中国清華大学の科学者チームは、従来の電子半導体部品の代わりにフォトニクスをベースにした人工知能（AI）チップを設計し、現実世界での大規模なフォトニックコンピューティングと効果的なAIアプリケーションへの道を開いた（写真）。
これを受けて、大規模なフォトニックチップレット（多数の異なるブロックで構成されたチップ）と、Taichiと呼ばれる分散型光コンピューティングアーキテクチャが開発されました。Taichiは、100カテゴリのImageNetデータセットや1,623カテゴリのOmniglotデータセットといった複雑な分類タスクにおいて高い精度を達成しています。
研究によると、このチップは音楽の作曲や絵画の制作といった高精度なタスクも実行できる。さらに、Taichiは1ワットあたり160テラオペレーション/秒というエネルギー効率を達成しており、これは現在の光集積回路と比べて性能が大幅に向上しており、エネルギー効率の点では従来のAIチップよりも2桁も高い。
清華大学の専門家、ファン・ルー氏は「太極拳はプラットフォームモデルの重要なサポートや生成AIの新時代など、より強力な光学ソリューションの開発を加速させると予測している」と述べた。
ラム・ディエン
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