AIコンテンツの文化的影響の評価」などの科目を研修プログラムに含める必要があります。
ジャーナリズムとメディアの講師も、テクノロジーとデジタルメディアに関する最新の知識を習得し、研修を受ける必要があります。これは、学校における教育内容と教育方法を革新するための前提条件です。結局のところ、教員の能力、意識、そして資格は、多くの変化が続く現在の状況において、ジャーナリズムとメディアの人材育成の質を左右する最も重要な要素であり続けています。
AIはジャーナリズムとメディアの分野に大きな転換点をもたらし、機会と課題の両方をもたらしていると言えるでしょう。適応するためには、人材育成を抜本的に改革し、スキルを身につけさせるだけでなく、技術的思考、データ処理能力、そして職業倫理を育成する必要があります。研修機関は、プログラムや教育方法のアップデート、そして報道機関やメディア機関との実践的な連携強化において、先駆的な役割を果たす必要があります。確かな専門知識、優れた技術、そして文脈への深い理解を備えたジャーナリストの世代が誕生して初めて、私たちはAIを使いこなし、その力を活用してコミュニティの利益に貢献し、ジャーナリズムの中核的価値を守ることができるのです。
--------------------------
（１）オックスフォード・インサイト（英国）： 「政府AI準備指数2022 」レポート
（２）参照：ThinkTank VINASA：デジタル変革時代のベトナム、World Publishing House、2022年。
（３）参照：劉文勇、ディープ・ンゴン（訳）： AIの実践 教育における包括的な革命、Industry and Trade Publishing House、2025年。
(4) 参照: Túñez-López, M.、Toural-Bran, C.、および Valdiviezo Abad: 「ニュース作成における自動化、ボット、アルゴリズム。人工ジャーナリズムの影響と質」、 Revista Latina de Comunicación Social 、2019 年、74、1411 ～ 1433 ページ
(5) ゴック・リー：「タンニエン新聞編集長グエン・ゴック・トアン記者：報道機関と企業の関係は共生関係である」タンニエン新聞、 2023年、 https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com
（6）ファム・ティ・マイ・リエン博士とジャーナリズム・コミュニケーションアカデミーの学生グループ：「今日のベトナムにおける電子新聞の作成における人工知能の応用」というテーマの枠組み内での世論調査の結果、2025年4月。
出典: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx
コメント (0)