SGGPO
カスペルスキーは、責任を持って透明性のある技術開発への取り組みを強化するために、企業システムの開発と使用において人工知能 (AI) または機械学習 (ML) を適用するための倫理原則を提示しています。
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| Kaspersky は、AI のサブセットである ML アルゴリズムをエンタープライズ ソリューションに 20 年近く使用してきました。 |
AI アルゴリズムがサイバーセキュリティにおいてますます重要になるにつれ、カスペルスキーのホワイトペーパーの原則では、企業が AI テクノロジーの信頼性を確保する方法と、業界の企業が AI/ML アルゴリズムの使用に関連するリスクを軽減するための指針が説明されています。
人工知能（AI）と人間の専門知識を組み合わせることで、カスペルスキーのソリューションは幅広いサイバーセキュリティの脅威を効果的に検知し、対処することができます。機械学習は、脅威検知と異常検知の自動化において重要な役割を果たし、マルウェア検知の精度向上にも貢献しています。
イノベーションを促進するため、カスペルスキーはAI/MLの開発と利用に関する倫理原則を策定しました。これらの原則は、AIがより良い世界を創造するために賢明に活用されることを保証する多国間外交を目的として、業界にも公開されています。
透明性の原則は、企業は自社の製品やサービスに使用されているAI/ML技術について顧客に情報提供すべきであるというカスペルスキーの確固たる信念を反映しています。カスペルスキーは、この原則を遵守するため、可能な限り使いやすいAI/MLシステムを開発し、ソリューションの仕組みやカスペルスキーがAI/MI技術をどのように活用しているかについて関係者と情報を共有しています。
カスペルスキーによれば、AI/MLの開発と使用を促進するには、透明性、安全性、人間による制御、プライバシー、サイバーセキュリティ目的での使用へのコミットメント、対話へのオープン性など、6つの原則を考慮する必要があるとのことです。
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